贯叶连翘挥发油成分的分析

报道了当前全球研究开发的热点抗抑郁植物药贯叶连翘原药材和商品浸膏粉中挥发油成分的分析。贯叶连翘原药材粗粉中挥发油得率0．4％(mL/l00g)，从中鉴定了41种化合物；从浸膏粉的挥发油中鉴定了14种化合物。结果表明：因原料产地、药用部位的不同，以贯叶连翘挥发油为主要成分的油类制剂药效将有所不同。     

三叶鬼针草挥发性成分的研究

采用同时蒸馏萃取贵州三叶鬼针草不同部位挥发油，并用气相色谱-质谱进行分离测定，对比研究了它们的化学成分，共分离出69种成分，鉴定出53个化合物，主要成分为炔类、萜烯化合物及其衍生物；含量较高的化合物有(Z)-1，11-十三二烯-3，5，7，9-四炔(19．41％～37．16％)、石竹烯(15．68％～16．62％)、大牻桡牛儿烯-D(5．52％～18．50％)等。     

稠李果、茎、叶、皮及树干挥发油化学成分的分析

采用气相色谱．质谱联用技术,对稠李果、茎、叶、皮及树干挥发油进行了成分分析。首次从稠李果、茎、叶、皮及树干分别鉴定出了29、31、35、29和21种化合物,已鉴定挥发油成分占总挥发油含量分别为98.14％、96．96％、94．34％、99．16％及96．73％。5个部位中挥发油化学组成各有异同,但其主要成分均是苯甲酸和苯甲醛。皮中苯甲酸相对含量高达64．43％,因苯甲酸具有防腐作用,故认为稠李木材是天然的防腐木材。本研究结果为稠李的综合开发利用提供理论依据。     

蓝布正挥发油化学成分的GC-MS分析

研究贵州产蓝布正（Herba Gei）挥发油的化学成分，采用水蒸气蒸馏法提取蓝布正挥发性成分，用气相色谱－质谱进行分离测定，结合计算机检索技术对分离的化合物进行鉴定，应用色谱峰面积归一化法测定各成分的相对含量；水蒸气蒸馏提取物得率是0．10％，共分离出103种成分，鉴定出40个化学成分，其主要成分为脂肪酸及其甲酯类化合物、萜烯类及其含氧衍生物等，主要有棕榈酸（13．2％）、11，14，17－二十碳三烯酸甲酯（10．4％）、亚油酸（8．6％）、石竹烯氧化物（3．9％）、丁子香酚（3．4％）和反式－植醇（3．2％）等。     

酸枣仁中挥发性化学成分分析

报道了用蒸馏-萃取法提取酸枣仁中挥发性物质，测得酸枣仁挥发油的含量为10．40％，用GC／MS法从酸枣果肉挥发油中分离并确定出38种化学成分。用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统，得出各化学成分在挥发油中的含量。其中主要成分为酯类化合物占挥发油总量的76．12％，其次为酸类化合物为7．65％，醇类化合物为3．43％，醚类化合物为2．16％，烷烃化合物为4．61％，其它类化合物仅占4．85％。共占酸枣仁中挥发油总量的98．82％。     

阔叶箬竹叶和箬竹叶中挥发油的提取及成分分析

采用水蒸气蒸馏法分别提取阔叶箬竹叶和箬竹叶中的挥发油,用乙醚作溶剂进行多次萃取,利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析二者的化学成分并进行比较。从阔叶箬竹叶提取的挥发油中共鉴定出37种化合物,主要成分为叶醇、1-己醇、苯甲醇、己醛、2-乙基呋喃、β-紫罗兰酮等。从箬竹叶提取的挥发油中共鉴定出49种化合物,主要成分为叶醇、苯甲醇、β-紫罗兰酮、2-己烯醛、苯乙醇、2-甲氧基-4-乙烯基苯酚、2-乙基呋喃等。两种箬叶挥发油中相对含量最高的成分都为叶醇,都含有酮、醛、醇、酚、酯类化合物,且酮、醛、醇的含量明显高于其他成分。     

明日叶黄酮类化合物清除羟基自由基活性研究

为了研究明日叶黄酮类化合物对羟基自由基的清除作用,以明日叶（主要取叶片）为原料,用体积分数为65％乙醇提取明日叶总黄酮,测定其总黄酮含量.通过Fenton反应体系产生羟基自由基,利用明日叶提取液中的功能成分黄酮类化合物对羟基自由基的清除作用进行研究.结果表明：明日叶提取物总黄酮质量分数为10.18％,且黄酮类化合物对羟基自由基有较强清除效力,当提取物总黄酮浓度在0.1～1.0 mg/mL范围内,其与清除率呈正相关.明日叶中黄酮类化合物对羟基自由基有较强清除效力,作为天然抗氧化产品开发具有一定价值.     

