色谱指纹图谱在中药质量控制中的应用

介绍了色谱指纹图谱在中药质量控制体系,即中药真实性鉴定(化学指纹图谱)、有效性评价(谱效学、生物指纹图谱、代谢指纹图谱)以及安全性评价方面的应用。目前化学指纹图谱在中药的真实性鉴定方面已比较成熟;谱效学、生物指纹图谱和代谢指纹图谱由于与药效活性相关,在中药的有效性评价中已体现出优势;色谱指纹图谱在中药的安全性评价方面的应用也愈来愈受到重视。     

多组分光谱相关色谱及其在中药色谱指纺图谱分析中的应用

基于正交投影理论和相关色谱方法提出多组分光色谱方法提出多组分光谱相关 色谱。为克服联用色谱仪器的不等性噪声影响，采用目标组分投影前后的光谱夹角 余弦判据，判断不同的中药色谱指纹图谱的相关组分色谱峰簇。该方法为中药指纹 图谱的数据处理、合理评价以及中药谱效学的基本理论研究提供一种实用的工具。     

多组分光谱相关色谱及其在中药色谱指纺图谱分析中的应用

基于正交投影理论和相关色谱方法提出多组分光色谱方法提出多组分光谱相关 色谱。为克服联用色谱仪器的不等性噪声影响，采用目标组分投影前后的光谱夹角 余弦判据，判断不同的中药色谱指纹图谱的相关组分色谱峰簇。该方法为中药指纹 图谱的数据处理、合理评价以及中药谱效学的基本理论研究提供一种实用的工具。     

色谱及相关技术在中药质量评价中的应用

对中药物质基础的研究方法——化学物质组学,以及中药质量评价的关键技术——指纹图谱技术做了介绍,并在此基础上综述了中药化学信息获取的关键技术——色谱及相关技术在中药质量评价中的应用。论述的结果表明,以化学物质组学为指导,结合色谱及相关技术获取指纹图谱信息及多指标成分定量信息的研究模式,对中药质量评价体系的建立具有指导意义。     

中药指纹图谱技术

介绍中药指纹图谱的研究内容、意义和特点 ,以及中药指纹图谱采集和信息处理的主要技术手段     

中药指纹图谱技术研究现状

中药指纹图谱特指中药样本经光谱或色谱等现代分析技术得到的中药各组分群体特征的图谱或图象。凭借实用的指纹图谱既可确认中药材或中药制剂的真伪,同时又能判断其质量的稳定与否。本文对中药指纹图谱技术研究领域内的国内外现状及主要技术进行了综述。     

中药组方指纹图谱研究方法和思路

中药组方就是将单味中药按照一定的规律配伍成方,因剂量配伍差异会导致组方理化性质的改变,从而导致组方功效强弱、性质方面发生变化,甚至产生新的化学成分。中药组方鉴别与质量控制一直是困扰中药工作者的一个难题。指纹图谱技术具有宏观、准确、稳定等优点,已被广泛用于中药领域。中药组方指纹图谱是解决中药合理组方配伍的最有效手段,其对中药质量控制已经得到普遍关注和重视。由于指纹图谱具有整体定量功能和特征性鉴别作用,对于成分复杂的中药组方能够全面地定性与定量评价。本文就中药组方指纹图谱的研究意义与目的进行了综述,并详细阐述了组方指纹图谱的研究方法与思路,以此为中药及其组方指纹图谱研究提供参考。     

电化学分析方法在中药质量控制中的研究进展

中药质量控制是保证中药现代化、产业化以及国际化的核心问题。与其它分析方法相比,电化学分析法具有灵敏度高、检测速度快和成本低等优点,是中药质量控制的重要手段,具有广阔的发展前景。本文综述了近年来电化学方法在中药质量控制方面的研究进展,介绍了电化学指纹图谱技术在中药鉴别方面的研究概况,着重归纳了电化学技术在分析中药有效成分和有害物质中的应用,包括黄酮类、生物碱类、醌类、苷类、重金属和农药残留等,并展望了电化学方法在中药质量控制领域的发展前景。     

