生态环境系统中一类相互作用生态种群的动态优化与控制(英文)

生态环境系统是一个复杂的有待于综合运用生物科学、环境科学、信息科学、数学科学与计算机科学深入研究的信息系统.而其中对生态系统宏观优化调控决策的研究已成为了近年来国内、外数学与生态学工作者深入探讨的一大课题.基于当前生态种群研究须向宏观与微观两极纵深发展、延伸以及数量种群生态学复杂系统建模的需要,本文通过对一类具有竞争机理局部稳定的两种相互作用生态种群模型保解析性及其宏观优化调控的讨论,进一步将生态环境系统的调控严谨化,给一类生态系统的动态分析与调控优化提供了很有价值的方法与手段.这不仅对于两种相互竞争和互惠互存的生态系统的建模与分析具有重要意义,而且对于更为复杂的生态环境系统的动态分析与宏观调控也具有较大的指导作用与应用价值.     

基于Type-2型模糊集的动态生态位模型

复杂生态系统中,由于生物进化的高度非线性,使生物更容易适应环境的变化,生物与环境的交流要求用动态的观点来描述生态位及其相关概念。本文利用T ype-2型模糊集合的“宽带”效应,给出了具有动态特性的生态位模型,并相应的给出宽度和重叠的计算公式。应用于植物的生态位宽度和重叠的计算,与已有公式结果的比较,本文提出的模型可以全面的给出了物种在每个资源状态下的情形,同时反应了物种与环境之间的互动交流。为生物系统的应用研究和理论研究提出统一的数学模型。     

基于Vague集的创新生态系统生态位适宜度评价模型研究

将Vague集理论推广到创新生态系统生态位适宜度评价问题中,提出了Vague集超体积生态位的概念,并在此基础上构建了创新生态系统生态位适宜度评价模型.模型给出了基于踌躇度有序加权适宜度(π—OWA)算子的生态因子赋权方法;构建了基于Vague集的生态位最适值确定方法和适宜度评价方法.最后,通过算例验证了评价模型的有效性和可行性.     

非线性生态系统的复杂动力学行为研究(Ⅲ)

本文继续文献[1～2]的研究,首先引进了生态系统的系综概念,在此基础上比较详细地讨论了生态协同学的微观方法和宏观方法.将这二者结合起来,利用生态系统输出(或可以测得)的宏观数据,建立广义金兹堡-朗道方程(GGLE),把握广义相变(群落演替)前后的信息变化,找出其微观对客观结果的作用机制,这也许是对复杂生态系统作用机制研究的一条新途径.     

映射

映射郑学群（华中师大数学系）基本概念近代数学很多重要的数学分支都是建立在集合理论的基础上．映射是集合论中一个很重要的概念，它是函数概念的推广．在中学阶段引入这个概念可以使学生加深对函数概念的理解，从而获得比较系统的函数知识，为今后学习近代数学打下良好...     

非线性生态系统的复杂动力学行为研究(Ⅰ)

本文丛拟系统讨论非线性生态系统的复杂动力学行为及其内在机制.本文简要论述了生态学研究日益重要的意义,述评了生态理论落后于社会实践的状况和原因,指出了现代生态学研究所应遵从的程序;比较详细地论述了生态系统的四个基本特征:层次性、开放性、非线性与远离平衡;最后系统地论述了非线性生态系统的平衡与非平衡、稳定与不稳定以及动态行为的外在随机性和动力随机性,指出在非线性生态系统的确定性行为和随机行为之间存在由此及彼的桥梁,由此将导致生态预测新模式.     

中国数学会1986年学术会议概况

一、复杂系统的数学理论学术会议 1986年2月27日至3月1日在上海华东师范大学召开,出席这次学术会议的代表有40多名,宣读的学术论文有29篇。出席会议的除了从事系统与控制理论研究的数学工作者以外,还有来自工科院校和应用单位的科技工作者。会上交流和讨论了大系统、非线性系统、分布参数系统、代数系统、微分对策与随机系统等理论及其在经济、人口与其它工程系统中应用的研究成果和数学问题。     

基于Type-2模糊贴近度在生态上的应用

分析比较了Type-1模糊贴近度与Type-2贴近度的特点,并将Type-2模糊贴近度的概念和相应运算应用到生态系统中,给出了物种动态的生态位模型,计算了物种实际生态位与理想生态位的重叠,根据重叠的精确值和区间值分别研究了物种进化的动态行为和进化程度.     

数学认知结构在数学概念学习中的作用

数学概念的学习是一切数学知识学习和形成的基础，是一个完整数学认知结构建构的第一步．正确的教学方法可以形成学生良好的数学认知结构和较强的数学思维能力，否则，会在学生头脑中形成模糊的甚至是错误的数学观念．传统数学教学的主要缺点之一是不重视学生的心理状况，不深入了解学生的数学认知结构状况，盲目地进行机械式的教学，形成不了学生良好的数学概念系统．而看数学概念是否掌握的关键是看学生是否真正理解了所学的数学概念，即是否在数学认知结构中形成了一个稳定而清晰的固定点．1数学认知结构数学认知结构是学习者头脑中的数…     

数学概念教学探析

数学概念是学习数学不可或缺的知识点,它是数学学习的理论基础,理解和掌握数学概念是参加数学活动、掌握数学活动规律的前提,也是培育学生数学素养的重要因素.数学概念的教学是中学数学教学的根基之所在,它的重要性是不言而喻的,必须引起每一位教师的高度重视.数学概念的教学要因人而异,不同的概念,应该用不同的方法传授.本文结合笔者教学实践谈谈对数学概念教学的认识与思考.     

