高效毛细管区带电泳分离Cu(Ⅱ),Zn(Ⅱ),Pb(Ⅱ)和Al(Ⅲ)-EDTA配合物

建立了用高效毛细管区带电泳（ＣＺＥ）分离Ｃｕ（Ⅱ），Ｚｎ（Ⅱ），Ｐｂ（Ⅱ）和Ａｌ（Ⅲ）－ＥＤＴＡ配合物的方法。对影响Ｍ－ＥＤＴＡ配合物分离的主要因素，如ｐＨ值、ＥＤＴＡ用量和阳离子表面活性剂用量等进行了讨论。采用控制加权可变步长单纯形算法动态寻优对影响［Ａｌ－ＥＤＴＡ］－形成的因素进行了优化。     

人工神经网络法用于高效毛细管电泳分离条件优化的研究

把人工神经网络（ＡＮＮ）法应用于高效毛细管电泳（ＨＰＣＥ）分离条件的优化，给出了反向传播（ＢＰ）的ＡＮＮ模型的具体算法。用正交试验法同时考察了缓冲溶液组成、浓度、ｐＨ值和有机添加剂浓度等实验因素对ＨＰＣＥ分离合成色素和防腐剂的影响，采用误差反向传播方法建立了有效的ＡＮＮ预测模型，预测最佳分离条件，获得了满意的分离结果。     

高效毛细管区带电泳分离Cu(Ⅱ),Zn(Ⅱ),Pb(Ⅱ)和Al(Ⅲ)-EDTA配合物

 建立了用高效毛细管区带电泳（ＣＺＥ）分离Ｃｕ（Ⅱ），Ｚｎ（Ⅱ），Ｐｂ（Ⅱ）和Ａｌ（Ⅲ）－ＥＤＴＡ配合物的方法。对影响Ｍ－ＥＤＴＡ配合物分离的主要因素，如ｐＨ值、ＥＤＴＡ用量和阳离子表面活性剂用量等进行了讨论。采用控制加权可变步长单纯形算法动态寻优对影响［Ａｌ－ＥＤＴＡ］－形成的因素进行了优化。     

高效液相色谱和高效液相色谱－质谱法测定粮食中互隔交链孢霉醇、互隔交链孢霉醇单甲醚及玉米赤霉烯酮

建立了粮食中互隔交链孢霉醇（ＡＯＨ）、互隔交链孢霉醇单甲醚（ＡＭＥ）和玉米赤霉烯酮（ＺＥＡ）三个毒素的ＨＰＬＣ定性定量分析法和粒子束ＬＣ－ＭＳ／ＥＩ￣＋鉴定方法。采用反相色谱,以８０％的甲醇水溶液作流动相,这三个毒素在Ｃ＿（１８）色谱柱上彼此间均获得较好的分离。方法对粮食中ＡＯＨ,ＡＭＥ两个毒素的回收率均在７９％以上。ＡＯＨ,ＡＭＥ两个毒素的最低检出限为１×１０￣（－９）ｇ。用所建方法对１００多个大骨节病病区、非病区的粮食样品进行了检测,结果为阴性。     

深海鱼油中脂肪酸的分析

用氢氧化四甲胺／甲醇酯化法使深海鱼油内的三酸甘油酯中的脂肪酸和游离脂肪酸转化成脂肪酸甲酯,用气相色谱和气相色谱／质谱进行分析,鉴定出４１个组分,并对其中的主要组分顺式－５,８,１１,１４,１７－十二碳五稀酸（ＥＰＡ）和顺式－４,７,１０,１３,１６,１９－二十二碳六烯酸（ＤＨＡ）建立了定量分析方法。方法的相对标准偏差分别为４．３％（ＥＰＡ）和４．７％（ＤＨＡ）。ＥＰＡ和ＤＨＡ的回收率分别为１００．     

高效液相色谱非多孔型阴离子交换柱分析DNA片段

建立了高效液相色谱非多孔型阴离子交换柱分离ＤＮＡ片段的方法,用ＴＳＫｇｅｌＤＥＡＥ－ＮＰＲ柱、Ｔｒｉｓ－ＨＣｌ缓冲液（ｐＨ９．０）、１．０ｍｏｌ／ＬＮａＣｌ多阶式线性梯度洗脱,分析了核酸分子量参照物ｐＢＲ３２２ＤＮＡ－ＨａｅⅢ,ＬａｍｂｄａＤＮＡ－ＨｉｎｄⅢ及乙肝病毒基因ＰＣＲ产物,探讨了梯度、流速对分离的影响,方法简便、快速、分辨率高     

