基于MATLAB的异步电动机线性化控制系统的仿真

从异步电动机在同步旋转坐标系下的状态方程出发，在一定的条件下，对其系数矩阵简化．推出异步电动机的线性化控制模型．并基于该模型得出异步电动机的线性化控制系统．以给定电机为例，对该模型的有效性、响应用MATLAB进行仿真分析．验证的结果说明上述模型具有实用价值．     

进口交流电动机调速控制器的国产化

进口自控生产线中三相交流电动机的变压变频调速控制器的国产化，可以采用矢量变换控制的恒压频比正统脉宽调变频调速方案，使产品更简单、更经济、且控制性能不低于原产品。     

浅谈三相异步电动机软起动器的性能及应用

介绍了软起动的工作原理、技术特点、产品及应用．并把软起动与相关设备进行了比较．说明了软起动是集电动机软起动和多种保护功能于一体的电机控制装置，具有传统起动方式所不具备的优点．     

异步电动机的线性化控制模型与MATLAB仿真分析

以交流电机统一的双轴理论为基础,建立异步电动机的线性化控制模型,并对线性化控制系统的动态结构进行数值分析,所获仿真结果说明采用上述方法的有效性.     

缝管原子捕集原子吸收光谱分析研究

研究了Ａｇ，Ａｕ，Ｂｉ，Ｃｄ，Ｃｏ，Ｃｕ，Ｇａ，Ｉｎ，Ｎｉ，Ｐｂ，Ｐｄ，Ｓｂ，Ｚｎ等１３个元素的原子捕集与释放条件．结果表明，缝管高度和火焰状态对灵敏度影响极大．在最佳实验条件下，捕集１ｍｉｎ，测得Ａｇ，Ａｕ，Ｂｉ，Ｃｄ，Ｃｏ，Ｃｕ，Ｇａ，Ｉｎ，Ｎｉ，Ｐｂ，Ｐｄ，Ｚｎ的特征浓度分别为８．１×１０－４，１．７×１０－３，３．５×１０－３，３．７×１０－５，１．６×１０－２，１．８×１０－３，１．６×１０２，３．６×１０－３，２．２×１０－２，２．４×１０３，４．７×１０－２，１．８×１０－３，１．３×１０－４ｍｇ·Ｌ－１，比常规火焰原子吸收光谱法的灵敏度依次提高６２，１０６，２５４，２７０，５，２８，１３１，２７１，３，８３，５，２３９，７７倍，本法测定了环境、生物、医药和金属等试样中痕量元素．     

伊犁谷地野核桃林下土壤的形成特点及其系统分类

伊犁谷地野核桃林下的土壤有均腐殖质性，Ｒｈ０．３１￣０．３９，腐殖质组成以胡敏酸为主，Ｅ４值较高，弱粘化，钙积现象，Ｂａ值较高，粘土矿物以伊利石，蛭石，蒙脱石为主，淋溶较弱，风化程度不高，四个研究剖面分类为均腐土纲，干润均腐土亚纲，粘化干润均腐土类，钙积干润均腐土类，简育干润均腐土类，根据暗沃表层的厚度，划分相关的亚种。     

草鱼线粒体DNA酶切图谱的研究

用１０种限制性内切酶对草鱼（Ｃｔｅｎｏｐｈａｒｙｎｇｏｄｏｎｉｄｅｌｕｓ）肝脏线粒体ＤＮＡ（ｍｔＤＮＡ）进行了分析，其分子大小约１６．５８ｋｂ．ＰｓｔⅠ，ＢａｍＨⅠ，ＸｂａⅠ，ＢｇｌⅠ，ＨｉｎｄⅢ，ＢｇｌⅡ，ＰｖｕⅡ，ＸｈｏⅠ，ＥｃｏＲⅠ，ＳａｌⅠ在草鱼ｍｔＤＮＡ分子上分别具有２，３，３，４，７，３，６，２，４及０个切点．根据单酶解及双酶解结果建立了草鱼ｍｔＤＮＡ的限制性酶切图谱     

三种特殊的双固定步网络环的生成树的数目

令Ｔ（Ｃ＾－（ｎ，ｌ，ｐ）是双固定步网络环Ｃ＾－（ｎ，ｌ，ｐ）的生成树的数目，在本文中给出了关于Ｔ（Ｃ＾－（ｎ，１，２）），Ｔ（Ｃ＾－（ｎ，１，３）和Ｔ（Ｃ＾－（ｎ，１，４））的三种递推式，且一般情况，Ｔ（Ｃ＾－（ｎ，１，ｐ）也可以按此思想考虑。     

曹玲华教授简介

曹玲华，女，汉族，1944年8月出生，中共党员，教授，硕士研究生导师。1965年毕业于新疆大学化学系，1983年新疆大学有机化学专业研究生毕业，获兰州大学理学硕士学位。     