香樟树叶挥发油的化学成分研究

用同时蒸馏萃取法(SDE)和气相色谱-质谱连用技术(GC-MS)对香樟树叶挥发油成分进行了分离分析,共鉴定出98种化合物。其中主要成分为樟脑与β-芳樟醇(24.099%)、桉油醇(15.723%)、α-松油醇(11.204%)、石竹烯(4.957%)、蛇床-6-烯-4-醇(5.724%)、β-水芹烯(3.394%)等。     

核桃楸叶挥发油化学成分分析

采用水蒸气蒸馏法提取核桃楸叶中的挥发油,从核桃楸叶挥发油中分离了57种化合物,用气相色谱/质谱联用法鉴定了51种化合物,占被分离化合物的89.46%,其中烃类(33种,48.03%)、酮类(1种,0.55%)、醇类(5种,25.94%)、酯类(6种,8.43%)、酸类(1种,0.62%)、含氧杂环类(4种,2.62%)及甲酰类(1种,0.65%)等7大类化合物,有3类(27种,51.19%)为已知药用成分,这些数据为新药开发提供了科学信息.     

杉叶蕨藻挥发性有机物的组成特点

杉叶蕨藻是全球具有较强破坏力的入侵海藻.不同于顶空固相微萃取-GC/MS测试方法,研究采用吹扫/捕集-GC/MS,根据标准化合物图库直接对杉叶蕨藻的挥发性有机物(VOCs)成分进行定性和半定量分析,共分离鉴定出65种VOCs,主要是酚类、呋喃类、醛类、醇类、酮类等化合物.其中酚类、呋喃类等具有一定毒性的化合物百分比含量较高,可能对其它海藻的生长具有抑制作用.对大气环境具有重要影响的卤代烃、苯系物以及含硫有机化合物在杉叶蕨藻挥发性组分中也有大量检出.     

GC-MS分析大蒜中的挥发油和大蒜精油

采用气相色谱—质谱法,分析比较大蒜中的挥发油以及大蒜精油的化学成分,通过非负矩阵因子分解(NMF)方法解析色谱重叠峰,并用峰面积百分比法计算各化学成分的峰面积相对百分含量。确定了大蒜中37种化学成分,其中含硫化合物34种,大蒜精油中的32种化学成分,含硫化合物28种。     

气相色谱-质谱联用分析茶树油的成分

采用常规水蒸气蒸馏法从茶树枝叶中提取茶树油，经气相色谱-质谱联用分析，分离出47种成分，检索NI蚋8质谱数据库，与标准谱图对照鉴定了其中32种成分。应用Hewlett—Packard软件，按峰面积归一化法定量，所鉴定成分的馏出峰面积占总馏出峰面积的96．08％。     

牡丹籽油中脂肪酸的组成分析

用化学萃取法获得牡丹籽油,然后将样品进行皂化、甲酯化,以毛细管气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定牡丹籽油脂肪酸的组成,共鉴定出14种成分,其中主要成分为亚麻酸和亚油酸,其相对含量分别为57.931%和28.121%。     

GC-MS联用分析三个品种杨梅树叶的挥发油组分

采用气相色谱-质谱联用技术对木叶、黑炭、东魁3个品种杨梅树叶中的挥发油进行分析比较.3种杨梅树叶挥发油中共检出14种相同成分,这些共有成分的相对含量分别占木叶梅叶、黑炭梅叶和东魁梅叶挥发油总相对含量的53. 3%、48. 4%、55. 15%.3种杨梅树叶挥发油中均舍有多种萜烯,对杨梅果实具有一定抗菌保鲜作用.东魁杨梅树叶挥发油萜烯含量最高,这可能是东魁杨梅果实保鲜期较长的原因;木叶杨梅叶含的特殊香味成分的含量较高,这可能是木叶梅果实香气最浓郁的原因.     