PVA／PEG共混渗透蒸发膜的盐水分离机理研究

以聚乙烯醇（ＰＶＡ）和聚乙二醇（ＰＥＧ）共混,甲醛交联制备亲水性高分子膜,用于渗适蒸发过程进行海水脱盐。ＰＥＧ的引入使盐－水分离成为可能, 到钠的引入使膜的分离通量明显提高。通过溶用蔗、ＰＥＧ水溶液的粘度和膜形态分析等方法对ＰＶＡ－ＰＥＧ体系的高分子网络结构和膜中相分离作了研究,发现了膜结构与渗透蒸发脱盐性能的基本关系。影响膜分离的因素除了化学亲合性之外,主要是膜的溶胀性和微相分离程度。ＰＥＧ的作     

聚酯酰胺的合成及表征

用两种方法合成了聚酯酰胺（ＰＥＡ）共聚物．一种是两步法，即先合成对苯二甲酸乙醇酰胺（ＢＡＥＴ）单体，然后与对苯二甲酸乙二酯（ＢＨＥＴ）共缩聚；另一种是一步法．即在酯交换反应中直接添加乙醇胺（ＥＡ）．两种方法制得的聚酯酰胺（ＰＥＡ）共聚物测试证明了为产物，并分析了合成中的化学反应．     

茶中茶多酚的高效液相色谱法分离分析

用改进的Ａｇａｒｗａｌ方法萃取不同种类茶叶和茶饮料中的茶多酚,建立了用高效液相色谱（ＨＰＬＣ）法对茶多酚进行分离分析方法。ＨＰＬＣ可有效分离ＧＴＰｓ主要组成成分ＥＣ、ＥＧＣ、ＥＣＧ和ＥＧＣＧ并精确定量,相对标准偏差小于５％。茶叶加工过程对ＧＴＰｓ含量有很大影响,绿茶总ＧＴＰｓ含量在６￣１５ｇ／１００ｇ干茶叶、乌龙茶总ＧＴＰｓ含量在５￣７ｇ／１００ｇ干茶叶,红茶总ＧＴＰｓ含量低于２ｇ／１００ｇ干茶叶     

神经生长因子的化学发光标记与检测

以辣根过氧化物酶（ＨＲＰ）和吖啶酯（ＡＥ）为化学发光标记试剂分别标记神经生长因子（ＮＧＦ）单克隆抗体，经分离纯化制成标记抗体（ＨＲＰ－Ａｂ，ＡＥ－Ａｂ），采用化学发光免疫分析法（ＣＬＩＡ）对ＮＧＦ进行检测，其检出限为０．５ｎｇ／ｍＬ，线性范围为２～１２８ｎｇ／ｍＬ．１０例样本分别用ＣＬＩＡ和ＲＩＡ进行检测，其结果无显著性差异．     

Gene expression analysis for high throughput screening applications

To meet growing needs for high throughput gene expression profiling, we established a new automated high throughput TaqMan RT-PCR method for quantitative mRNA expression analysis. In this method, the Allegro( trade mark ) (Zymark) system conducts all sample tracking and liquid handling steps, and ABI PRISM 7900 HT (Applied Biosystems) is used to conduct real-time determination of the C(t) value when amplification of PCR products is first detected and accumulation of inhibitory PCR products is unlikely to occur. The ABI PRISM 7900 HT Sequence Detection System features a real-time PCR instrument with 384-well-plate compatibility and robotic loading, and continuous wavelength detection, which enables the use of multiple fluorophores in a single reaction. The Allegro System offers an assembly line approach with a modular design that allows reconfiguration of the components to accommodate variations in the assay flow. In the present study, we have established and validated a new automated High Throughput (HT) TaqMan RT-PCR- based method for quantitative mRNA expression analysis. The data demonstrate that HT-Taqman PCR is a powerful tool that can be used for measuring low concentrations of mRNA, and is highly accurate, reproducible, and amenable to high throughput analysis. Results suggest that HT-TaqMan is a reliable method for the quantification of low-expression genes and a powerful tool with HT capability for target identification/validation, structure-activity relationship (SAR) study, compound selection for efficacy studies, and biomarker identification in drug discovery and development.