基于概率语言术语集的服务外包风险评估方法

考虑服务外包风险评估的不确定性,采用概率语言术语集获取FMEA方法所需的专家评价信息,通过给语言集赋予不同的概率以表达偏好的程度。针对传统FMEA方法没有考虑风险间的相互影响关系,风险严重度评估不够准确的问题,采用广义Choquet积分分析风险间的相互影响关系,得到修正后的风险严重度。考虑严重度、发生度和难检度直接相乘准确性低的问题,采用概率语言VIKOR方法对风险的三个因子进行综合评估。最后以公共体育场馆服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。     

基于Monte Carlo仿真的小概率事件评估算法稳定性研究

应用极值理论对小概率事件进行评估的过程中,运用仿真的方法突破了客观条件对评估样本数量的限制,样本选取数量与评估概率的关系以及极值风险评估算法稳定性是亟待讨论的理论难点问题.以飞行风险为研究对象,分析了对评估稳定性造成主要影响的随机性因素,建立了用于稳定性分析的综合考虑“物理特性”和“随机特性”的典型人-机系统仿真模型.根据仿真评估结果,归纳了评估概率随样本数量的变化规律和Monte Carlo仿真对评估稳定性的影响,提出了合理选取样本数量和评估次数的方法.研究内容可为提高小概率事件评估的稳定性、减小评估误差提供参考和借鉴.     

考虑风险传导情形的供应风险评估方法

针对考虑风险传导情形的供应风险评估问题,提出了一种基于贝叶斯网络的供应风险评估方法。该方法中,通过识别引起供应链中各节点企业供应风险的关键风险因素,构建一个贝叶斯网络,并依据贝叶斯公式计算考虑风险传导情形下供应风险的发生概率,在此基础上,对考虑风险传导的供应风险进行评估。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

建设工程项目施工阶段风险的评估与防范

建设工程项目施工阶段风险引发的事故,往往造成重大损失,必须对建设工程项目施工阶段风险进行评估与防范.首先从项目施工阶段风险的影响要素分析入手,明确了风险来源.选取施工图纸不完善等影响因素,通过SPSS进行主成分提取,确定了影响程度较大的因素.其次构建了建设工程项目施工阶段风险评估指标体系,包括项目业主等5个一级指标和施工图纸不完善等26个二级指标,采用了Cov-AHP分析法确定权重,构建了施工阶段模糊综合评判风险评估模型.最后,以银河广场为例,进行实证分析,计算其风险水平,针对施工阶段风险,提出了制定突发事件应急方案等防范措施.研究为企业建设工程项目风险管理提供参考依据.     

基于层次分析-可拓模型的公路隧道施工风险评估

公路隧道施工存在的风险因素较多、较为复杂,运用科学的方法对公路隧道施工风险进行评估,具有一定的现实意义.首先,从地质条件、开挖断面等四个方面对风险进行划分,建立公路隧道施工风险评估指标体系.其次,运用层次分析法确定各评估指标权重,基于该权重建立层次分析-可拓模型,综合考虑公路隧道施工风险发生的概率及带来的损失,将风险定级.最后,结合湖南地区某公路隧道工程进行实例分析,得出地质条件风险、开挖断面风险、隧洞施工风险、洞口工程风险分别为高、较高、中等、较高,总体风险为较高的结论.在项目实施过程中,风险的现场调研情况与评估结果较为接近,证明了方法可行.运用层次分析-可拓模型对公路隧道施工风险评估是一种新的尝试,能够为同类问题的研究提供借鉴.     

模糊层次分析法在审计固有风险评估中的应用

在分析审计固有风险影响因素的基础上,建立固有风险评估结构模型,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)确定评估指标权重.最后,利用加权平均法得出经专家评估的审计项目固有风险比率.     

自由飞行环境下的碰撞风险安全评估

针对自由飞行的安全性,对自由飞行环境下的碰撞风险进行研究.首先,通过对飞机在航迹上任意时刻的三维坐标的研究,建立了自由飞行环境下的碰撞风险安全评估模型.然后,在三维坐标系的基础上加入了时间变量,推导出纵向重叠概率计算公式.分析自动相关监视(ADS)对纵向碰撞风险影响,据此建立了自由飞行环境下基于ADS性能的纵向碰撞风险评估模型.最后,通过实例对纵向碰撞风险进行了安全评估计算,计算结果符合实际情况,评估模型是可行的.并在此基础上提出了自由飞行环境下的碰撞风险安全评估的未来研究方向.     

