对称Cantor集自乘积集的Hausdorff中心测度

设Cλ是由迭代函数系统(IFS){f1,f2}生成的对称Cantor集,其中f1(x)=λx, f2(x)=1-λ+λx,0<λ<1/2,x∈[0,1]．在压缩比λ满足一定条件时,本文得到了Cλ与其自身的笛卡尔乘积Cλ×Cλ的Hausdorff中心测度的计算公式．     

凸函数在不等式证明中一个应用

凸性是函数的一个重要性质,在数学中有许多重要的应用．本文讨论二阶可微的凸函数在证明初等数学不等式时的灵活应用．设厂(x)是定义．f(x)在区间Ω上的函数,若对任意x1,x2∈Ω和A∈[0,1],成立f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-A)f(x2),则称函数厂(x)在n上是凸函数．     

Fourier级数子列Riesz平均的饱和类

设f(x)∈C_(2π),S_n(f,x)表示f(x)的Fourier级数的部分和序列,对子于列M={m_j},称为f(x)关于M的λ阶Riesz平均,用L_n~λ(M)表示它的Lebesgue常数,本文证明了 (ⅰ)若λ>0,那么当且仅当f(x)是阶不高于m_0的三角多项式。 (ⅱ)若λ>0,L_n~λ(M)=0(1),那么当且仅当     

特征为2的素环上强保持k-交换性的映射

令R是特征为2,且含有非平凡幂等元与单位元的素环.假设f:R→R是满射,k=2,3.证明了,f满足[f(x),f(y)]_k=[x,y]_k=[[x,y]_(k-1),y]对所有元x,y∈R成立当且仅当存在映射μ:R→C和元λ∈C使得f(x)=λx+μ(x)对所有元x∈R成立,其中λ~(k+1)=1,C是R的扩展中心.     

不可微优化不动点算法的收敛性

定义 设f(x)是定义在R~n上的实函数,若存在λ∈[0,1],使得对任意的x,y∈R~n,当f(x)≤f(y)时,总成立: 则称f(x)是R~n上的λ次凸函数。显然,λ=1时,f(x)即为通常的凸函数,λ=0时,f(x)为拟凸函数。 考虑一般不可微数学规划问题:     

一类Marcinkiewicz积分交换子的端点估计

本文得到Ω满足Dini型条件时,Marcinkiewicz积分交换子μΩ,b(f)的端点估计:|{x∈R~n:μΩ,b(f)(x)＞λ}|≤c‖b‖BMO∫_(R~n)(|f(x)|)/λ(1+log+(|f(x)|)/λ)dx．     

关于计算重根的若干迭代程序

考虑具有重数为m的实根x~*的代数或超越方程 f(x)=(x-x~*)~mg(x)=0, (1)此处m为大于1的正整数,g(x)在含有x~*的某邻域内连续、可微、有界且异于零。我们知道,广义Newton-Raphson I.F。 x_(?+1)=X_n-λf(X_n)/f′(X_n),(n=0,1,2,…) (2)只当在使用时先测得所求根x~*的重数m,且令λ=m时,它所产生的序列{X_n}才能以平方敛速逼近x~*。但精确测定方程(1)的根x~*的重数m,是需要进行一些专门计算的。因此,人们常用在求根过程中已有的信息来测定根的重数m,这里通常是获得一个逼近m的序列。     

求可测函数的总体极小值方法的收敛性分析

[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法，并证明了算法的全局收敛性．若假设f(t)是定义在某可测集G上的可测函数，本证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(t)的本质极小值，若进一步假设函数f(t)满足测度Lipschitz条件，还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的．     

关于几类图的L(2,1)标号问题

图G的L( 2 ,1 )标号是一个从顶点集V(G)到非负整数集的函数f(x) ,使得若d(x ,y) =1 ,则｜f(x) -f(y) ｜≥ 2 ;若d(x ,y) =2 ,则｜f(x) -f(y) ｜≥ 1 .图G的L( 2 ,1 ) 标号数λ(G)是使得G有max{f(v) ∶v∈V(G) }=k的L( 2 ,1 )标号中的最小数k .Griggs和Yeh猜想对最大度为Δ的一般图G ,有λ(G) ≤Δ2 .本文给出了Kneser图 ,Mycieklski图 ,Descartes图 ,Halin图的λ值的上界 ,并证明了上述猜想对以上几类图成立     

E-凸函数和E-拟凸函数的等价条件

在更弱的连续假设下研究集合A_(x,y)={λ∈[0,1]|f(λE(x)+(1-λ)E(y))≤λf(E(x))+(1-λ)f(E(y))}和集合A′_(x,y)={λ∈[0,1]|f(λE(x)+(1-λ)E(y))≤max{f(E(x)),f(E(y))}}的稠密性、闭性、(弱)近似凸性,得到E-凸函数和E-拟凸函数的等价条件.     

