卡诺定理的简易证明

提出了一种论证卡诺定理的简易方法 .     

超声波清洗设备的目前发展方向

超声波清洗设备的发展方向目前有二个：一个是从单缸机到多缸机或自动化的超声清洗生产线;另一个是,从低频超声清洗机到高频超声清洗机。     

第五讲 量子克隆与量子复制

量子态不可克隆体现了量子力学的固有特性，它是量子信息科学的重要基础之一，文章简要介绍了量子不可克隆定理的物理内容以及量子复制机的基本原理，通过幺正坍缩过程我们构造了一种概率量子克隆机，并论所有线尾无关的量子态都可以一子克隆机克隆。     

吸附-吸收复叠式多效制冷循环研究

本文提出一种以吸附式制冷单元为高温级、以双效溴化锂吸收式制冷单元为低温级的复叠式多效制冷循环.通过热能在系统中的分级与多效利用,可提高制冷系统COP.在该循环中,吸附式单元工质对的温度高于200℃时,也不会产生腐蚀作用,因而是一种工艺上易于实现的新型制冷循环.     

基于模糊多核学习的改进支持向量机算法研究

针对传统SVM对噪声点和孤立点敏感的问题,以及不能解决样本特征规模大、含有异构信息、在特征空间中分布不平坦的问题,将模糊隶属度融入多核学习中,提出了一种模糊多核学习的方法。通过实验验证了模糊多核学习比传统SVM、模糊支持向量机以及多核学习具有更好的分类效果,从而验证了所提方法能够有效的克服传统SVM对噪声点敏感以及数据分布不平坦的问题。     

基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法

支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类模型。该方法的最大优势是经过一次分类过程,可以确定多类样本的类属。SDSS DR8恒星光谱数据上的比较实验表明,本研究所提的方法较之已有多分类方法在分类性能上有一定的提升。     

基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制

提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分数阶混沌系统控制方法.基于分数阶线性系统稳定理论,通过线性分离的方法将系统分解为稳定的线性部分和相应的非线性部分,再利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力设计了主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.分别以分数阶Liu系统和分数阶Chen系统为例进行了仿真研究,表明该方法是有效和可行的.     

用阿特伍德机测量重力加速度

本文介绍了用阿特伍德机测量重力加速度的原理和测量方法。用该测量方法测量重力加速度的精度较高,而且测量的自动化程度也较高。     

基于多类运动想象任务的EEG信号分类研究

针对多类运动想象脑电信号个体差异性强和分类正确率比较低的问题,提出了一种时-空-频域相结合的脑电信号分析方法：首先利用小波包对EEG原始信号进行分解,根据EEG信号的频域分布提取出运动想象脑电节律,通过“一对多”共空间模式（CSP）算法对不同运动想象任务的脑电节律进行空间滤波提取特征;然后将特征向量输入到“一对多”模式下的支持向量机（SVM）中,并利用判断决策函数值的方法对SVM的输出结果进行融合;最后通过引入时间窗对脑电信号进行时域滤波,消除运动想象开始和结束时脑电的波动,进一步提高信号信噪比和算法的分类效果。实验结果显示：在时间窗为2s时,平均最大 系数达到了0.72,比脑机接口竞赛第一名提高了0.15,验证了该算法能够有效减小脑电信号个体差异性影响,提高多类识别正确率。     

矩阵特征多项式的树机展开方法

本文给出一种在MIMD树机模型上将征多项式│A－λE│展开为特征多项式f（λ）＝0Σi＝naiλ^i的算法并分析算法的通信复杂度。     

量子信息讲座 第五讲 量子克隆与量子复制

量子态不可克隆体现了量子力学的固有特性,它是量子信息科学的重要基础之一．文章简要介绍了量子不可克隆定理的物理内容以及量子复制机的基本原理,通过幺正坍缩过程我们构造了一种概率量子克隆机,并论证所有线性无关的量子态都可以被概率量子克隆机克隆     

激光测距机故障检测软件的优化

基于ADUC812 CPLD平台研制的激光测距机检修仪,实现了多种测距机电路信号的检测与判断,可实时地把检测结果和故障现象发送到上位机。解决了该检修仪多信号检测过程中软件设计的难点。     

