双边视角下用户参与众包创新的知识获取前因及其对创新绩效的影响

众包创新模式已被实践证明是获取外部群体知识资源达到创新目标的有效模式。基于发包企业与接包用户双边视角,分析了众包创新的本质内涵和影响众包创新知识获取的关键因素,构建了众包创新知识获取的前因及其对创新绩效的影响机制模型,并以国内典型众包平台——猪八戒网为例开展实证研究。结果表明:知识多样性、沟通机制和激励机制对知识获取均有显著正向影响,知识获取显著正向影响众包创新绩效。知识获取的前因对众包创新绩效的影响存在一定的差异,知识多样性显著正向直接影响众包创新绩效,而沟通机制和激励机制对众包创新绩效的直接影响效应并未得到有效验证,它们则是以知识获取为中介而间接影响众包创新绩效。     

有限注意力下一类满意启发式决策的建模与理性分析

在决策者有限注意力下,现实生活中决策人的选择行为往往表现出一类“满意启发式”特征。基于个体决策者偏好的不完备性,借助方案集系列、考虑集等相关概念探讨了满意启发式决策规则的建模;论证了方案集系列可观与部分可观条件下一类满意决策函数的存在性,以及基于相关理性条件的理性特征,并结合顾客购买行为案例的仿真实验对所建立的满意决策模型进行了验证。仿真结果表明决策者在时间紧逼和信息不完整的情形下可以通过排除部分方案的方式保证以最大概率选到满意方案。研究结果可为现实生活中决策人在时间紧迫、信息缺失等情形下的选择提供一定的理论参考与指导,也可作为一类满意决策研究的理论基础。     

考虑随机扰动的群体决策理性演化模型

在群体决策过程中,随机噪音对个体理性和群体理性的变化具有不可忽视的影响.针对存在随机扰动条件下群体决策理性的演化行为,在假设个体和群体理性之间存在作用叠加效果的基础上,建立了刻画个体和群体理性受随机噪声影响的个体和群体理性演化动力学模型,利用随机微分方程理论,论证了模型解的存在性和唯一性,在给定群体决策的随机扰动为白噪声的假设条件下得到了模型的解析解,讨论了群体决策中两个重要参数:理性作用强度和随机干扰作用强度对于群体理性演化的影响.理论分析结果表明:群体决策理性的演化行为取决于这两个参数的相对大小,存在着三条不同的演化路径,数值算例验证了模型的合理性和有效性,并对群体理性的演化行为进行了直观说明,对于深入认识群体决策规律和提高决策质量具有积极的理论和实际意义.     

知识获取视角下用户持续参与众包创新的动态控制策略

众包创新作为企业充分利用外部群体智慧以实现创新的新型开放式创新模式,其本质是企业突破组织界限,获取与整合外部网络知识以提升创新绩效。由于创新任务复杂多样、用户参与自由自愿等特征,导致在众包创新实践中用户持续参与意愿不足、创新效果不好等现象。为此,基于关系营销和知识共享相关理论,界定面向众包创新的知识承诺概念,认为知识获取视角下用户持续参与众包创新的本质是众包参与双方的知识承诺建立,进而分析众包创新中知识承诺的关键影响因素,构建用户持续参与众包创新的动态优化决策模型,通过求解和算例分析探讨最优决策结果,给出引导用户持续参与众包创新的最优控制准则。     

基于随机反应均衡的供应链激励机制设计

随机反应均衡是在有限理性条件下对纳什均衡的拓展。本文将随机反应均衡引入到供应链激励机制设计的模型中，建立依据反应函数的概率选择分析框架，修正依赖于决策者完全理性的激励相容和参与约束。通过理论分析和数值算例研究发现，随着供应商理性程度的不同，最优机制设计的形式发生变化，且对供应链渠道绩效产生显著影响。零售商和供应链渠道的期望利润随着供应商理性程度的提高而增加，而供应商的期望利润在其理性程度极低或极高时均较少。     

考虑声誉效应的众包竞赛动态激励机制研究

将声誉效应引入众包竞赛的激励机制可以促使接包方为考虑未来绩效收益而提高当前努力。建立并求解了显性和隐性声誉效应下连续两个任务阶段的动态激励模型,探讨了显性声誉修正系数、隐性声誉系数以及参赛者数量对激励效果的影响,并与无声誉激励机制进行了对比。研究表明,声誉激励机制通过单位绩效激励强度和固定奖励水平两条途径起作用,增大隐性声誉系数有助于提高每个任务阶段的努力程度,显性声誉不确定性则会降低第2任务阶段的努力程度;各种条件下实施声誉激励对第1任务阶段中的努力程度和单位绩效奖励的影响存在不确定性;参赛者数量的增加有助于弱化第1任务阶段中棘轮效应,但也会降低声誉激励机制对努力程度的正向价值,扩大声誉激励机制对单位绩效奖励的负向价值。     