对称函数的一些不等式及其应用

建立了下列对称函数的不等式：（ｉ）若ｘｉ＞０，ｉ＝１，…，ｎ，则当０＜ｔ＜１时，（ｉｉ）若ｘｉ＞０，ｉ＝１，…，ｎ，则当ｔ＞０时，ｔ＜０，ｘｉ＜１／｜ｔ｜，ｉ＝１，…，ｎ时，不等号反向．作为应用，文中还给出了四个三角函数的不等式．     

汽车发动机智能故障诊断专家系统的开发

采用VB语言,根据诊断树理论,构造了一个基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断专家系统．对故障树理论、神经网络的建立和系统的结构功能等进行了探讨．给出了工程应用的实例。     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

基于模糊理论的汽轮机故障诊断

针对汽轮发电机组的单一故障诊断的局限性,对现有的故障进行分析和比较.根据振动信号的基本原理,应用了综合模糊诊断的方法对汽轮机的六种常见故障进行诊断.首先由不同故障在不同特征倍频的比例关系得到故障的模糊矩阵,分段对故障振动信号求隶属度,再与故障的模糊矩阵相乘即可求出各故障的隶属度,并用Minkowski距离公式计算隶属度距离大小,来判断诊断的准确性;最后提出模糊诊断的前景及存在的问题.     

风力发电机组主要部件故障诊断研究

为了尽早发现风电机组故障,及时采取适当措施以提高运行效率,对风电机组可能出现的故障进行了分析．对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究,对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨．同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析,得到的结论是：温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析,神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析,磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析．     

模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较

讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题，以同步电机的匝间线圈故障检测为例，将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量，以同步电机的故障代码值为输出变量，分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟，从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中，采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。     

基于模糊产生式规则的企业供电网谐振故障诊断研究与仿真

针对大型企业供配电网随机谐振故障问题进行分析研究。建立了某企业供电网铁磁谐振非线性框图模型,仿真表明系统会产生铁磁谐振。由于谐振表现形式具有一定的模糊性,引入模糊方法,建立了故障征兆的模糊隶属度函数。提出了一种故障诊断的模糊表达式,及基于模糊产生式规则的故障     

锅炉燃烧控制系统故障诊断观测器的仿真研究

针对目前故障诊断观测器设计难以满足实际工程对多性能条件的技术要求,利用建立线性矩阵不等式方法,引入故障灵敏度指标,并分析多个指标之间的相容性问题,用极值的方法计算确定指标的取值范围,最终提出故障诊断观测器的设计方法.以锅炉燃烧控制系统为例,对恒偏差型故障、脉冲型故障进行计算机系统仿真研究.结果表明,与满足单一稳定性指标的观测器相比,所提出的故障诊断观测器对干扰有较强的抑制作用和较高的故障灵敏度.     

基于EEMD能量矩和改进量子粒子群神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非线性和周期性冲击特征, 提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)能量矩和改进量子粒子群神经网络的特征提取方法. 基于小波去噪对滚动轴承原始信号进行预处理, 对重构的故障信号进行EEMD并得到多个本征模态函数分量. 利用能量矩方法计算出所需分量的能量矩并归一化, 将归一化后的能量特征参数作为量子粒子群BP神经网络的参数输入, 根据加速度传感器信号实现滚动轴承故障诊断. 分别在不同转速(载荷)下采集驱动端轴承的振动信号, 获取200个训练样本和80个测试样本, 并建立故障诊断模型. 基于文中模型对实际滚动轴承数据进行诊断, 实验结果表明, 不同转速(载荷)下测试的80个样本故障诊断准确率达到100%.     

基于小波包Shannon熵与GA-SVM的船舶轴系故障诊断方法

针对船舶推进轴系的振动问题, 基于小波包、Shannon熵、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)理论, 提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法, 简称WPS-GS方法. 该方法依托船舶螺旋桨状态监测模拟实验平台, 利用小波包分解技术分析船舶轴系发生故障时的振动信号, 将其Shannon熵作为SVM的输入特征向量. 在训练SVM时, 采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优, 使SVM具有更高的识别准确率. 实验结果表明, WPS-GS方法对故障诊断的准确度和识别率较传统SVM和交叉验证SVM方法高, 适用于船舶轴系故障诊断.     

一种具有故障诊断功能的直接转矩控制系统

设计了一种具有故障诊断功能的交流异步电机直接转矩控制系统．介绍了以TMS320F240型数字信号处理器DSP(digital signal processor)为核心的控制系统的设计方案和软硬件的实现方法．该系统对电机控制中较常见的故障状态具有有效的排查能力．软件仿真和硬件测试结果都表明该方案具有良好的可靠性和动静态性能．