根据函数方程判断基本初等函数的超越性

§1 代数函数与超越函数 初等函数不仅是初等数学而且也是高等数学的主要研究对象之一。初等函数又可分为代数函数与超越函数两类,分清哪些函数是代数函数,哪些函数是超越函数是具有重要意义的,本文就是要提供一个判别法则。我们先来叙述代数函数和超越函数的定义。     

分段函数的分类及分离型分段函数与初等函数之间的关系

将分段函数划分为连结型分段函数 ,分离型分段函数和它们的组合形式三种类型 ,得到了分离型分段函数是初等函数的充分必要条件 ,完整地解决了分离型分段函数与初等函数之间的关系 ,并且给出了初等函数在其任一截取集上的限制函数 (截取函数 )仍然是初等函数的结果     

一道大学生数学竞赛题的联想

通过对一个正弦函数不等式的类比,给出了余弦函数、正切函数、双曲正弦函数、双曲余弦函数、反正弦函数、反双曲正弦函数的不等式.     

初探函数的对称性和周期性的关系

高中教材(无论新旧)都是在学习正弦函数、余弦函数时介绍函数的周期性的．若注意到正弦函数、余弦函数同时也是轴对称函数．中心对称的函数,那么,函数的对称性与周期性有无必然的联系?     

函数方程的初等解法——代换法

什么是函数方程?含有未知函数的方程叫做函数方程。所以,解函数方程的问题,就是求能使函数方程成立的一个函数或一类函数的集合。运用代换方法解函数方程可有以下四种情况:     

一类抽象函数问题的解题思路

所谓抽象函数问题,就是不给出函数的解析式,而是给出该函数的一些性质,让人们根据这些性质去证明该函数还有哪些性质,或求由该函数所构成的不等式的解集等问题.在这些抽象函数问题中,有一类问题是给出的条件中,有一个该函数满足的函数方程.这就给我们提供了信息,说明该函数实际上是以某个基本初等函数为背景而抽象出来的函数.这个函数不妨称之为背景函数.对这类抽象函数问题如果能找出它的背景函数,仿照背景函数解题方法,这类题就容易解决了,下面通过两例来说明这类问题的解题思路.     

A-函数关于Weyl函数m的反表示

考虑Simon反谱理论新方法中引入的A-函数,根据Weyl函数m关于A-函数的表示关系,利用广义函数和Fourier变换的方法求出A-函数关于Weyl函数m的反表示,该结论表明A-函数的本质是广义函数.     

一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究

C-V模型中Heaviside函数和Dirac函数正则化逼近影响对目标图像的分割,根据Heaviside函数和Dirac函数的性质,提出了新的正则化Heaviside函数和Dirac函数.首先分析了C-V模型中正则化的Heaviside函数和Dirac函数在图像分割中所起的作用,在此基础上提出了新的正则化的Heaviside函数和Dirac函数,改进了C-V模型.实验结果表明,运用正则化的Heaviside函数和Dirac函数的图像分割效果较好.     

概率生成函数及其在随机微分方程中的应用

由于概率生成函数和分布函数一一对应,分布函数唯一确定概率生成函数;概率生成函数也唯一确定分布函数,并且使用概率生成函数做为取整数值的离散随机变量的研究工具比用分布函数在许多方面显得更加简便,因此,概率生成函数已成为概率论的重要分析工具之一。     

极大值函数的一类光滑逼近函数的性质研究

针对极大值函数的一类光滑逼近——凝聚函数,对其作进一步研究.指出凝聚函数的一阶导数对光滑参数取极限时恰好得到极大值函数的一个次梯度,从而凝聚函数不仅可以一致逼近极大值函数,而且该函数富含极大值函数的一阶信息,可很好的刻画极大值函数的一阶特征.进一步,对光滑逼近函数的光滑参数做简单分析,得到的结果揭示了光滑参数的变动对凝聚函数的影响.并分别以正值函数及绝对值函数为例,对所得到的结果给出几何说明.     

Algorithm of Barrier Objective Penalty Function

In this paper, an algorithm of barrier objective penalty function for inequality constrained optimization is studied and a conception–the stability of barrier objective penalty function is presented. It is proved that an approximate optimal solution may be obtained by solving a barrier objective penalty function for inequality constrained optimization problem when the barrier objective penalty function is stable. Under some conditions, the stability of barrier objective penalty function is proved for convex programming. Specially, the logarithmic barrier function of convex programming is stable. Based on the barrier objective penalty function, an algorithm is developed for finding an approximate optimal solution to an inequality constrained optimization problem and its convergence is also proved under some conditions. Finally, numerical experiments show that the barrier objective penalty function algorithm has better convergence than the classical barrier function algorithm.     