基于前景理论的众包物流配送方行为决策演化博弈分析——基于发货方视角

考虑个体有限理性特征,基于前景理论构建众包物流参与者感知收益博弈矩阵。从发货方视角,推理出众包物流配送方发挥较高努力水平的条件。通过引入保价制度,建立保价条件下配送方的行为决策模型,并运用数值仿真技术验证模型的有效性。结果发现:(1)配送方的努力成本、不努力的收入、处罚力度等指标直接影响其努力水平;(2)配送方努力工作的成本前景值要小于受到处罚与不努力收入前景值之和,同时要小于努力工作时所得的收益;(3)保价金额变动在一定条件下会影响配送方的努力水平,但是并不能达到完全控制的目的,甚至造成负面影响。因此在保价基础上,发货方可以通过增加监测力度或者加大处罚力度,有效保证配送方的努力水平。     

面对有限理性顾客的体验式服务系统最优定价与服务速度研究

在体验式服务系统中，服务时间越长，顾客越满意，但是同时增大了顾客接受服务所需的等待时间，因此企业通常面临着服务速度和服务质量的两难选择。本文采用logit模型刻画有限理性顾客的选择行为，考虑服务台不可靠的体验式服务系统。基于排队博弈理论，分别在垄断和竞争结构下分析管理者的最优定价和服务率决策，并对两种结构进行比较，最后探讨有限理性对顾客效用的影响。研究结果表明：(i)竞争的引入降低了企业的市场份额，但是同类服务的总市场份额增大；(ii)竞争的引入导致企业降低服务速率来提高服务质量，但是服务价格可能同时提高；(iii)竞争的引入可以带来更高的社会福利；(iv)当市场规模较大时，管理者在追求其自身收益最大化时，会导致有限理性顾客进入服务系统所获得的效用为负；但是当市场规模较小时，管理者的最优决策可以保证顾客的效用为正。     

市场自治与低碳认证情形下企业低碳生产行为研究

消费者愿意为产品支付低碳溢价的低碳消费趋势及政府环境政策驱动企业审视自身的低碳生产决策问题。通过将影响企业低碳生产决策的因素纳入有限理性的博弈框架,分析市场自治与政府介入低碳认证情形下企业群体低碳生产行为。结果表明,企业低碳生产决策受低碳收益及公平效用影响;市场初始阶段,低碳成本较高,具备低碳知识的理性消费者较少,企业与消费者关于低碳信息的不对称导致企业不能获得合适的低碳溢价收益,在完全自治的市场情形下,仅靠企业自身决策很难达到主动进行低碳生产的良性状态;低碳认证作为政府介入手段,当市场中低碳认证的产品达到一定比例,能够加速推动市场向企业进行低碳生产的良性状态转化。     

基于差异化产品动态寡头博弈的系统动力学分析

以寡头企业具有有限理性和简单理性的产量调整行为和非线性成本函数为基础,论证了当横向产品差异度在一定范围内时,纳什均衡可作为稳定的动态均衡而实现.当超过一定范围时,利用数值模拟可观测到系统出现的周期性和混沌的复杂现象.在企业具有二次成本的假设条件下,研究了产品差异程度对纳什均衡稳定性的影响,得到了产品差异度越大,或市场竞争程度越低,系统的纳什均衡越不稳定的结论,表明了经济周期波动产生于非线性系统的内生性.与线性成本的对比说明,非线性成本缩小了纳什均衡的稳定域,增加了寡头市场的复杂性.研究也表明规模不经济的寡头厂商想通过增加产品差异度来减少竞争是有一定难度的.     

Study on a 3-dimensional game model with delayed bounded rationality

A nonlinear dynamic triopoly game model is studied based on the theory of nonlinear dynamics and previous researches in this paper. A lagged structure is introduced to the model to study stability conditions of the Nash equilibrium under a local adjustment process when players price their products with delayed bounded rationality. Numerical simulations are provided to demonstrate the complexity of system evolvement and influence of the strategy of delayed bounded rationality on system stability. We find that besides the lagged structure, suitable delayed parameters are also important factors to eliminate chaos or expand the stable region of the system, and various players’ adjustment parameters have different effect on stability of the system.     

A Computational Model of Technological Innovation at the Firm Level

The factors which speed and slow technological innovation have been of interest to policy makers since at least the mid 1960's. Since that time, many theoretical models of innovation at the firm level and at the industry level have been proposed. Due to limitations in computational complexity, nearly all of these models have assumed a single, representative firm type. Very few have systematically investigated the implications of markets with a variety of firm types. With increases in computing power and the advent of agent-based modeling, interactions between agent types can now be explored. In this paper, a computational model of innovative firms in competitive markets is presented. Firms devote resources to R&D which can lead to new, improved products allowing firms to steal market share from their competitors. Two types of firms, differentiated by the strategies they use in pursuing new innovations, are allowed to coexist. One type pursues exclusively radical innovations, while the other pursues exclusively incremental innovations. It will be demonstrated that under certain conditions, a synergy exists between firms of different types which allows heterogeneous populations of firms to earn more than homogeneous ones.     

