大位移井钻井风险灰元故障树原理研究

大位移井钻井技术是国外90年代发展起来的高新钻井技术,但钻井风险和钻井事故越来越引起人们的重视。因此本文在故障树分析基础上,结合灰元概念,对大位移钻井风险,首次提出了灰元故障树原理,成功地解决了大位移钻井风险预测和防范等问题。实例表明结果与其它方法吻合很好,符合实际,不仅对测算大位移井钻井风险适用,而且对于评估工程和经济领域的风险也适用,用途十分广泛。     

基于FTA方法的COVID-19疫情应急防控决策研究

鉴于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感染性与聚集性等特点,基于COVID-19的传播机制,应用故障树分析(FTA)方法,研究了具有不同特征的疫情突发事件风险决策问题,包括疫情突发事件的动态演化过程、多种情景以及应急方案对突发事件的影响。通过分析COVID-19疫情突发事件的演化过程,构建故障树来描述导致突发事件演变的条件与因素之间的逻辑关系,给出了不同的可行应急方案。利用FTA预估出疫情突发事件发生的概率,计算出可行应急方案的整体排序值,获得最优应急方案。最后通过一个COVID-19确诊患者的案例分析,验证了所提出的方法的可行性和有效性。     

一种基于修正模糊算子的模糊故障树分析方法

本文首先引入模糊数学中的扩展,在后利用卷积方法对模糊算子进行改进,并对基于故障树各事故发生概率为三角形模糊情形的故障树分析方法作了研究,最后给出了一个应用实例。     

基于故障树分析的堰塞湖溃坝概率估计方法

堰塞湖排险的一个关键问题是如何针对实施不同应对措施情况下的堰塞湖溃坝概率进行估计,这是一个值得关注的重要研究课题。本文提出了一种基于故障树分析(FTA)的堰塞湖溃坝概率估计方法。首先,通过堰塞湖排险问题的实际背景分析,基于FTA构建了堰塞湖溃坝故障树的基本架构;然后,通过相关领域知识、历史案例分析、专家主观判断和多位专家主观判断信息的融合,可以确定实施某一应对措施情形下故障树中各基本事件在不同时段内发生的概率;进一步地,依据构建的故障树和基本事件发生的概率,给出了在不同时段内堰塞湖溃坝事件发生的概率的估计方法。最后,通过一个实例分析说明了本文所提出方法的可行性与有效性。     

基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判

由于导致供应链失效的风险因素具有模糊性、复杂性,增加了供应链风险分析难度,一般的风险分析方法不能很好地评判供应链风险.文章提出了基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判方法,以某企业供应链风险为例,通过构建供应链失效风险的贝叶斯网络对风险事件发生概率进行线性推理,再采用模糊综合评判方法求出供应链风险中主要风险事件及总风险事件的风险等级,为该企业及早调控供应链提供依据.本评判方法可为企业供应链风险及其他类似风险的预防和控制提供参考依据.     

基于T-S模糊故障树和BN的附着式升降脚手架倾覆和坠落事故易发性评价

附着式升降脚手架倾覆和坠落是建筑施工过程中常见的事故之一.为了有效预防此类事故的发生,基于T-S模糊故障树构建了贝叶斯网络(BN)模型,根据BN的正向推理能力,实现了用根节点的模糊故障概率和实际故障状态两种方式计算附着式升降脚手架倾覆和坠落事故的发生概率,同时可以根据关键重要度分析辨识关键致险根节点,同时还可以通过反向推理得到各根节点的后验概率.结合实际工程证明:该方法能够科学、合理地评价和分析附着式升降脚手架倾覆和坠落风险.     

故障树计算的一种新方法

本文提出的顶事件发生概率的算法不借助割集，直接采用自顶向下的技术对故障树进行分割求解。该算法的时间和内存耗用与故障树的节点数目没有必然联系，而仅仅取决于故障树中不同的重复事件的个数。     

基于半马尔科夫过程的逻辑门可靠性分析

动态故障树分析方法是在静态故障树的基础上拓展而来的自上而下的图形化演绎技术,可以很好地对具有复杂失效行为和交互作用的系统进行建模,进而分析系统的可靠性。本文从动态故障树逻辑门的可靠性建模与分析入手,结合半马尔科夫过程原理,将动态逻辑门转化为半马尔科夫链。其次给出在半马尔科夫链中动态逻辑门输出事件的发生概率和系统可靠性的计算公式。提出各种逻辑门到半马尔科夫链的通用转化模型,通过更改通用模型中的相关参数,将逻辑门转化为半马尔科夫链。最后,基于半马尔科夫过程求解动态逻辑门输出事件的发生概率,以动态优先与门、顺序相关门和备件门为例,并给出系统可靠性的计算公式。     

非单调关联系统故障树分析

本文讨论了非单调关联系统故障树到BDD的转化,并给出了转化的方法。     

基于故障树和混沌粒子群算法的锻压机床故障诊断方法

锻压机床由于生产效率高和材料利用率高的特点,被广泛应用于各领域.然而,锻压机床发生故障时,其故障种类繁多、故障数据量大,所以对锻压机床故障源的快速、准确诊断较困难.针对该问题,文章提出一种将故障树分析法和混沌粒子群算法相融合的方法,对锻压机床的故障源进行故障诊断.该方法是先通过故障树分析法对锻压机床的故障进行分析从而得到故障模式及其故障概率,然后由得到的故障模式和已知的故障维修经验分析归纳出故障模式的学习样本,再根据得到的故障概率运用混沌粒子群算法的遍历性快速、准确地诊断出锻压机床发生故障的精确位置.文章提出的方法以锻压机床的伺服系统为例进行了故障诊断实验,将该实验结果与遗传算法、粒子群算法进行对比.实验结果表明,文章的算法在锻压机床伺服系统的故障诊断中准确度更高、速度更快.