民用无人机飞行风险评估与控制系统

为了有效评估无人机系统飞行安全风险并提出针对性风险控制措施,设计了无人机系统飞行安全风险评估与控制系统.首先基于运营决策支持和立法基础数据收集这一目标建立了系统的框架结构;然后针对风险控制需求,设计了无人机事故案例本体表示,实现了基于语义和属性值的综合相似性检索算法;针对风险评估需求,软件实现了无人机系统飞行危险源识别方法和定量的风险评估模型,最后通过危险源识别与重用无人机事故案例的方式提出风险控制措施.实验结果表明,无人机风险评估与控制原型系统为无人机系统的飞行安全提供了系统的解决方案.     

气象灾害下电力系统应急保障能力风险评估

气象灾害会影响电力的持续正常供应,提高了对电力系统应急保障能力的要求.为对气象灾害持续影响下电力系统的应急保障能力进行风险评估,在气象灾害发生的三个阶段分别进行风险识别,通过故障分析构建了基于时间序列的三级风险评价指标体系,然后利用贝叶斯网络进行风险预测和风险诊断.结果表明,基于构建的指标体系,贝叶斯网络能对气象灾害下电力的应急保障能力进行有效的风险评估.     

基于灰色马尔科夫理论的进近着陆不安全事件预测

飞行进近着陆阶段最容易诱发不安全事件.鉴于进近着陆不安全事件诱因受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,运用灰色马尔科夫模型状态预测方法,对进近着陆不安全事件预测.结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的预测问题,为进近着陆不安全事件预测提供了有效方法.     

考虑风险传导情形的供应风险评估方法

针对考虑风险传导情形的供应风险评估问题,提出了一种基于贝叶斯网络的供应风险评估方法。该方法中,通过识别引起供应链中各节点企业供应风险的关键风险因素,构建一个贝叶斯网络,并依据贝叶斯公式计算考虑风险传导情形下供应风险的发生概率,在此基础上,对考虑风险传导的供应风险进行评估。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于STEP-FRAM的机坪保障车辆事件分析

为了克服传统事件分析方法解决单一因素、相对简易系统故障引发的事件的不足,利用STEP-FRAM模型对机场停机坪保障车辆的不安全事件进行了系统分析,结果表明:使用这种方法可以找出导致机场保障车辆不安全事件的功能共振及其影响因素,解释事件的原因和过程,从而设计出预防和控制措施,降低机坪保障车辆不安全事件再次发生的风险.     

飞行事故的一种自适应模糊神经网络预测方法研究

飞行事故预测对于预防飞行事故具有十分重要的意义.首先系统分析了空军飞行事故的主要影响因素,对其中的定性因素进行了量化;然后利用系统分析的成果和历史统计数据建立了空军飞行事故的自适应模糊神经网络预测模型.整个预测过程突破了纯数学模型预测的局限性,实现了预测的定性和定量的结合;由于预测中使用了一种基于高木.关野模糊模型的自适应模糊神经网络,从而使预测模型具有很强的自适应能力,预测结果也比较令人满意.     

建设工程项目施工阶段风险的评估与防范

建设工程项目施工阶段风险引发的事故,往往造成重大损失,必须对建设工程项目施工阶段风险进行评估与防范.首先从项目施工阶段风险的影响要素分析入手,明确了风险来源.选取施工图纸不完善等影响因素,通过SPSS进行主成分提取,确定了影响程度较大的因素.其次构建了建设工程项目施工阶段风险评估指标体系,包括项目业主等5个一级指标和施工图纸不完善等26个二级指标,采用了Cov-AHP分析法确定权重,构建了施工阶段模糊综合评判风险评估模型.最后,以银河广场为例,进行实证分析,计算其风险水平,针对施工阶段风险,提出了制定突发事件应急方案等防范措施.研究为企业建设工程项目风险管理提供参考依据.     

随机B-F准备金模型中事故年索赔均值的信度估计

在B-F准备金模型中,事故年均值的估计是一个非常关键的估计量,然而传统的做法是假定事故年均值存在某个先验估计,这个先验估计是根据以往的经验资料由精算师确定的,具有很大的主观性.若先验估计选择合适,则能得到准备金的准确估计,反之,若先验估计选取错误,则给准备金估计带来较大的误差.本文提出改进的随机B-F准备金模型,利用信度理论的思想给出事故年随机索赔均值的信度估计,进而利用经验贝叶斯的方法得到了先验分布中结构参数的估计,最后得到责任准备金的经验贝叶斯估计.我们利用数值模拟的方法验证了事故年均值的经验贝叶斯的均方误差.结论显示,这种随机B-F模型的经验贝叶斯估计是有效的.最后,给出保险公司的实际例子,将本文得到的准备金经验贝叶斯估计与传统的B-F估计和链梯法估计进行了比较.     

基于贝叶斯网络的船舶靠港装卸作业溢油风险评价

通过对港口船舶靠港装卸作业溢油相关统计资料和文献的分析,识别船舶靠港装卸作业溢油风险的影响因素,并根据各因素的因果关系构建船舶靠港装卸作业溢油风险贝叶斯网络拓扑结构,确定各节点的取值范围;综合运用贝叶斯条件概率模型及三角模糊数处理方法,获得各节点变量的条件概率;在此基础上利用GeNIe软件进行概率推理和风险因素灵敏度分析;最后,以我国沿海四个港口为例进行了实际评价.研究结果表明运用贝叶斯网络模型评价船舶靠港装卸作业溢油风险问题是合理和有效的,不仅可为港口和船舶安全管理等制度的制定提供理论依据,也验证了应用贝叶斯网络评价船舶靠港装卸作业溢油风险的方法是一种科学有效的方法.     