Selecting optimal selling format of a product in B2C online auctions with boundedly rational customers

The advancement of Internet technology has enabled new formats for selling products in the B2C online auctions. At present, on the major online auction sites, there exist three popular selling formats, namely, the posted price, pure auction and buy-price auction formats. It is an important decision problem for a firm to select the most profitable format to sell its products through the Internet. The customer behavior is of course a crucial element of the decision process. To the best of our knowledge, most models available today assume that customers are perfectly rational. To better understand the decision process, in this paper, we incorporate the concept of bounded rationality into consideration. We first present a “behavior choice function” to characterize the behavior of the customers with bounded rationality. Then corresponding to each selling format, we construct a revenue model based on the bounded rationality for analysis. Finally, we conduct some elaborate computational experiments to investigate the performance of each revenue model for developing new managerial insights. Our computational results clearly demonstrate how the bounded rationality of customer behavior affects the choice of a preferable selling format for a B2C firm in an online auction.     

关于非凸的有限理性的稳定性

关于有限理性方面的文献, 大多数都是在满足凸性条件下研究有限理性的相关性质, 在一定程度上限制了其应用范围. 应用Ekeland变分原理, 减弱了有限理性模型的假设条件, 考虑在不满足凸性条件下的有限理性模型的稳定性问题. 具体给出了非凸的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸非紧的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸向量值函数Ky Fan点解的稳定性和非凸非紧向量值函数Ky Fan点解的稳定性. 作为应用, 还给出了非凸的n人非合作博弈有限理性模型解的稳定性和非凸的多目标博弈有限理性模型解的稳定性.     

有限理性双寡头博弈模型的复杂性分析

以Bowley博弈模型为核心,将寡头的调整速度作为企业的竞争策略,并对该模型Nash均衡点的稳定域进行分析;通过数值仿真把双寡头的策略区域分为均衡区、周期区和混沌区。研究发现双寡头博弈市场中,寡头为了获得更大的利润而不断改变自身产量策略,这是市场出现周期波动、甚至陷入混沌的根本内因.     

有限理性下参数最优化问题解的稳定性

主要研究有限理性下参数最优化问题解的稳定性. 即在两类扰动即目标函数及可行集二者, 目标函数、可行集及参数三者分别同时发生扰动的情形下, 对参数最优化问题引入一个抽象的理性函数, 分别建立了参数最优化问题的有限理性模型M, 运用``通有'的方法, 得到了上述两种扰动情形下相应的有限理性模型M的结构稳定性及对\varepsilon-平衡(解)的鲁棒性, 即有限理性下绝大多数的参数最优化问题的解都 是稳定的, 并以一个例子说明所得的稳定性结果均是正确的.     

关于良定问题

本文应用有限理性模型M,对非线性问题的良定性进行了统一的研究,对最优化、多目标最优化、非合作博弈和广义博弈得到了一些新的良定性结果.     

Adaptive approaches to stochastic programming

Economists have found a need to model agents who behave in ways that are not consistent with the traditional notions of rational behavior under uncertainty but that are oriented in some looser manner toward achieving good outcomes. Adaptation over time in a myopic manner, rather that forward-looking optimization, has been proposed as one such model of behavior that displays bounded rationality. This paper investigates the relationship between adaptation as a model of behavior and as an algorithmic approach that has been used in computing solutions to optimization problems. It describes a specific adaptive model of behavior in discrete choice problems, one that is closely related to adaptive algorithms for optimization, and shows that this model can be fruitfully applied in studying several economic issues.     

考虑居民选择行为的应急避难场所选址问题研究

突发事件发生后,应急管理部门将面临选择启用哪些应急避难场所供居民避难的决策。与其它设施选址不同,处于有限理性状态下的居民可选择是否去避难以及去哪个避难所避难。为使未被服务的居民数量最小化,考虑居民的有限理性选择行为至关重要。为此,考虑居民避难距离及避难所吸引力等因素,基于竞争选址理论构建避难所对居民的效用函数。在此基础上,运用多项logit模型刻画居民的有限理性选择行为,建立基于有限理性选择行为的选址模型,并与基于效用最优选择行为和基于系统最优原则的选址模型进行对比以验证模型的合理性。为了高效地求解模型,设计了模拟退火算法和遗传算法两种启发式算法。算例分析结果验证了模型和算法的可行性和有效性,并揭示了居民理性程度、选址个数及财政预算均对选址结果有重要影响。     

基于深度和广度的博弈学习模型

信息和理性在博弈学习中具有重要作用.博弈历史反映了博弈参与者的策略选择倾向,在一定程度上预示了博弈主体的行动规律.从主题、事件类型以及事件概率三个方面来描述历史的概念.由于博弈主体是有限理性人,他不能掌握全部的历史,也不能掌握全部博弈主体的博弈信息.深度就是指在时间轴上的纵向研究尺度.广度是指在每一期的博弈中,博弈者所能学习的对象的范围.由于博弈学习者的理性差异,他们在学习中往往采用不同的学习深度和广度.同样,也正是由于学习差异性的存在,才使得整个群体社会得以多样发展、共同繁荣.