利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角

随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。     

产学研合作创新网络规模、连接机制与创新绩效的关系研究——基于多主体仿真和动态系统论视角

为揭示产学研合作创新网络规模与连接机制对创新绩效的影响机理,运用Agent建模理论和Netlogo仿真平台构建产学研合作创新网络的仿真模型,对不同特性(小世界、无标度)偏好下的产学研合作创新网络进行仿真实验,并运用动态系统理论解释仿真的涌现现象。研究发现:①网络平均节点度(度数中心势)与网络平均创新绩效(节点加权平均收益的对数)之间存在鞍结分叉和跨临界分叉的组合现象;②网络平均距离(关系强度)与网络平均绩效之间呈指数增长分布轨道;③连接机制与网络平均绩效呈对数增长分布轨道;④实力择优连接机制提升网络平均节点度正向作用的效率较低;⑤随机组合择优连接机制更有利于提升小世界偏好网络平均距离的正向作用;⑥度择优连接机制更有利于提升无标度偏好网络平均创新绩效。     

基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究

针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。     

服务型制造企业开放式服务创新的声誉激励模型

在服务型制造企业开放式服务创新的过程中, 为了激励合作企业参与服务创新, 将公平理论引入到声誉激励机制设计中, 考虑合作企业的公平偏好程度、服务创新能力系数、知识转移能力系数、耐心系数等参数, 运用委托代理理论, 建立声誉激励模型, 并对模型进行求解和数值仿真, 得出相应的研究结论和管理启示。研究表明:当合作企业是风险规避的, 在完全信息情况下, 合作企业的公平偏好程度系数与声誉激励系数正相关;在不完全信息情况下, 合作企业的公平偏好程度系数对声誉激励系数的影响不显著;无论是否考虑合作企业的公平偏好, 合作企业的努力水平、服务创新能力系数、知识转移能力系数、耐心系数与声誉激励系数正相关;合作企业的努力成本系数、风险规避系数、产出分享系数、外部环境变量的方差与声誉激励系数负相关。     

基于超网络模型的区域创新系统双重激励机制研究

超网络现象是以合作创新为基础的区域创新系统功能演化的体现。本文引入了合作创新和标准化协同对协同创新的贡献率概念,通过刻画监管部门激励与创新主体努力投入建立了双重线性分离契约模型。研究发现:(1)收益分享率是风险偏好、努力成本系数和协同创新不确定性的递减函数;(2)采用双重线性分离契约能够有效降低超网络不同任务间的关联程度,提高创新主体在不同任务间切换的积极性;(3)只有当高水平创新主体所占比例超过一定的门槛值时,双重线性分离激励契约才会促进区域创新系统的总体收益;(4)采用双重线性分离契约能够合理控制合作创新风险,但会影响创新主体对标准化协同的风险偏好。     

网络外部性条件下差异化双边平台买者参与问题

双边平台存在的基础是参与的用户,因此用户的分配是双边市场上各利益主体最关心的问题。为研究用户分配问题,本文在具有差异性的竞争双边市场上,建立了两阶段的双边平台竞争模型。第一阶段使用Rubinstein讨价还价模型对卖者的参与人数进行分配,利用讨价还价顺序描述卖者进入的先后顺序;第二阶段分别在平台利润最大化和社会福利最大化两种情况下,刻画买者对平台的规模偏好,并求均衡的市场份额。通过此模型分析竞争性平台差异化的情况下,网络外部性系数对平台均衡市场份额以及市场利益相关者利得的影响。研究表明:在考虑平台利润最大化的情况下,买者参与人数受卖者规模与网络外部性系数的影响,平台规模并非越大越好;在考虑社会福利最大化的情况下,买者的网络外部性系数与买者参与人数不相关,但与总社会福利正相关。     

利他偏好对双渠道供应链成员企业的策略影响研究

电子商务环境下,创新投入成为企业提升竞争优势的核心手段,而企业的偏好行为对其创新投入决策产生影响。本文探讨基于利他行为的供应链管理,通过在两类典型双渠道供应链研究中引入参与者的利他偏好,得到了供应商和零售商的均衡策略,并分析了利他偏好对均衡策略的影响。研究表明,当产品单位可变成本较低时,供应商和零售商的利他偏好有利于他方而不利于己方;当产品单位可变成本较高时,供应商和零售商的利他偏好只对己方有利而对他方不利。本研究在一定程度上揭示了供应链管理中利他行为存在的必要性和适度性,对促进供应链成员之间的合作具有积极意义。     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

企业创新网络中跨组织知识共享行为的演化博弈研究

新时期企业创新网络中的跨组织知识共享,成为组织间知识资源有效利用的重要方式。通过构建有限理性、知识位势条件下主客体组织的跨组织知识共享演化博弈模型,研究分析了创新网络中主客体组织跨组织知识共享的策略选择。结果表明企业跨组织知识共享中的合作意愿、合作利益分配、合作双方的知识存量及知识结构差异、知识保护力度、社会联系等均是影响双方合作效率的重要因素。其中,最优的利益分配范围、主客体组织的知识存量及知识结构、知识保护力度等对企业创新网络中跨组织知识共享合作的成功起到关键性作用。     