Limits of integrals involving almost periodic functions

Let Sp ? R⁺ be a discrete countable set, let {α_λ}_λ∈Sp be a sequence in l¹(Sp) and f(x) ? ∑_λ∈Spα_λsin(λx). f is an almost periodic odd function with {λ: ±λ ∈ Sp} as spectrum. We give some conditions about the set S so that $\int _1^{+\infty}\ f(x){\rm sin}(Rx){dx\over x}\rightarrow 0$ whenever R → +∞, R ∈ S.     

本刊英文版Vol.37(2021),No.11论文摘要（英文）

<正>p-Laplacian Equations on Locally Finite Graphs Xiao Li HAN Meng Qiu SHAO Abstract This paper is mainly concerned with the following nonlinear p-Laplacian equation-Δ_pu(x)+(λa(x)+1)|u|~(p-2)(x)u(x)=f(x,u(x)),in V on a locally finite graph G=(V,E) with more general nonlinear term,whereΔ_p is the discrete p-Laplacian on graphs,p≥2.Under some suitable conditions on f and a(x),we can prove that the equation admits a positive solution by the Mountain Pass theorem and a ground state solution u_λvia the method of Nehari manifold,for anyλ> 1.In addition,asλ→+∞,we prove that the solution u_λconverge to a solution of the following Dirichlet problem     

在零点的隣區內彼此相等的特徵函数

<正> §1.引言 大家知道,兩個不相恆等的特徵函數(以下简称特函)可以在零點的隣區內相等。為固定用語起見,在本文中我們說特函f(t)属於集合(U),如果存在一個特函,它与f(t)在零的隣區內相等,但並不恆等於f(t);如果f(t)不屬於(U),就說它屬於(U)。     

Are rational combinations of\left\{ {X^{\lambda _n } } \right\},\lambda _n \geqslant 0 always dense in C[0, ∞]?always dense in C[0, ∞]?

The present paper shows that for any sequence of nonnegative numbers {λ_m} with, infinitely many distinct elements, the rational combinations of $\left\{ {X^{\lambda _n } } \right\}$ form a dense set (in the uniform norm on the positive axis) in the space of continuous fuctions f on [0,∞) with $\mathop {\lim }\limits_{x \to \infty } f\left( x \right) = f\left( 0 \right)$ . The last condition can be removed when {λ_m} has an infinity cluster point.     

集值映射的不动点指数与带间断非线性项的椭圆型方程的多重解

<正> 本文研究二阶半线性椭圆边值问题■的多重解(符号详见§3),其中φ(x,t)允许对t是不连续的.一些自由边界问题可以化归这类问题.为了统一处理φ(x,t)对t连续与不连续两种情形,我们采用集值映射的观点.为此推广了经典的算子与Hammerstein算子到集值映射,并发展了集值映射的Leray-Schauder度理论;与已有的集值映射理论不同,现在处理的是映射串(定     

线性可移算子与可调和的随机过程

<正> §1.引言T.Onoyama 利用了 Weyl-Stone-Titchmarsh 的特征函数(Eigenfunction)展开公式,对具有二阶矩的实的连续机过程(本文中所用的极限,系指在均方意义下的极限)求得了下列隨机函数方程     

有向图的L(j,k)数的上界

给定正整数j≥k,有向图D的一个L(j,k)-标号是指从V(D)到非负整数集的一个函数f,使得当x在D中邻接到y时|f(x)-f(y)|≥j,当x在D中到y距离为二时|f(x)-f(y)|≥k.f的像元素称为标号.L(j,k)一标号问题就是确定(?)j,k-数(?)j,k(D),这个参数等于(?) max{f(x)|x∈V(D)},这里f取遍D的所有L(j,k)-标号.本文根据有向图的有向着色数及最长有向路的长度来研究(?)j,k-数,证明了:(1)对任何有向着色数为(?)(D)的有向图D,(?)j,k(D)≤((?)(D)-1)j;(2)对任何最长有向路的长度为l的有向图D,如果不含有向圈或者D中最长有向圈长度为l 1,则(?)j,k(D)≤lj.并且这两个界都是可达的.最后我们对l=3的有向图给出了3j-L(j,k)-labelling的一个有效算法.     

均匀三部分康托集的Hausdorff中心测度

均匀三部分康托集K(λ,3)是满足开集条件的自相似分形集．本文通过一个概率测度μ在点x的上球密度的计算给出了K(λ,3)的s维Hausdorff中心测度的精确值,其中s=logλ1/3是K(λ,3)的Hausdorff维数．