基于熵权TOPSIS模型的配电网风险评估实证研究

配电网作为直接面向用户的关键环节,是目前提高供电系统运行水平的关键环节,对配电网进行风险评估具有重要的现实意义.通过实际调研,综合考虑了配电网风险来源的各个因素,由此构建了配电网风险评估指标体系,包含五个一级指标和十九个二级指标.将熵权法和TOPSIS进行有效结合,建立了配电网风险评估模型,并对L市8家供电公司管辖的配电网进行定量分析,验证了所建立的配电网风险评估指标体系和评估模型的合理性与实用性,分析找出配电网风险来源,为配电网的管理提供参考.     

基于模糊综合评判法的保密风险定量评估

根据保密工作现状和实际情况,针对保密风险的的特点,分析了其相关影响因素,建立了保密风险评估的指标体系,给出了评估指标的量化处理方法,并对评价指标进行了无量纲化处理．在此基础上,提出了保密风险的模糊综合评估模型,划分了保密风险的5类等级．     

基于博弈论组合赋权法-后悔理论的知识产权质押融资估值风险评估

知识产权价值评估是知识产权质押融资的前提和基础,因而知识产权估值风险是影响知识产权质押融资风险最为关键的因素。本文基于知识产权质押融资估值风险的角度,采用基于博弈论思想的G1-熵权法确定各个风险指标权重,通过引入考虑决策者后悔情绪的后悔理论得到较为重要的风险因子以及该试点项目的风险得分,并通过真实的案例对该模型进行验证。基于本文的风险评估方法可以得出以下结论:(1)知识产权自身风险和评估机构风险对知识产权质押融资估值风险的影响最大。(2)在影响估值风险的融资企业风险中企业的管理水平和财务风险尤为重要。     

基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究

飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突.针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案.     

模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究

对于受不确定因素影响的日电力负荷,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型,考虑从两方面改进预测精度,一个方面是通过模糊分类规则,使过去的负荷数据分为不同气候特征,选用同类特征数据进行预测,另一方面是通过神经网络变结构优化,确定最优网络和最优拟合逼近,从而得到最优的预测结果,这种新方法同时考虑了天气因素的影响和神经网络的最优确定,因此,较大提高了日负荷预测的精度。     

Maximum entropy probability method applied to assess voltage sag frequency due to transmission line fault in the electric power system

Voltage sag caused by faults on an electric power transmission line is one of the most intractable power quality issues for both utility companies and customers. The fault in power system randomly exists along transmission lines due to the combination of many uncertain factors. To predict and assess the annual expected sag frequency (ESF) deriving from the faults along lines, a stochastic‐based method that employs maximum entropy principle, namely the maximum entropy probability method (MEPM), has been introduced in this paper. Moreover, various types of faults have been considered systematically. With the fault line intervals and the sample moments taken into account, the discrete values of distribution probability of fault locations along the transmission lines have been estimated by means of the MEPM. For a given voltage sag magnitude corresponding to the voltage tolerant level of sensitive equipment at the tested bus, the ESF has been calculated in view of the statistical fault rates of interrelated transmission lines. The implementation and application to a classical five‐bus system and IEEE RTS‐30 test system have been presented consequently. The simulations have revealed that compared with the four existing methods, the MEPM is accurate, flexible, and immune of round‐off errors, and therefore it can be widely applied to the various aspects of power systems. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Weather Risk in Offshore Projects

Risk analysis tools have been used to help manage various projects. This paper describes a case study in which an extension to the stochastic project network model was developed for a risk analysis of an oil platform installation, quantifying the possible impact of the weather on the project's schedule. Examination of the weather data suggested the use of a Markov weather model combined with a separate residence time distribution for key states. The weather model was incorporated into the stochastic project network allowing the interactions of the various project uncertainties to be examined. While the weather introduced a significant additional risk to the project, analysis of management's options indicated that much of the risk might be avoided. In particular, the analysis quantified the benefits of scheduling the project start to take advantage of the seasonal variations and hiring heavy duty equipment to operate in more arduous conditions.     