色谱指纹图谱与中药质量控制

本文综述了近年来色谱指纹图谱研究中多种色谱技术、相关化学计量学方法的发展及其在中药质量控制中的应用,并对中药质量稳定性和有效性的全面评价方法和可行性进行了初步探讨。提出以色谱指纹图谱为核心,依托现代色谱技术、化学计量学和系统生物学方法,建立中药化学成分信息与药效(毒性)信息相关关系的中药质量控制研究策略,深层次揭示中药的内在作用机理,期望真正实现中药质量的可控、安全和有效。     

中药指纹图谱研究的某些进展与展望

在中药现代化的过程中,中药的质量控制标准直接影响到中药的国际化问题。近年来,国内很多学者对中药指纹图谱用于质量控制的问题进行了深入的研究,取得了很多成果。本文着重就近几年来中药指纹图谱的某些进展进行了综述,内容包括气相色谱指纹图谱、液相色谱指纹图谱以及其他指纹图谱。最后就指纹图谱研究的发展提出了几点看法。共引用文献161篇。     

Discrimination of extracted lipophilic constituents of Angelica with multi-steps infrared macro-fingerprint method

It is the most pressing task that fast and effective analysis methods monitor the inherent qualities of traditional Chinese medicine (TCM) and its corresponding extract products as a complicated mixture system. Owing to the unique fingerprint character and extensive applicability to test sample, infrared spectral method has been used in many research fields. In recent years, Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), accompanied with the development of spectroscopic technology and combined with computer science, plays an important role in the TCM research. In this paper, we use FT-IR, second derivative infrared spectroscopy and two-dimensional correlation infrared spectroscopy (2D-IR) step by step to analyze the lipophilic constituents in Angelica extracted by two different extract crafts. As a result, all spectra can not only supply lots of structural information of main constituents in the complicated system, but also can differentiate the tiny differences between the similar systems according to the infrared macro-fingerprint characters. This is a very quick, effective and well repetitive method for monitoring the process of the TCM.     

中药质量评价关键问题与分析方法探讨

该文针对我国目前中药质量评价体系现状,总结了中药质量评价的关键科学问题,并围绕“发现”与“控制”有效成分的中药质量评价方法进行探讨。笔者结合多年中药质量分析研究工作经验,分析了中药“谱-效”关系研究、全时段等基线多波长融合指纹图谱、生物活性测定法3种质量评价与检测方法的研究内容、手段、适用范围等,为丰富、完善中药质量控制方法和中药质量标准体系的提升提供了借鉴。     

基于信息融合的中药多元色谱指纹图谱相似性计算方法

摘要用信息融合算法合并多张色谱指纹图谱, 解决中药多元指纹图谱相似性评价难题, 提出一种多元色谱指纹图谱相似度计算方法. 用该方法先对各单元指纹图谱进行串行或并行象素级信息融合, 再对融合了各指纹峰信息的多元色谱指纹图谱进行相似度评价. 计算机仿真和复方丹参滴丸多元HPLC指纹图谱应用结果表明, 该法能够评价中药多元色谱指纹图谱相似度, 定量表征中成药产品批次间质量波动情况.     

一种基于DAD二极管阵列检测器技术的中药指纹图谱方法

用HPLC/DAD分别建立血府逐瘀口服液单波长指纹图谱和最大吸收指纹图谱, 对比两者峰数量和面积的变化情况, 采用药典委员会2004A版相似度软件评价两种方法的差异. 结果表明, 最大吸收指纹图谱比单波长指纹图谱或多波长指纹图谱更能全面地反映血府逐瘀口服液的色谱峰信息, 并且相似度结果差异明显. 该方法信息量大, 中药的整体性、宏观性及复杂性分析相适应.     