A filled function method with one parameter for unconstrained global optimization

The filled function method is considered as an efficient approach to solve the global optimization problems. In this paper, a new filled function method is proposed. Its main idea is as follows: a new continuously differentiable filled function with only one parameter is constructed for unconstrained global optimization when a minimizer of the objective function is found, then a minimizer of the filled function will be found in a lower basin of the objective function, thereafter, a better minimizer of the objective function will be found. The above process is repeated until the global optimal solution is found. The numerical experiments show the efficiency of the proposed filled function method.     

加权正则函数的一些性质

正则函数是Clifford分析中的一类重要函数,加权正则函数是正则函数的进一步发展,也是一类重要的函数,因此具有一定的研究意义.在正则函数的研究基础上,并利用加权正则函数自身的性质,讨论了加权正则函数的平均值定理,最大模原理,Weierstrass定理以及一些其它推论.     

Integrals of psi—function

To the author's knowledge, among the so—called special functions, the gamma function is a unique one which is defined by a linear difference equation and is a hyper—transcendental function. There exists an another well—known hyper—transcendental function called the psi function, which is merely the logarithmic derivative of the gamma function. In this paper the author consider an extension of the gamma function and then obtain a series of integrals of the psi function.     

基于二次多项式的积极集光滑化max函数及其在无约束minimax问题中的应用

本文基于分段二次多项式方程,构造了一种积极集策略的光滑化max函数.通过给出与光滑化max函数相关的分量函数指标集的直接计算方法,将分段二次多项式方程转化为一般二次多项式方程.利用二次多项式方程根的性质,给出了该光滑化max函数的稳定计算策略,证明了其具有一阶光滑性,其梯度函数具有局部Lipschitz连续性和强半光滑性.该光滑化max函数仅与函数值较大的分量函数相关,适用于含分量函数较多且复杂的max函数的问题.为了验证其效率,本文基于该函数构造了一种解含多个复杂分量函数的无约束minimax问题的光滑化算法,数值实验表明了该光滑化max函数的可行性及有效性.     

Airy函数——二阶微分方程f″-zf=0的特解

本文讨论了一个用含变量的积分表示的函数 ,即 Airy函数 .证明了 Airy函数是整函数 ,并且是二阶微分方程 f″-zf=0的一个特解 ,进一步给出了 Airy函数的麦克劳林展开式 .     

Components exponential scator holomorphic function

The components exponential scator function, succinctly labeled “cexp,” is a function of scator variable in 1+n dimensional elliptic scator algebra. This function is introduced here, and its elementary properties are studied. In 1+1 dimensions, the cexp function becomes the usual complex exponential function of complex variable. The cexp function is shown to be scator holomorphic in the entire scator set according to the differential quotient criterion. The scator derivative of the cexp function is the cexp function itself. The relationship between the Cartesian and polar forms of the cexp function can be seen as a higher-dimensional extension of Euler formula. The mappings of grids in 1+2 dimensional space exhibit ellipses and Lissajous-like figures in addition to circles and radial lines. A cusphere surface is generated for the isometric condition in the function's image. An interesting application of the cexp function as propagators regarding the quantum measurement problem is outlined.     

An Algorithm for Finding Global Minimum of Nonlinear Integer Programming

A filled function is proposed by R.Ge[2] for finding a global minimizer of a function of several continuous variables. In [4], an approach for finding a global integer minimizer of nonlinear function using the above filled function is given. Meanwhile a major obstacle is met: if $ρ > 0$ is small, and $||x_I-\overset{*}{x}_I||$ is large, where $x_I$ - an integer point, $\overset{*}{x}_I$ - a current local integer minimizer, then the value of the filled function almost equals zero. Thus it is difficult to recognize the size of the value of the filled function and can not find the global integer minimizer of nonlinear function. In this paper, two new filled functions are proposed for finding global integer minimizer of nonlinear function, and the new filled function improves some properties of the filled function proposed by R. Ge [2].Some numerical results are given, which indicate the new filled function (4.1) to find global integer minimizer of nonlinear function is efficient.     

基于功能不可加系统的系统优化

为了揭示系统的某一功能达到最优与其所有子系统为实现系统这一功能而提供的功能之间的关系,基于系统功能具有可加和不可加的特性,探讨了功能不可加系统的功能优化方法,以子系统功能的实现度为决策变量,以系统功能发挥最大效用为目标函数,以实现功能所需的资源为约束条件,建立了功能不可加系统优化的规划模型,最后辅以算例,并通过EXCEL Solver求解进行了分析.