基于云模型的自动化工装装配失效风险评估

为提高我国工业制造领域自动化装配水平与国际竞争力,对识别、评估自动化工装装配失效模式势在必行.在评估过程中克服传统评估过程中数据的不完整性和模糊性的缺陷.首先,运用人机料法环(4M1E)法识别潜在失效风险以构建自动化工装装配风险评估指标体系,并对技术失效模式做了详细分析;其次,基于结合最优传递矩阵性质的层次分析法和邻域粗糙集组合法对指标进行赋权;然后,以云理论为基础建立云模型失效风险综合评估模型;最后,以H企业的EPB工装装配为例,进行装配失效风险评估,结果表明:其评估结果发现EPB工装装配整体处于较高失效风险等级,与实际情况相符,验证了模型具有较好的可行性和有效性.研究结果以期对工装和设备运行的可靠性提供科学依据.     

基于信息熵的汽车故障诊断复杂性评价

由于大量高新技术在现代汽车中的综合运用,仅利用设备维修复杂系数作为制定设备维修工时定额的方法已不能体现现代汽车修理工作量差异,而现代汽车维修工时定额更应考虑该故障诊断复杂性差异对维修工时的影响,所以对汽车故障诊断复杂性进行评价很有必要.应用信息熵的方法探讨了汽车故障诊断复杂性的评价方法,首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了汽车故障诊断整体复杂性评价指标以及复杂性熵尺度评价模型,最后以发动机过热为实例,分析了故障判断层次结构,利用信息熵方法计算出故障诊断的复杂性值.实证结果表明评价方法和模型具有一定的实用性和可行性,可实现对现有的汽车维修工时定额的修正.     

Multiobjective service restoration in electric distribution networks using a local search based heuristic

Contingency situations may cause emergency states in distribution systems; these states are defined as the interruption of power supply. Such situations should be avoided whenever possible in order to maintain certain quality limits related to frequency and duration of interruptions. The main objective of service restoration is to minimize the number of consumers affected by the fault, by transferring them to energized support feeders. Electrical and operational conditions, such as radial network configuration, equipment and voltage drop limits, must be respected. This paper presents a new multiobjective local search based heuristic for the restoration of service which considers the minimization of two conflicting criteria: the load not supplied and the number of switching operations involved. Computational experiments with three network systems have shown the flexibility and effectiveness of the proposed method.     

基于模糊Borda法的毕节地区干旱灾害风险组合评价研究

以贵州省毕节地区的8个市、县作为研究对象,从形成干旱灾害风险的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力等4个因素考虑,选取气温、降水、日照百分率等方面的23个指标,构建了毕节地区干旱灾害风险评价指标体系.首先,针对区域干旱灾害风险评价指标定量描述的不确定性和评价结果等级判定的不确定性,构建了基于正态云模型和熵权法的区域干旱灾害风险评价模型;然后,用此模型和干旱灾害风险指数模型分别进行了实证测评;最后,利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果.与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,从而为各级政府更为有效的指导防灾和备灾,减少旱灾损失提供了决策依据;有助于更为有效的对干旱灾害进行早期预警;有助于抗旱应急预案的编制.     

智能电网下考虑风险的供电企业购电优化模型

针对智能电网带给供电企业购电决策的影响,提出了一种考虑风险的购电优化决策方法。智能电网建设并开展运营,发电侧考虑接纳更多的可再生能源发电,用电侧智能用电设备的使用导致主动负荷的出现等,这一系列变化给智能电网环境下供电企业购电决策带来一定程度的风险。首先,考虑了智能电网下负荷与风电出力不确定性给供电企业经营带来的风险,采用风险元传递理论与多目标规划理论,建立智能电网购电优化模型。然后,提出采用约束多目标粒子群优化算法(CMOPSO)对模型进行求解思路;最后,算例说明该模型的可行性,研究成果为我国智能电网运营风险管理提供新方法、新思路。     

概率因果模型结合改进遗传算法的核动力系统故障分析

将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题,建立了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的故障诊断方法,并利用改进算法与概率因果故障诊断模型对船用核动力装置进行故障诊断实例分析,分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,而改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。