中药配伍的统一分析方法研究Ⅰ.单味药与复方的分离、特征组分的识别以及指纹对比

 中药配伍是传统中药理论之一 ,其物质分析是中药基础理论现代化研究的重点。中药配伍的特点是物质组分复杂、多变和整体性强 ,因此单一或少量组分的分析结果很难表征药物的性质。采用反相液相色谱模式 ,以黄芪、当归以及自制的“当归补血汤”的分离、特征组分识别以及指纹对比的实例分析 ,介绍了中药配伍分析的多模式多柱色谱系统以及统一分析方法的研究思路。     

血清白蛋白与中药活性成分相互作用研究进展

研究中药活性成分与血清白蛋白的相互作用对考察中药成分在人体中的吸收、分布、代谢、排泄和毒性具有重要的意义.本文综述了近几年来该领域的研究成果和进展及所采用的主要技术和方法(包括紫外可见吸收光谱法、荧光光谱法、圆二色谱法、红外光谱法及分子模拟法等)在这方面的应用情况.对两者之间相互作用的机理、结合常数和作用力类型及中药活...     

灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中的应用研究

建立了基于灰色系统理论的中药色谱指纹图谱模式识别模型。运用基于范数与信息熵赋权法的灰色关联分析,求出各待比较图谱特征变量数据序列与理想图谱特征变量数据序列之间的灰色关联度,并依据模糊匹配中的“最大匹配度”原则进行判断,从而达到品种识别和质量评价的目的。该模型在56批次不同品种化橘红药材样品的高效液相色谱分析中取得较满意的结果: 熵权与范数的灰色关联分析均能准确识别出毛橘红与光橘红两个品种,克服了传统相似度或灰色关联在化橘红色谱指纹图谱分析中的误判问题;对药材中化学成分的种类与含量十分接近的毛橘红不同栽培品种的识别率超过92.85%。此外,该模型计算量较少,整个模式识别过程通过计算机编程实现,操作简单。实验结果显示,灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中有良好的适应性。     

中药活性成分研究是中药现代化的重要组成部分

中药现代化是一个逐步发展、不断完善和充实的长期的系统工程。中医药在我国民族生存和繁衍的几千年历程中起着至关重要的作用,具有自己的特色和优势,是中华民族的宝贵财富,既要继承,又要创新和发展。中药现代化可以有多种模式,只要有利于人民健康,有利于传承和发展中医药,不管采取何种模式均应得到鼓励和欢迎。中药的活性成分研究是中药现代化的重要组成部分：一方面,一些活性成分能直接或作为先导化合物间接发展成药物;另一方面,活性成分又为中药复方现代化提供物质基础。这体现在活性成分既在现代化中药的制造和生产中起到标准化作用,同时活性成分也是中药复方专利最重要的核心组成部分。     

Two-dimensional fingerprinting approach for comparison of complex substances analysed by HPLC-UV and fluorescence detection

This work is concerned with the research and development of methodology for analysis of complex mixtures such as pharmaceutical or food samples, which contain many analytes. Variously treated samples (swill washed, fried and scorched) of the Rhizoma atractylodis macrocephalae (RAM) traditional Chinese medicine (TCM) as well as the common substitute, Rhizoma atractylodis (RA) TCM were chosen as examples for analysis. A combined data matrix of chromatographic 2-D HPLC-DAD-FLD (two-dimensional high performance liquid chromatography with diode array and fluorescence detectors) fingerprint profiles was constructed with the use of the HPLC-DAD and HPLC-FLD individual data matrices; the purpose was to collect maximum information and to interpret this complex data with the use of various chemometrics methods e.g. the rank-ordering multi-criteria decision making (MCDM) PROMETHEE and GAIA, K-nearest neighbours (KNN), partial least squares (PLS), back propagation-artificial neural networks (BP-ANN) methods. The chemometrics analysis demonstrated that the combined 2-D HPLC-DAD-FLD data matrix does indeed provide more information and facilitates better performing classification/prediction models for the analysis of such complex samples as the RAM and RA ones noted above. It is suggested that this fingerprint approach is suitable for analysis of other complex, multi-analyte substances.