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针对传统SVM对噪声点和孤立点敏感的问题,以及不能解决样本特征规模大、含有异构信息、在特征空间中分布不平坦的问题,将模糊隶属度融入多核学习中,提出了一种模糊多核学习的方法。通过实验验证了模糊多核学习比传统SVM、模糊支持向量机以及多核学习具有更好的分类效果,从而验证了所提方法能够有效的克服传统SVM对噪声点敏感以及数据分布不平坦的问题。 相似文献
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本文在文献[1]提出的核反应机制—复合核首先衰变到复弹性道, 复弹性波在核外区通过长程电磁相互作用而被俘获到低激发的单粒子束缚态并放出光子—的物理概念基础上, 考虑非弹性波的辐射俘获过程. 相似文献
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将Feshbach-Kerman-Koonin(FKK)量子多步复合(MSC)理论推广至核子自旋为1/2,靶核自旋任意,在j-j表象严格处理角动量耦合,得到自旋为1/2的FKK-MSC公式.进一步用光学模型吸收代替门态强度函数,以及用复合核衰变宽度代替平衡态的逃逸宽度,给出了FKK-MSC理论与复合核反应Hauser-Feshbach模型(HFM)的一个统一表达式.这一公式将MSC和HFM与光学模型相联系,对核反应给出自洽和一致的描述.利用上述工作对一些典型的核反应实验进行了初步地分析,计算结果合理,与实验数据符合尚好. 相似文献
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计算了强激光场引起的低能中子的p波辐射俘获过程, 目的在于探测中子结合能附近的中子p波共振能级——它们在通常的低能中子核反应中无法被观察到. 用二阶微扰论计算这一截面, 结果表示为核矩阵元和激光电场强度的函数. 数量级估算表明, 为了观察到这一效应, 激光的电场强度需要大于105或108V/cm, 前者对应于在入射道中间时存在另一s波共振能级. 相似文献