简易动画机的制作

青少年都非常喜欢动画片,为了使他们了解电影、电视中动画的视觉暂留原理,并且能够自己动手制作简易动画机,自行设计创作各种动画,进而培养学生的创新精神和实践能力.因此,开发研制了一种主要利用可乐瓶制作的“科教简易动画机”.1　原理结构科教简易动画机主要根据人眼对图象可以停留0.1s的视觉暂留原理和巧妙的顶针式转动机构设计研制的.该作品由转桶部分、底座部分、动画部分构成.具体结构如图1所示.图1　简易动画机的结构示意图1.长条孔带2.竖直条形动画3.水平圆形动画4.圆盘5.粘接剂6.底板7.瓶底8.顶针轴9.车条帽10.转桶1.1　转桶部分…     

基于相关向量机的惯性约束聚变实验靶识别技术研究

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在惯件约束聚变(Inertial Confinement Fusion,ICF)实验靶识别中稀疏性不够高而导致决策速度慢的问题,提出利用相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)进行ICF实验靶识别.设计了基于二叉树的RVM多类分类器,在二叉树的构建过程中同时考虑了类距离与类分布范围两种凶素的影响,获得了更为合理的二叉树层次结构.实验证明,RVM与SVM相比识别率不相上下,但由于有更好的稀疏性使RVM的决策时间远比SVM短.该算法与传统的多类分类方法‘一对一'、‘一对多'、‘有向无环图'及‘基于类距离二叉树'相比,混合识别率更高.     

长刻线机误差控制

本文阐述了采用长刻线机修正尺倾斜安装的方法进行误差控制。文中列出了修正尺倾斜的误差计算方法，列举了某台机床的实测误差和经倾斜安装后的０～２００ｍｍ的误差情况。提出了该方法的应用场合。     

连续循环的^3He致冷机

本文介绍了一台实验室自制的连续循环~3He 致冷机.最低温度0.32K.在0.5K 时的制冷功率约1mw.所用~3He 气体5升(NTP).~3He 系统由机械泵和增压泵循环.机械泵由2XZ-4型改装.使用一年多未发现明显漏气.1K 减压池采用可调流阻的连续流式1K 板.     

考虑绳及圆盘质量时对Atwood机运动的影响

求解Atwood机动力学问题,教材中通常把绳子及滑轮当做理想模型(不考虑它们的质量).本文利用动力学的方法,考虑了Atwood机中滑轮、绳的质量,对其实际情况下的运动进行了求解,分析了两者质量及重物的初位移对系统运动的影响,指出了与理想模型之间的差异.     

基于转辙机牵引力和PSO-SVM的道岔故障诊断研究

随着高速铁路的快速发展,道岔故障频发,成为一直是急需解决的重大安全问题。首先从道岔的运行原理出发,研究了转辙机拉力对道岔的影响;然后进行了转辙机的电动机的功率和电流参数的比较,结果表明,转辙机拉力更能直观反映道岔的运行情况;最后提出了用转辙机拉力参数实现基于粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的道岔故障诊断算法。经过对实际数据的处理,表明此种诊断方法对道岔的故障有较好的分辨能力。     

基于支持向量机的自动目标识别算法

基于对目标识别精确性的要求,提出了基于支持向量机的自动目标识别算法。介绍了基于支持向量机的自动目标识别系统的组成和识别流程,实现了目标的特征提取、SVM分类器的参数寻优,并将优化的SVM模型应用于未知图像的目标识别中。实验表明,该方法识别效果良好,具有较好的抗复杂背景的能力。     

LZ-50离子注入装置及其在材料表面改性中的应用

本文叙述了LZ-50离子注入装置及其在材料表面改性中的应用。该装置离子能量80keV,氮离子束流强～10mA,注入面积～200cm~2,性能稳定,重复性好,可长期稳态运行。利用该装置对硬质合金、工具钢、钛合金、陶瓷及其它有色金属材料进行了氮离子注入实验,并取得了一些有应用价值的工艺结果,如离子注入使Co-WC机械夹固刀片的耐磨性能提高2—4倍。