完全连接依赖及其有效公理系统的研究与应用

关系数据库理论中给出的完全连接依赖的有效公理系统并不能完全适应应用的需要，本文在对有效公理系统的研究基础上对其作出扩充，使其应用范围更为广泛，并能直接用于找出蕴含的所有连接依赖及判断连接 依赖是否存在推导有向无回路图DAG。     

基于UDP的新型数据传输协议

基于连接的TCP协议虽然能提供可靠的数据传输能力,但它无法应用在双端局域网场合。而由于过去IPv4的资源限制和诸多历史原因,使得中国的局域网比例大大超过国外。在国内网络拓扑结构无法在短期内改变的现状下,基于UDP的“类TCP传输协议”的研究显得非常必要。作者提出了基于UDP的大容量可靠数据传输协议——BUTP（Based UDP Transfer Protocol）。它利用UDP穿透NAT（Network Address Translation）的能力,结合TCP协议的传输算法,实现在双端局域网之间稳定高效地传输数据流。     

基于三元矩阵的层次分析多分类模型

针对支持向量机解决多分类问题时二分类向多分类扩展过程中的效率降低和数据集倾斜问题,提出了一种基于三元矩阵和层次分析的多分类模型的构造方法,优化支持向量机的多分类效果和效率,弥补1vs1、ECOC等主流算法的不足。该模型通过建立一种简单有效的获取样本集线性可分性构造分类器,从而减少支持向量机在处理多分类时的运算复杂程度。采用了UCI标准数据库中的Iris,Breast Tissue和Statlog等数据集对模型进行训练测试,测试结果表明所提出模型是有效的,尤其在大量数据下多分类的有效性。 更多还原     

模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较

讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题，以同步电机的匝间线圈故障检测为例，将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量，以同步电机的故障代码值为输出变量，分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟，从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中，采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。     

5-氮胞苷(5-aza-CR)及其类似物对HL-60细胞分化及DNA甲基化的影响

本文报道了5-aza-CR和5-aza-CdR对HL-60细胞分化及DNA甲基化作用的影响。用NBT染色法测定了加药处理前后HL-60细胞分化程度的变化;用[~3H-SAM]为甲基供体,以同位素参入法测定了加药前后HL-60细胞中甲基化酶活力的变化;并用HPLC法测定了加药前后HL-60细胞DNA的甲基化水平。结果表明:在5-aza-CR或5-aza-CdR的使用浓度下处理HL-60细胞沿粒细胞系分化程度增加,DNA甲基化酶活力下降,DNA甲基化水平也下降。并且这些变化均与5-aza-CR的浓度相关;5-aza-CR的影响较5-aza-CdR小,因此后者是更为有效的诱导物。本项研究中还以不同甲基化水平的HL-60细胞DNA为模板,在体外测定了E.Coli RNA聚合酶的活力。发现:随着HL-60细胞DNA甲基化水平的降低,RNA聚合酶的体外转录活力升高。     

基于IA参数寻优组合核的SVM文本分类研究

支持向量机在解决非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,被广泛应用在文本分类领域。但是其核函数及其参数的选择对分类效果具有很大的影响,单一核函数难以很好地解决文本分类问题。因此,本文选取了三个常用的核函数进行两两组合,利用加权组合核的形式来弥补单核自身特点可能带来的缺点,然后利用人工免疫算法(Immune algorithm,IA)对组合核进行参数寻优,以提高文本分类效果。实验分析证明,此方法有效。     

基于多项式回归的自构形算法

自构形算法是BP神经网络提高泛化能力的一种方法,但自构形算法以线性回归理论为基础,在解决非线性问题时剪枝能力和收敛速度都存在不足,针对这一问题,提出基于多项式回归的自构形算法,并以风机故障诊断数据为例,对两种算法进行了详细的实验对比,实验表明基于多项式回归的自构形算法剪枝能力和收敛速度均优于线性自构形算法.     

无线局域网STRP技术的系统建模及有效性分析

轮询机制是基于小区的无线局域网对MAC控制的重要方法，但这种机制最主要的缺点是当网络负载较轻时效率较低，这种低效性是由于轮询网络中空闲工作站而导致活动工作站发送数据的时延。因此采用STRP轮询机制以克服在网络轻负载时的低效问题，通过数学建模和系统分析以证明该机制的有效性。     

电商评论情感挖掘模型

通过对商品评论的挖掘,商家可以更好地了解消费者的需求从而及时改善产品的设计。目前,针对商品评论的挖掘大多数采用的方法是提取有效的情感特征并利用分类器进行分类。然而由于电商评论文本表述方式多样、行文不规范,口语化等特点,数据稀疏,文档特征维度过高,样本不均衡以及情感词典领域依赖性等问题都导致情感特征的提取过程愈发困难。为了解决这些问题,论文提出一整套针对电商评论挖掘方法,其融合多种策略构建电商领域情感词典;将文本长度作为特征;结合语料库对停用词表进行优化;将文档频率和TF-IDF算法结合进行特征选择和特征加权。论文以热水器评论作为语料库,以支持向量机为核心对所提出方法进行验证,实验结果证明所提出的方法能在降低文本维度的同时可大幅度提高情感分类的准确度。     

一种新型的分布式防火墙系统

随着现代企业网络的发展，其安全的重要性日益引起人们的重视，传统防火墙已难以满足要求。提出了在企业网络中应用基于VPN并融合IPSec协议的新型分布式防火墙系统，以克服传统防火墙的缺陷。