次对称矩阵和次正交矩阵

<正> 目前的国内外线性代数教材,关于特殊矩阵的讨论,只涉及对称、反对称矩阵和正交、酉矩阵,作者于1962年在[1]—[3]中引入的次对称、次正交矩阵和申矩阵,它们同样也具有很多美妙的性质,在实际问题中有不少应用。因此,在线性代数教学中补充介绍这些知识,     

关于矩阵的行最简形以及两个正交矩阵之和的几个注记

本文证明了每个ｍ×ｎ矩阵Ａ的行最简形矩阵必唯一．本文还给出了两个正交矩阵之和仍是正交矩阵的两个充分必要条件．     

正交矩阵的两个特征性质

正交矩阵的两个特征性质李先崇（贵州师范大学数学系５５０００１）本文中的矩阵均为实矩阵．Ａ＝（ａｉｊ｝）为方阵，Ａｉｊ表示ａｉｊ的代数余子式，Ａ′，Ａ＊分别表示Ａ的转置和伴随矩阵，ｎ阶矩阵Ａ＝（ａｉｊ）的迹Ｔｒ（Ａ）＝∑ｎｉ＝１ａｉ．Ｅｎ表示ｎ阶单位矩...     

正交矩阵在空间坐标变换中的作用

借助矩阵乘积分解的思想．研究三阶正交矩阵在空间坐标旋转变换中的作用以及正交矩阵的特征值与转轴、转角之间的关系，获得空间任意向量旋转对应的正交矩阵通式，旋转变换的转轴、转角与变换矩阵的特征属性之间的量化关系，向量经过行列式为-1的正交矩阵迭代变换后特殊的分布规律．向量旋转的矩阵表示将有助于其在工程计算和编程方面的应用．     

J正交矩阵的一些性质

给出了J正交矩阵的一些性质．     

有理正交矩阵的生成

在给《美国数学月刊》的一封信[1])中,John Cremona给出了生成全体以有理数为元素的三阶正交矩阵(下称有理正交矩阵)的方法。这一方法建立在实四元数代数的基础之上。进一步利用四元数,还可得出全体四阶有理正     

强亚正交矩阵及其性质

推广正交矩阵得到了强亚正交矩阵的概念并讨论了它的性质.     

反正交矩阵和全对称矩阵

<正> 文[1]中从矩阵的次对角线出发,对次对称矩阵和次正交矩阵作了一些有趣的探讨。本文利用次单位矩阵J(见[1]),考虑了矩阵的另一种正交性,发现这种矩阵与正交矩阵反次正交矩阵之间的联系,并确定了其结构为全对称的。     

关于矩阵的行最简形以及两个正交矩阵之和的几个注记

本文证明了每个m&;#215;n矩阵A的行最简形矩阵必唯一．本文还给出了两个正交矩阵之和仍是正交矩阵的两个充分必要条件．     

K-拟次正交矩阵及其特例

给出了K-拟次正交矩阵的概念,讨论了这类矩阵及其特例K-(反)次正交矩阵的性质,以及它们之间的关系.     

关于正交矩阵特征值与行列式的两个定理

以两种证明思路给出了正交矩阵特征值与行列式关系的定理,并在此基础之上提出了对称正交矩阵行列式的迹定理.     

辨析正交矩阵的特征值

指出关于正交矩阵的特征值的某个命题是错误的,分析了关于该命题的两种错误证明方法,说明了相应的正确结论.     

对称正交矩阵反问题及其最佳逼近

本文主要讨论下面两个问题：问题Ⅰ：给定矩阵X,B∈R~(m×n),求对称正交矩阵A∈SOR~(m×m),使得AX=B．问题Ⅱ：给定矩阵(?)∈R~(m×m),求矩阵A~*∈S_E使得(?)这里S_E问题Ⅰ的解集合,‖·‖指Frobenius范数．本文首先讨论具有k阶对称主子阵的n(n＞k)阶正交矩阵的C-S分解,利用这个结果,得到了问题Ⅰ有解的充要条件和通解的一般形式．然后,对给定矩阵(?)∈R~(m×m),讨论了矩阵(?)在问题Ⅰ的解集合S_E中的最佳逼近,得到了最佳逼近解的表达式．     

正交矩阵的特征多项式及特征根

以《高等代数习题解》(杨子胥)的两道习题为理论根据,应用正交矩阵的若干性质,给出了正交矩阵特征多项式系数的规律.     

亚正交矩阵与亚对称矩阵

利用次对称矩阵给出了亚正交矩阵与（反）亚对称矩阵的概念;研究了它们的基本性质及其之间的联系;将各类正交矩阵,对称矩阵及广义逆矩阵统一了起来;并将正交阵的广义Cayley分解推广到了亚正交阵上。     

J正交矩阵的一些性质

给出了J正交矩阵的一些性质.     

实对称矩阵对角化中正交矩阵的初等变换求法

对实对称矩阵正交对角化过程中正交矩阵的求解方法进行了研究,给出了利用初等变换求解正交矩阵的方法,该方法不需要通过特征方程求解特征值与特征向量,仅仅使用初等变换和Schmidt正交化方法.     

有理对称矩阵的准正交相似

对一个有理对称矩阵A,用线性代数的理论直接证明了存在准正交矩阵P使得P~(-1)AP成为A的有理标准形,并给出了P的算法.     

广义正交基、正交变换及正交矩阵

引入了di-准正交基、KiKj-准正交变换、准正交矩阵的概念,讨论了它们的性质及相互间的关系.     

关于正交矩阵的一种求法

我们知道,实对称阵A的属于不同特征根的特征向量彼此正交,所以,求正交矩阵T,使得T~(-1)AT具有对角形式的关键是对A的属于某一重根λ的特征向量正交化,所用到的是我们熟知的Schmidt正交化法。在此,笔者给出一