考虑集团化经营特征的企业财务困境风险预警研究

企业的集团化经营特征将会对财务困境风险产生重要的影响.在分析集团化经营企业财务风险特征的基础上,考虑集团内部交叉持股复杂度、关联交易程度和相互担保程度对集团化经营企业财务状况的影响,使用KMV模型计算集团化经营企业的违约距离,构建了全新的集团化经营企业财务困境预警的评价体系.并运用Logistic回归模型对集团化经营企业财务困境进行预警.实证结果表明该指标体系与模型具有可行性和有效性.     

投资收益相依性的风险模型

本文首先提出了投资收益相依性的风险模型并给出了其风险模型的破产概率,并且讨论了在双项投资的情况下如何合理分配使得保险公司取得最佳经营.最后给出在多项投资情况下的分配方案.     

带干扰的多险种的风险模型

保险公司往往会经营多种保险，用古典风险模型及其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在局限性，本讨论了带干扰的多险种风险模型，模型中保费的收人和理赔都是复合泊松过程，应用鞅论的方法，得出伦德伯格不等式和破产概率公式。     

带利率的特殊双险种风险模型的破产概率

研究了保费为一复合随机过程且含利率因素的特殊双险种风险模型,给出了此模型下保险公司稳定经营的必要条件;证明了调节系数的存在性;用鞅方法讨论了此模型的破产概率上界.     

我国新三板企业股权质押融资的风险评价

针对我国新三板市场的发展情况及新三板企业的自身特征,选择工业、信息技术和材料三个行业,采用PFM模型和VaR模型分别对新三板企业股权质押融资的违约风险和市场风险进行了实证分析.研究结果表明,PFM模型对于新三板企业违约风险度量具有较强的适用性,用VaR度量的股权质押融资的市场风险及其质押率与市场实际操作基本一致.从行业均值来看,新三板工业行业的违约风险和市场风险均为最小,信息技术行业的两者次之,材料行业则都最大.但是,进一步研究并未发现新三板企业股权质押融资的市场风险与违约风险存在显著的相关性.因此,股权质押融资风险主要来源于市场波动,企业经营状况对其没有直接影响.研究结果为新三板企业股权质押融资的风险防范提供了理论借鉴.     

企业资本结构的分析与决策

本文分析了企业负债经营的收益与风险 ,应用资本资产定价模型 ,给出了企业最优资本结构的数学模型 .并以实例说明其在资本结构决策中的运用     

上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

基于破产理论的我国极端洪水保险风险组合随机优化模型

极端洪水给人类造成了巨大损失,极端洪水保险是分散极端洪水风险的一种有效手段.基于政府、市场和公众合作的极端洪水保险模式是适合我国国情的.在此模式下,建立政府有效参与的保险公司和保险区域风险组合随机优化模型,保证极端洪水保险的有效供给和需求,为合理厘定保险费率提供理论基础.随机优化模型中充分考虑了保险公司的破产概率、稳定性经营和保险区域的灾后恢复能力.最后给出了此模型的收敛性定理.     

常利率复合二项双险种风险模型的研究

提出了含利率因素的复合二项双险种风险模型,并在有关假设的基础上,给出了此模型下保险公司稳定经营的必要条件;证明了索赔时刻的盈余过程是一马氏过程和调节系数的存在性,并采用递归方法得到了模型的破产概率的上界估计.     

保险联结风险投资模型的赤字问题

保险公司被允许将部分资金投入风险市场,这样保险公司经营的风险来自于未来实际发生索赔的不确定性和投资收益的不确定性。研究了由经典的Cramer-Lundberg模型与按照几何布朗运动股票价格变动的一个风险模型,获得了三种资产分配情况下股票价格波动对赤字发生概率下界的影响。     

保险系统中一种推广风险模型的破产概率

将经典复合 Poisson风险模型推广至更为一般情况 ,其中保单以 Poisson分布流到达且收取的保费为随机变量 ,建立一种双复合 Poisson风险模型 .对此模型 ,得到了最终破产概率的一般表达式和破产概率的一个上界估计值 .     

Criterion of semi-Markov dependent risk model

A rigorous definition of semi-Markov dependent risk model is given. This model is a generalization of the Markov dependent risk model. A criterion and necessary conditions of semi- Markov dependent risk model are obtained. The results clarify relations between elements among semi-Markov dependent risk model more clear and are applicable for Markov dependent risk model.     

