基于投影寻踪模型的廉政风险综合评价与实证研究

廉政风险评价是反腐败的核心工作之一.根据廉政风险评价指标体系和采集的数据,建立了主观赋权重与客观赋权重法有机结合的廉政风险综合评价改进型投影寻踪模型.采用分界样本,样本的风险等级判定便捷,而且可以对处于同一廉政风险等级的样本进行精细的排序,是定量研究模型.得到了各个评价指标对廉政风险水平影响程序的重要性排序.研究结果表明:在全面从严治党和反腐败工作中,党委组织的作用最重要,党委必须切实履行好主体责任,其次是制度建设,起根本性和全局性的作用,对腐败的严厉惩治可以起到有效的威慑作用.而K-means聚类分析和模糊RBFNN组合模型,不仅建模过程繁杂,也不能对处于同一风险等级的样本开展精细的排序研究,属于半定性半定量模型.     

基于模糊理论的政府岗位风险评估的研究

政府岗位廉政风险评估是政府部门廉政风险防控机制建设的重要课题。本文利用遗传算法计算出各二级指标的权重,运用模糊数学方法构造政府岗位廉政风险的评估模型。该法考虑到各级指标界限的模糊性,较好的继承了模糊数学应用于评估方面的优点。最后对实例进行计算和评价,验证该评估方法具有可行性。     

基于模糊层次分析的武器型号研发项目风险评价研究

风险管理是项目管理中的一项关键的、不可或缺的任务,尤其是对具有创新性、不确定性、复杂性的武器型号研发项目而言,其重要性更是不言而喻.因此在装备研发项目规划和实施过程中运用有效的风险评价方法将显著提高整个项目管理的水平.提出一种基于模糊集理论的风险评价方法能有效处理专家判断中固有的不确定性和主观性.应用层次分析法建立风险因素结构框架,使用线性优化方法计算两两判断矩阵中风险因素的权重,最终通过模糊合成算法计算项目总风险和风险因素相对排序.实例研究表明此模型能够有效地评估武器型号研发项目的风险,可适用于型号项目管理的各个阶段.     

基于相对熵的建筑垃圾处理PPP项目融资风险评价

针对建筑垃圾处理项目融资难,在建筑垃圾处理项目中采用PPP融资模式,有效缓解政府财政资金的同时,提高资源化效率.面对建筑垃圾处理项目的融资风险,在分析PPP项目风险因素的基础上,构建基于相对熵理论的融资风险评价模型.首先,运用层次分析法和熵值法分别确定风险指标的主、客观权重.然后,运用博弈集结模型组合主客观权重,得到指标综合权重.最后,运用相对熵评价模型对建筑垃圾处理PPP项目主要参与方进行风险评价,为项目的风险控制管理提供参考依据.     

灰色关联分析方法在机场风险评价中的应用

本文通过对机场风险因素的分析,建立了一套合理的机场风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定各评价指标的权重,然后结合灰色关联分析,建立了机场风险评价模型.最后将此方法运用到具体的实例中,说明了该方法的有效性.     

基于灰色层次分析法的航空公司机型适应性综合评价研究

运用灰色层次分析方法,对航空公司飞机机型评价过程中的几个相关因数进行了系统分析,建立了一种定量的机型综合评价模型.目的在于为航空公司进行正确的飞机选型,降低运营风险提供技术支持.通过实例分析,论证了建立的模型是可行和实用的.     

家电行业并购的财务风险预警研究

通过对家电行业的特点及其并购过程中财务风险的分析,建立了家电行业并购的财务风险评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,给出了我国家电行业并购财务风险预警的模糊综合评价模型,并通过四川长虹与美菱电器的并购案例进行了实证分析,对并购活动中财务风险防范与控制方面存在的问题进行了分析,明确了财务风险防范与控制的重点.     

基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应链风险评价研究

供应链风险大小直接影响供应链运作的效率和效益.现有的农产品供应链风险评价研究文献中对农产品供应链风险的系统度量研究不多.提出了农产品供应链风险评价体系,从种植、组织、流通、加工、供应、需求、环境七个方面构建了农产品供应链风险评价指标体系,运用ANP法确定指标权重,构建了基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应.链风险评价方法,在此基础上,对农产品供应链风险进行实证分析,说明模型的实用性.     

基于AGA-AHP模糊综合评价模型的国际工程项目风险评价

针对国际工程项目风险评价问题,提出了基于AGA-AHP的模糊综合评价模型.运用加速遗传算法(AGA)对层次分析法(AHP)进行改进,快速检验判断矩阵的一致性,修正不满足一致性原则的判断矩阵,并计算AHP中各层指标权重,再结合模糊综合评价法对国际工程项目进行风险评价.经理论分析与实例验证证明,运用AGA-AHP模糊综合评价模型对国际工程项目进行风险评价,其结果更合理、客观,精确度也更高,为国际工程项目领域进行风险管理与决策制定时提供了参考依据.     