基于修正区间模糊Shapley值的“一带一路”PPP项目利益分配模型

多方合作的“一带一路”基础设施PPP项目是互联互通的基石,公平合理地分配项目利益则是保障其顺利实施的关键。为了构建科学的利益分配模型,考虑项目参与方组建的合作联盟预期收益为模糊数且分配时受多种因素影响,本文首先,基于区间模糊Shapley值构建“一带一路”PPP项目利益分配初始模型;然后,识别出利益分配影响因素并量化参与方的投入分担程度,据此修正初始的利益分配模型;最后,结合实际案例,将该模型与现存方法进行对比分析,结果显示本模型的可操作性更强,针对影响因素系数的测算更为精准,整体具有显著优势。     

跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究

跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明:行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。     

市场需求下产学研协同创新意愿的动态收益分配优化模型

产学研协同创新意愿高低关键在于合作收益的大小及分配,且这种大小和分配不是基于固定收益下不同贡献度的分配,而是将创新收益与产品市场表现挂钩,基于动态收益的分配.据此,构建了一个优化模型,分析市场需求(初始市场需求、未来市场需求)、收益分配、研发投入三种因素对协同创新意愿的影响.结果显示:一是企业收益分配比例受到未来市场需求的强烈影响,不同的取值范围导致协同创新意愿与初始市场需求之间存在线性、"U"型、和倒"U"型三种不同关系.二是协同创新意愿与研发投入呈负相关关系,表明通过提升企业分配比例可以抵消由研发投入增加带来的负面效应.这些结论不仅深化了关于协同创新意愿影响因素及其影响机制的研究,而且对协同创新可持续发展的利益分配机制提供了新的研究思路和对策启示.     

Structural Learning: Attraction and Conformity in Task-Oriented Groups

This study extends previous research that showed how informal social sanctions can backfire when members prefer friendship over enforcement of group norms. We use a type of neural network to model the coordination of informal social control in a small group of adaptive agents confronted with a social dilemma. This model incorporates two mechanisms of social influence, informal sanctions and imitation. Both mechanisms vary with the strength of the social tie between source and target. Previous research focused on the effects of social sanctions. Here, we demonstrate a curvilinear effect of imitation on compliance with prosocial norms. Moderate doses of imitation reduce the coordination complexity of self-organized collective action and help the network achieve satisfactory levels of cooperation. High doses, however, undermine the agent-based learning required to find cooperative solutions. Increasing group size also diminishes compliance due to increased complexity, with larger groups requiring more imitation to overcome the coordination problem.     

团队中枢节点的效率模型

集团性是社会网络的显著特征.团队作为一个小规模的社会网络,也存在网络结构的非均匀性以及中枢节点.在阐述团队网络的集团性和中枢节点导致网络的两面性等结构特征的基础上,运用小世界模型的局部效率和集聚系数等指标,建立了团队中枢节点的效率模型,并通过网络结构的调整(如加键和断键重连)研究了网络结构对中枢节点的效率的影响.     

家电企业和电商平台合作秩序的演化博弈分析

本文采用演化博弈方法对家电企业和电商平台之间的合作进行了建模,详细讨论了两者合作的成本和收益,同时考虑到违约发生时法律介入这一情况,分析了影响合作的各种因素。分析得出:合作的直接收益和谈判势力的分布对双方合作成功概率具有倒U型影响;价值创造系数、政策激励系数和合作开展深度对双方合作成功概率具有正向影响,而资本的专用性和交易成本具有负向影响;并且只有电商平台的时间折现因子会对合作成功概率产生正向影响;当违约发生时,一方通过法律援助可得到的赔偿与成功概率对双方合作成功概率具有正向影响,而法律成本具有负向影响;同时还得出,只要有一方通过法律途径可以收回自己的全部损失,那么唯一的均衡点就是都采取合作。最后指出这种家电企业和电商平台之间的合作类似哈耶克所提倡的“自发秩序”,并以此为出发点,认为政府应通过完善有利于这种“秩序”生长的外部环境来推动这种新经济成为社会发展的重要驱动力量。     

科技创新合作收益分配的探讨与分析

长久持续的科技创新有赖于科技创新合作收益的合理分配,本文根据科技创新合作的特点。全面分析了科技创新合作收益分配的目标、原则、影响因素和分配方式,为科技创新合作的收益分配打下了理论基础．     

产学研合作创新方式下政府补贴策略选择

创新补贴策略是政府鼓励企业创新的一种常见政策,考虑到企业内在的吸收能力与外部不同政府补贴策略方式的存在,本文以产学研合作创新方式为基础,通过建立三阶段博弈模型,利用模型解析与仿真分析讨论吸收能力与创新投入分配比例系数对政府补贴策略选择的影响。研究结果表明:无论政府采取哪一种补贴方式,均可以有效激励企业加大创新投入规模,并且企业的吸收能力与R&D投入、产量及社会福利均呈正相关关系;但是,吸收能力对利润及政府补贴的影响受限于补贴方式和企业的创新投入分配比例系数;此外,在创新产品补贴下,创新难度系数对政府补贴额度的影响并不明显,而创新产品补贴总体优于创新投入补贴。