基于节点重要性的供应链网络风险跨层次评估研究

近几年,随着扰动供应链稳定运作事件的多次发生,供应链风险评估研究日益受到人们重视,然而以往研究大多针对某一企业的具体风险进行评估,鲜有从整个供应链网络角度进行系统的分析.对此,文章结合复杂网络节点位置特性的相关理论,首先建立了基于多指标最优策略的企业重要性评估模型,实现了对企业重要性的综合评估.其次,将企业重要性评估结果作为过渡参量引入供应链网络风险评估模型中,实现从"微观企业风险"到"宏观供应链网络风险"的跨层次评估.最后实证研究表明,多属性指标的企业重要性评估模型和供应链网络风险综合评估模型可以对企业综合重要性以及供应链网络综合风险进行更为准确的定量评判.     

航空装备飞行机务准备时间估算方法研究

航空装备飞行机务准备是保持和及时恢复飞机良好状态并使之符合具体飞行任务的重要工作内容,直接影响着飞机的出动强度.以航空装备直接飞行机务准备工作为例,建立航空装备机务准备时间估算模型,对模型进行了求解,实例证明该方法对于估算飞行机务准备维修时间,优化机务准备流程,缩短飞行机务准备时间,完善机务维修保障工作提供了一种有效的途径.     

基于支持向量机的飞行事故率预测模型

飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题.针对目前飞行事故率预测中存在的预测精度不高的问题,提出了一种基于回归支持向量机的飞行事故率预测建模方法.最后结合实际算例,采用SVR进行了飞行事故率预测建模并把预测结果与灰色预测和灰色马尔柯夫链预测进行了对比.仿真结果表明SVR具有很高的建模精度和泛化能力,从而验证了采用SVR进行航空飞行事故率预测的合理性和先进性.     

基于权重比的民航飞行员安全行为指标权重算法

确定飞行员安全行为指标的权重,对发现民航飞行员飞行安全风险的短板,提高民航飞行安全性具有重要意义.基于指标权重比,提出了一种飞行员安全行为指标权重算法.并以此算法分析了职业安全意识、飞行情景意识、特情应变能力以及机组资源管理能力等指标对飞行员安全行为的影响程度,研究可为飞行员安全行为风险管理提供依据,对安全飞行具有积极的指导意义.     

基于Monte Carlo仿真的小概率事件评估算法稳定性研究

应用极值理论对小概率事件进行评估的过程中,运用仿真的方法突破了客观条件对评估样本数量的限制,样本选取数量与评估概率的关系以及极值风险评估算法稳定性是亟待讨论的理论难点问题.以飞行风险为研究对象,分析了对评估稳定性造成主要影响的随机性因素,建立了用于稳定性分析的综合考虑“物理特性”和“随机特性”的典型人-机系统仿真模型.根据仿真评估结果,归纳了评估概率随样本数量的变化规律和Monte Carlo仿真对评估稳定性的影响,提出了合理选取样本数量和评估次数的方法.研究内容可为提高小概率事件评估的稳定性、减小评估误差提供参考和借鉴.     

基于贝叶斯网络的中国电子商务信用风险因素研究

针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。     

基于风险网络的大型工程项目风险度量方法研究

风险度量是风险管理的基础,提出适合大型工程项目风险的风险度量方法.针对大型工程项目风险因素、风险信息、风险损失之间的复杂联系,构建大型工程项目风险网络,分别采用贝叶斯网络推理和网络层次分析法获得风险发生概率和风险量的估计,从而提出基于风险网络的大型工程项目风险度量方法.方法将风险损失量和风险损失发生概率进行了明确合理的结合,既可用于度量客观风险,也可用于度量主观风险.最后以槽菁头隧道施工风险管理为例说明该方法的具体应用步骤和效果.     

产品质量危机事件原因挖掘模型研究

为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。     

基于ANP-灰色聚类方法的供应链风险影响因素研究

供应链网络结构日趋复杂,需要识别供应链网络风险影响因素并对其进行分析．通过分析和识别出供应链运作过程中各种风险影响因素,构建了供应链网络运作风险影响因素评价体系,利用网络分析法对供应链网络风险影响因素和运作阶段进行分析,使用灰色聚类分析对风险因素进行评分,排序并筛选出重要的风险影响因素.通过对汽车零部件供应链网络进行案例分析,得知供应链网络结构特征因素相对于其他因素对供应链网络风险影响程度最大,在供应链管理和研究过程中应对其引起重视.     

A gate reassignment framework for real time flight delays

Flight delays (such as early or late arrivals and late departures) are a frequent occurrence in actual day to day airport operations and it is often not possible to assign such flights to their original gates. Flight delay information may also vary with time. As a consequence, the airport authority needs to reassign flights to different gates in real-time. The traditional manual flight reassignment method is neither efficient nor effective in cases with variable flight delay information, and the reassignment is frequently time constrained. Consequently, in this study the goal is to develop a gate reassignment framework, and a systematic computerized tool, for repeatedly handling gate reassignments given varied flight delay information. The results of a test case related to Taiwan international airport operations, show that the proposed framework performs well.