酸枣果肉中挥发性化学成分分析

报道了用蒸馏-萃取法提取酸枣果肉中挥发性物质,测得酸枣果肉挥发油的含量为1．80％,用GC／MS法从酸枣果肉挥发油中分离并确定出43种化学成分。用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统,得出各化学成分在挥发油中的相对百分含量。其中主要成分为酸类化合物占挥发油总量的52．26％,酚类化合物为9．34％,酯类化合物为23．05％,醛类化合物为2．77％,醚类化合物为2．66％,烷烃化合物为1．89％,其它类化合物仅占3．77％。共占酸枣果肉中挥发油总量的95．62％。     

粘油类产品中钠快速测定方法测量不确定度的评定

对粘油类产品中钠的快速测定方法的不确定度进行了评定,并建立了数学模型,对各不确定度分量进行了分析和量化。测量结果的扩展不确定度为0.40mg/kg。     

Volatile constituents of two species of Protium from the Atlantic rainforest in the state of Pernambuco, Brazil

The chemical composition of the essential oils from Protium giganteum and P. aracouchine was determined, for the first time, using GC-MS analysis. From the oil of P. giganteum, 32 components were identified, representing 93.9% of the oil, and from P. aracouchine, 29 components, representing 97.8% of the oil. Among the compounds identified in the P. giganteum oil, 93.6% were sesquiterpenes, with beta-caryophyllene (26.0 +/- 0.8%), globulol (9.3 +/- 0.2%), alpha-cadinol (7.0 +/- 0.5%), alpha-humulene (6.4 +/- 0.1%) and germacrene D (6.2 +/- 0.3%) as the major components. Among the 29 compounds identified in the P. aracouchine oil, 95.9% were sesquiterpenes as well, with spathulenol (31.8 +/- 1.6%), alpha-cis-bergamotene (8.8 +/- 0.2%) and viridiflorol (9.7 +/- 0.7%) as the major components.     

气相色谱/质谱法分析曼陀罗果实挥发油的化学成分

用水蒸汽蒸馏法从曼陀罗果实中提取挥发油,并用气相色谱/质谱(GC/MS)联用技术对其化学成分进行分离和结构鉴定,用峰面积归一化法确定各成分的相对含量。结果确定了68种化合物,占挥发油总量的82.83%,其主要成分为6-戊基-5,6-二氢化吡喃-2-酮(9.13%)、3,7,11,15-四甲基-2-十六碳烯-1-醇(6.71%)、二苯酮(6.16%)和1-己醇(6.10%)等。     

Comparison of composition and antifungal activity of Artemisia argyi Lévl. et Vant inflorescence essential oil extracted by hydrodistillation and supercritical carbon dioxide

Essential oil of Artemisia argyi Lévl. et Vant inflorescence was obtained by supercritical CO(2) extraction and hydrodistillation. The oil was analyzed by gas chromatography/mass spectrometry to characterize its components and was also tested for antifungal activity. A total of 61 compounds were identified in the hydrodistilled oil. The major components were 1,8-cineole (4.46%), borneol (3.58%), terpinol (10.18%), spathulenol (10.03%), caryophyllene oxide (6.51%), juniper camphor (8.74%), Camazulene (2.05%), and camphor (3.49%). By using supercritical CO(2) at 50 degrees C and 10 MPa, the concentrations of previous main components were lower than oil obtained by hydrodistillation, while miscellaneous compounds were higher. The essential oil extracted by these two methods exhibited antifungal activity against Botrytis cinerea and Alternaria alternate, two common storage pathogens of fruits and vegetables. The inhibition of B. cinerea and A. alternate were 93.3 and 84.7% for oil extracted by hydrodistillation when exposed to a concentration of 1,000 mg L(-1), while values of 70.8 and 60.5% were observed from oil extracted by supercritical CO(2).     

Chemometrics-assisted gas chromatographic-mass spectrometric analysis of volatile components of olive leaf oil

Iranian olive leaf essential oil components were extracted by microwave-assisted hydrodistillation and analyzed using gas chromatography-mass spectrometry. Ninety-seven components were identified by direct similarity searches for olive leaf essential oil. Chemometrics was used to find more components with the help of multivariate curve resolution methods. Eigenvalues-based methods and Malinowski functions were used for chemical rank determination of GC–MS data. Multivariate curve resolution-alternative least squares as an iterative method was used for resolving the overlapped and embedded peaks. With the use of this method the number of 97 components was extended to 127 components. Major constituents in the olive leaf essential oil are 2-decenal-(E) (20.43 %), benzeneacetaldehyde (4.00 %), 2-undecenal (3.71 %) and valencen (3.31 %).