分数阶扩散方程的一个新的高阶数值格式

在时间和空间上基于有限差分法和利用待定系数法,构造了一维空间分数阶扩散方程的一个新的高阶数值格式.在理论上严格证明了此算法的稳定性和一系列的数值算例验证了理论分析的正确性,表明算法是逼近数值解的一个行之有效的方法.     

混合互补问题的光滑逼近法

提出了求解混合互补问题的一个光滑逼近算法，并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性．     

两个多面体之交上的最佳逼近与保凸回归问题

本文提出了一种求Hilbert空间中给定点x0在两个多面体K’与K”之交上的最佳逼近的算法，它把问题化归为有限次求点在K’与K”中的最佳逼近的问题．由于保凸回归问题可表述为求某点x0在两个锐锥之交上的最佳逼近问题，故结合熟知的锐锥逼近的PAVA算法即可得到保凸回归的有限算法．文章还计算了一个保凸回归问题的实例．     

基于actor-critic算法的分数阶多自主体系统最优主-从一致性控制

研究了分数阶多自主体系统的最优主-从一致性问题.在考虑控制器周期间歇的前提下,将分数阶微分的一阶近似逼近式、事件触发机制和强化学习中的actor-critic算法有机整合,设计了基于周期间歇事件触发策略的强化学习算法结构.最后,通过数值仿真实验证明了该算法的可行性和有效性.     

单位球上的经典Gelfand问题的逼近解

获得了单位球上的经典Gelfand问题的一个逼近解的序列，同时给出了相应的收敛速度。这个逼近程序是从零函数开始的，因此该程序是可行和有效的。     

Hilbert空间中关于不动点问题粘滞逼近法的一个修正（英文）

本文对Hilbert空间中关于非扩张映射不动点问题的粘滞逼近法提出一个修正,该修正后的算法取消了粘滞逼近法中的一个控制条件,并建立了该算法的一个强收敛定理.     

广义特征值反问题AX＝BXA的分块中心对称解及其最佳逼近

证明了广义特征值反问题AX＝BXA的分块中心对称解恒存在，给出了其解的一般表达式，给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的一个数值算法。     

关于圆和椭圆逼近显示的最优算法(英文)

本文给出了一个逼近显示圆的新算法。该算法是通过相交多边形而不是内接多边形逼近圆。由于构造相交多边形时其面积等于圆面积 ,因此新算法是最优逼近。同时还推广到椭圆     

关于圆的椭圆逼近显示的最优算法

本给出了一个逼近显示圆的新算法,该算法是通过相交多形而不是内接多边形逼近圆,由于构造构交多连形时其面积等于圆面积,因此新算法的最优逼近,同时还推广到椭圆。     

分数阶Caputo导数的三点逼近格式（英文）

推导了分数阶积分的梯形逼近格式以及Caputo导数的L1逼近格式的四阶展开公式.并利用L1格式的展开式得到了Caputo导数的具有3-α阶精度的三点逼近格式,该逼近格式被应用于数值求解分数阶松弛方程和时间分数阶次扩散方程.     

非定常对流扩散方程的局部和并行有限元算法

对基于两重网格的非定常对流扩散方程的局部和并行有限元算法进行了研究.算法的理论依据是两重网格的思想,解的低频分量可以用一个整体的粗网格空间来逼近,高频分量可以用局部和并行的细网格空间来逼近.因此,这种局部和并行算法仅仅涉及一个粗网格上的整体逼近和细网格上的局部校正.得到了算法的误差估计,一些数值例子验证了算法的有效性.     

分数布朗单的幂函数随机积分逼近（英文）

本文研究了分数布朗单的逼近问题.利用Wiener积分,得到了分数布朗单的幂函数型随机积分逼近.     

具有重节点的分段Pade''逼近的一个算法

Baker在[1]中提出了具有重节点的Pade’逼近问题,但提供的算法很繁.我们发现,具有重节点的Pade’逼近和有理切触插值有关.基于这种想法,我们先给出分段Pade’逼近的概念,然后给出一个一般算法.     

分数布朗单的幂函数随机积分逼近

本文研究了分数布朗单的逼近问题.利用Wiener积分,得到了分数布朗单的幂函数型随机积分逼近.     

可数马氏链的截断扩充逼近算法

本文是一篇关于可数马氏链截断扩充逼近算法的综述性文章.截断扩充逼近算法是研究可数无限马氏链的一个有效的方法.它已经成为计算马氏链的平稳分布以及其他参数的关键性工具.本文首先应用截断扩充逼近算法对平稳分布进行研究.我们利用遍历方法以及扰动方法,分别给出在全变差范数意义下以及在V范数意义下的平稳分布的收敛性和误差界.其次,本文应用截断扩充逼近算法研究泊松方程的解.我们给出泊松方程的解的收敛性质,并且考虑中心极限定理中偏差常数的逼近算法.此外,我们将用一些实际的例子来验证这些结果的实用性与准确性.最后,本文对截断扩充逼近算法的一些延伸问题进行了总结与展望.     

模糊映射的完全广义混合型强变分包含

研究一类新的关于模糊映射的完全广义混合型强变分包含问题，给出解的逼近算法，证明这类问题解的一个存在定理和序列收敛定理。     

无严格互补松驰条件的序列线性方程组新算法

该文通过构造特殊形式的有效集来逼近KKT点处的有效集，给出了一个任意初始点下的序列线性方程组新算法，并证明了该算法在没有严格互补松驰条件的情况下具有全局收敛性和一步超线性收敛性。      

有限维逼近无限维总极值的积分型方法

本文用有限维逼近无限维的方法来讨论函数空间中的总体最优化问题．我们给出了新的最优性条件和用变测度方法求得的有限维解逼近总体最优解的算法．对于有约柬问题，我们用不连续罚函数法把有约束问题化为无约束问题来求解．最后，我们通过一个具有非凸状态约束的最优控制问可题的实例来说明算法的有效性．     

非线性互补约束均衡问题的一个SQP算法

提出了一个求解非线性互补约束均衡问题(MPCC)的逐步逼近光滑SQP算法.通过一系列光滑优化来逼近MPCC.引入l<,1>精确罚函数,线搜索保证算法具有全局收敛性.进而,在严格互补及二阶充分条件下,算法是超线性收敛的.此外,当算法有限步终止,当前迭代点即为MPEC的一个精确稳定点.     

Lagrange四边形单位分解有限元法的最优误差分析

用构造最优局部逼近空间的方法对Lagrange型四边形单位分解有限元法进行了最优误差分析.单位分解取Lagrange型四边形上的标准双线性基函数,构造了一个特殊的局部多项式逼近空间,给出了具有2阶再生性的Lagrange型四边形单位分解有限元插值格式,从而得到了高于局部逼近阶的最优插值误差.