地铁车站火灾风险的模糊综合评价

根据地铁车站火灾的特点,确定地铁车站火灾风险的评价指标体系及权重.运用模糊数学原理,建立地铁车站火灾风险的模糊综合评价模型,并应用模型对某地铁车站火灾风险进行评价,较好的反映该地铁车站火灾安全的实际状况.方法为地铁车站火灾风险评价提供了新的思路,也为地铁车站火灾的防治提供理论依据.     

Variable Fuzzy Sets and its Application in Comprehensive Risk Evaluation for Flood-control Engineering System

Due to significance of the engineering system for flood control and the multi-dimensional synthesis of the risk evaluation issue that the paper selects typical risk indexes to classify risk degree of flood-control engineering. Under global view of system that the variable fuzzy sets method is presented to set up comprehensive evaluation model for flood-control engineering system (FCES). The method can scientifically and reasonably determine membership degrees and relative membership functions of disquisitive indexes at level interval that relating to engineering, also it can fully use one’s experience and knowledge, qualitative and quantitative information of index system to obtain weights of indexes for operating comprehensive risk evaluation for FCES. The numerical example shows that the proposed method is feasible and effective, and the evaluation results are reasonable.     

商业银行个人信用风险评价的投影寻踪建模及其实证研究

根据已有的商业银行个人信用风险评价指标体系和数据,应用投影寻踪分类（PPC）技术进行建模,通过改变指标归一化方式前后权重是否互为相反数等性质,以确保PPC建模时求得真正的全局最优解．实证研究表明：对于商业银行个人信用分类问题,PPC模型的识别正确率高于判别分析模型;在评价指标的四个方面中,借贷人与本行关系最重要,其次是其基本情况,而偿债能力和稳定性的影响很小;而且,删除偿债能力和稳定性两个均值差异不存在显著性的指标后建立的PPC模型,不仅不会降低识别正确率,还有利于银行降低采集数据的成本和节约时间,简化流程,对提高PPC模型的实用性等具有重要理论意义和实践价值．     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

Discussions on non-probabilistic convex modelling for uncertain problems

Non-probabilistic convex model utilizes a convex set to quantify the uncertainty domain of uncertain-but-bounded parameters, which is very effective for structural uncertainty analysis with limited or poor-quality experimental data. To overcome the complexity and diversity of the formulations of current convex models, in this paper, a unified framework for construction of the non-probabilistic convex models is proposed. By introducing the correlation analysis technique, the mathematical expression of a convex model can be conveniently formulated once the correlation matrix of the uncertain parameters is created. More importantly, from the theoretic analysis level, an evaluation criterion for convex modelling methods is proposed, which can be regarded as a test standard for validity verification of subsequent newly proposed convex modelling methods. And from the practical application level, two model assessment indexes are proposed, by which the adaptabilities of different convex models to a specific uncertain problem with given experimental samples can be estimated. Four numerical examples are investigated to demonstrate the effectiveness of the present study.     

基于Fuzzy-Rough-TOPSIS的工程项目投标风险评价模型研究

在工程项目招投标阶段,项目风险评价是建筑施工企业进行投标决策和作出项目选择的重要依据.基于理想化与主客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标综合权重的方法;采用梯形模糊数处理模糊性信息,并将其与粗集理论和TOPSIS(a technique for order preference by similarity to ideal solution)方法相融合,建立了工程项目风险评价的Fuzzy-Rough-TOPSIS模型.实例运行表明,模型可操作性强,适用于多个项目的风险分析和比较,并能够在一定程度上克服以往模型存在的主观性强、应用条件限制严格等不足.     

有序聚类投影寻踪模型在郑州市房地产风险评价中的应用

针对目前房地产风险评价标准的片面性,选择5个特征指标作为房地产风险指标体系,并提出应用投影寻踪算法对郑州市2002年到2012年的房地产风险行分类.分析结果表明:方法能克服传统方法和既定标准法的片面性问题,避免了高维空间聚类和人为确定权重问题,为房地产风险的评价提供一种科学准确的新方法.     

基于变精度粗糙集的高校课堂教学质量评价模型

针对传统课堂教学质量评价模型的不足,提出了基于变精度粗糙集的高校课堂教学质量评价模型.在构建课堂教学质量评价指标体系的基础上,建立课堂教学质量评价决策信息表,采用基于属性重要度的启发式算法来求解β近似约简,从而获取课堂教学质量的相关评价规则.算例表明,模型能够在一定程度上克服现有方法的不足,为当前课堂教学评价提供了一种新的途径.     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

订单融资业务风险等级评价研究

订单融资是一种新兴融资方式,评定其风险等级具有重要意义。该文以“订单”为引线,分析不同阶段风险,构建了两阶段风险等级评价模型。风险评价分为两个阶段:第一阶段通过两个一级指标判断业务订单真实性。第二阶段构建了包括主体信用、质押率、订单履行能力、库存等的指标体系,并详细阐述了各种不同指标的测定方法,运用指数函数、余弦函数、幂函数等处理方法,将各类定量指标统一投影到0-10分;然后分别运用ANP法和AHP法确定各类指标权重,构建风险等级评价模型,将风险分为5个等级。该模型可以为金融机构贷款决策提供帮助,且该文提出的分段函数等定量指标归一化方法、结合实例介绍ANP法计算原理,对于其他学者均有参考价值。