Evolution of innovation and its strategies: from ecological niche models of supply chain clusters

Generally, supply chain cluster (SCC) evolution follows innovation and its selection strategies. To further reduce the innovation risk, SCC must seek the feasible innovation strategies to match ecological niche-matching degree; within a competing cluster, it should avoid the hazardous nature of pure competition that affects the innovation output, and within a cooperation innovation cluster it should look carefully for the cooperation innovation mechanism. This paper examines the impact of growth of SCC from a perspective of ecological niche, the innovation strategy and the expansion of ecological niche, and its matching degree on the influence of the growth in SCC; and presents the ecological niche expansion model, growth model and growth evolution model of SCC. The findings of this research suggest that there is a five-stage evolution of which the characteristic is different in different innovation strategies. The ecological niche width of SCC is connected by each member’s ecological niche, and the expansion process is constituted by the members’ ecological niche expansion. In each stage, SCC should identify ecological niche-matching degree between members and innovation modes when the SCC expands the niche width to a certain limit. Finally, a case study demonstrates the application potential of the model and its implications.     

一类大系统模糊随机多目标决策的建模与求解方法

本文提出和建立了一类大系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型，讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质．在此基础上，将ＦＳＭＯＤＭ模型转化为清晰的多目标决策模型，并给出了递阶分解协调求解方法．把该模型应用到大连市水资源与经济发展规划研究中取得了令人满意的结果．     

A fuzzy linear programming based approach for tactical supply chain planning in an uncertainty environment

This paper models supply chain (SC) uncertainties by fuzzy sets and develops a fuzzy linear programming model for tactical supply chain planning in a multi-echelon, multi-product, multi-level, multi-period supply chain network. In this approach, the demand, process and supply uncertainties are jointly considered. The aim is to centralize multi-node decisions simultaneously to achieve the best use of the available resources along the time horizon so that customer demands are met at a minimum cost. This proposal is tested by using data from a real automobile SC. The fuzzy model provides the decision maker (DM) with alternative decision plans with different degrees of satisfaction.     

基于模糊理论的软件寿命周期费用评价模型

软件寿命周期费用评价模型涉及到软件开发、使用和维护过程中各种资源最有效利用的权衡分析。由于软件开发不是一门严谨的精确科学,往往存在大量具有不确定性的需求以及许多未知和不确定因素,所有这些都给软件寿命周期费用评价带来模糊效用。本文将模糊理论应用于软件寿命周期费用的评价,给出了从评价属性模糊值的确定、模糊评价模型的建立,到模型求解和最优方案选择的模糊评价方法,并通过对一个算例的分析,证明了该模型的可行性。     

A BIOECONOMIC APPROACH TO THE FAUSTMANN–HARTMAN MODEL: ECOLOGICAL INTERACTIONS IN MANAGED FOREST

Abstract This paper develops a bioeconomic forestry model that makes it possible to take ecosystem services that are independent of the age structure of trees into account. We derive the Faustmann–Hartman optimal harvesting strategy as a special case. The bioeconomic model is then extended to account for the fact that forest harvesting decisions impact on other ecological resources, which provide benefits for the wider community. The paper focuses on impacts associated with disturbance caused by logging operations and habitat destruction due to tree removal. This enables us to explore the interactions between forest management and the dynamics of ecological resources. The optimal rotation rule is obtained as a variation on the traditional Faustmann–Hartman equation, where an additional term captures the potential benefits derived from the growth of the ecological resource valued at its shadow price. The steady‐state solutions to the problem and sensitivity to model parameter are identified using numerical analysis.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

基于模糊综合评价模型的赣州市水资源承载力动态评价

水资源的合理利用对区域经济社会发展以及促进人与自然的可持续发展至关重要.通过构建模糊综合评价模型,选取年降水量、人均水资源量、水资源利用率、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、农田灌溉亩均用水量、生态用水等7个指标对赣州市2009-2018年水资源承载力进行动态评价研究,分析近十年该地区水资源承载力演变趋势以及影响该地区水资源承载力的主要因素.结果表明:1)赣州市水资源综合承载力较高,水资源还有进一步开发利用的空间;2)2009-2018年赣州市水资源承载力整体上呈上升趋势,但上升幅度不大,呈现小幅波动状态,其中GDP、工业用水量以及农业用水量对赣州市水资源承载力的具有显著影响;3)赣州市水资源较丰富,但由于时空分配不均,水资源配置体系也不够完善,且供水的基础设施比较薄弱,所以水资源的开发利用程度比较低.该研究结果可为当地水资源的可持续利用提供决策参考和依据.     

Project scheduling problem with mixed uncertainty of randomness and fuzziness

Project scheduling problem is to determine the schedule of allocating resources so as to balance the total cost and the completion time. This paper considers project scheduling problem with mixed uncertainty of randomness and fuzziness, where activity duration times are assumed to be random fuzzy variables. Three types of random fuzzy models as expected cost minimization model, (α, β)-cost minimization model and chance maximization model are built to meet different management requirements. Random fuzzy simulations for some uncertain functions are given and embedded into genetic algorithm to design a hybrid intelligent algorithm. Finally, some numerical experiments are given for the sake of illustration of the effectiveness of the algorithm.     

基于Entropy-Topsis模型的产品创新过程分析与实证检验

基于生态位的理念,本研究将产品创新过程划分为概念设计生态位、研发生态位、调试生态位、工业生产生态位以及市场交易生态位,以此形成产品创新过程中的演进序列;通过分析产品创新过程中不同创新生态位的影响因素,继而测度不同创新生态位的演进状态。此后,本研究以103个处于不同创新生态位的制造业企业产品创新项目作为实证分析对象,应用Entropy-Topsis模型测评不同产品创新生态位的演进态势,对收集的样本调查数据进行分析并验证理论模型。