含有背景风险的双目标投资组合模型研究

投资者进行投资实践时无不面临着背景风险。绝大多数以均值方差为框架的投资组合并没有考虑背景风险,其效用在实际应用中容易受到背景风险的影响。本文在含有交易费用的双目标函数模型中引入背景风险,从是否含有背景风险和背景风险偏好度大小两方面对投资组合问题展开研究,并使用智能算法得到模型的最优解,对模型进行实证分析。实证结果表明:1)当背景风险收益为0时,含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合更能反映真实的投资环境。2) 当背景风险收益不为0时,含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合得到更高的收益。因此,考虑背景风险后投资组合的构建优于不考虑背景风险投资组合的构建。     

Active allocation of systematic risk and control of risk sensitivity in portfolio optimization

Portfolio risk can be decomposed into two parts, the systematic risk and the nonsystematic risk. It is well known that the nonsystematic risk can be eliminated by diversification, while the systematic risk cannot. Thus, the portfolio risk, except for that of undiversified small portfolios, is always dominated by the systematic risk. In this paper, under the mean–variance framework, we propose a model for actively allocating the systematic risk in portfolio optimization, which can also be interpreted as a model of controlling risk sensitivity in portfolio selection. Although the resulting problem is, in general, a notorious non-convex quadratically constrained quadratic program, the problem formulation is of some special structures due to the features of the defined marginal systematic risk contribution and the way to model the systematic risk via a factor model. By exploiting such special problem characteristics, we design an efficient and globally convergent branch-and-bound solution algorithm, based on a second-order cone relaxation. While empirical study demonstrates that the proposed model is a preferred tool for active portfolio risk management, numerical experiments also show that the proposed solution method is more efficient when compared to the commercial software BARON.     

马氏风险过程

研究了一般马氏风险过程,它是经典风险过程的拓广．具有大额索赔的风险过程用此马氏风险模型来描述是适合的．在此模型中,索赔到达过程由一点过程来描述,该点过程是一马氏跳过程从0到t时间段内的跳跃次数．主要研究了此风险模型的破产概率,得到了破产概率满足的积分方程,并应用本文引入的广更新方法,得到了破产概率的收敛速度上界．     

基于模糊RBF神经网络的单位廉政风险评价研究

廉政风险防控是反腐败工作的新举措,对风险的评价是风险管理中一个不可缺少的流程.首先运用文献研究方法,提出廉政风险评价的初步指标,再运用帕累托理论得到经过约减的指标体系.建立基于模糊RBF神经网络的廉政风险水平评价模型.并在某军区对20个单位的廉政风险水平进行评价,与传统的评价模型相比,模型能够克服评估过程中的随机性和不确定性,以及计算过程中容易陷入局部极小的问题.     

An integrated approach for risk response development in project planning

The risk response development phase is a major phase in the project risk management process. We present a model that integrates project work contents, risk events, and risk reduction actions and their effects into a comprehensive framework. The model allows the representation of the overlapping effects of multiple risk reduction actions and of the impacts of secondary risk events, and supports the evaluation of the total risk exposure of the project under various combinations of risk reduction actions. The model can be treated with optimisation techniques in order to generate the most cost-effective combination of risk reduction actions. In this work we describe the model, outline a solution procedure and illustrate its application with an example taken from the software industry.     

加权分布模型测算个股VaR

本文在同时考虑企业的个性风险和企业将受到整个国家宏观经济形势影响的共性风险的基础上,用一种新的思路定权数,提出了用加权分布测算个股VaR的模型。并以在深圳股市上市的四家企业的股票收益率做实证分析和模型检验。结果表明:加权分布提高了原来的假设收益率分布服从单一分布下测量VaR的准确度,尤其对于个性风险较强的企业而言,加权分布模型是一种形式简单,而又较为精确的模型。     

我国期货市场违约风险的研究

引入违约距离的概念,建立了期货市场违约风险评估模型,采用GARCH-M模型对期货合约价格收益的波动率进行估计.运用此模型研究了郑州商品交易所上市品种小麦的违约风险,所得结果与实际市场结果相吻合.因此,可以运用本文提出的期货市场违约风险评估模型能预测临近交割月时期货市场发生违约的概率,实时捕捉期货市场发生违约事件的信息.     

考虑船舶偏好的海上风险规避路径规划研究

运输船舶在海上航行时,一直面临着来自船舶事故和海盗袭击两方面的潜在威胁,针对上述存在的两种威胁,以及不同船舶对于船舶风险和经济效益的偏好区别,文章提出考虑船舶偏好的海上风险规避路径规划模型来为不同船舶规划最低风险行驶路径。模型首先运用高斯混合模型分别模拟两种潜在威胁的风险分布密度,其次根据不同船舶的偏好区别,综合船舶事故威胁,海盗劫持威胁以及经济效益三方面因素,采取GIS成本距离分析串行算法来得到海上风险规避路径。最后,文章将提出的模型进行了实例应用验证,结果印证了该模型的实用性与科学性。