基于Vague集的虚拟企业伙伴选择研究

在虚拟企业的组建过程中,伙伴选择的优化组合是最重要的管理过程,合理的伙伴组合可以使利益最大化.为了解决选择过程中信息不对称问题,本文在研究vague集的基础上,建立了适合虚拟制造企业选择合作伙伴的模型,并提出了利用改进粒子群算法来解此模型,通过具体实例的剖析,验证了模型的合理性以及运用改进的粒子群算法解决虚拟企业伙伴选择的优越性.     

AHP算法和三角模糊数在虚拟企业的盟员选择中的应用

虚拟企业的盟员选择是一个复杂的问题，为此本提出出一个比较新颖的算法。此算法是基于AHP算法和模糊数学理论的。它整合了企业管理的主观意愿和企业的客观情况，是一种比较全面的算法。最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择。     

基于最小碳排放的逆向物流回收网络优化

针对目前日益加剧的环境问题,在逆向物流的回收网络规划中,加入了碳排放的因素,构建了一个两阶段的逆向物流回收网络模型,重点在于解决逆向物流过程中的回收中心、加工中心的选址问题,回收路径的选择问题以及客户回收需求的分配问题.选取实例,并采用lingo11.0编码求解,结果表明当单位碳排放系数达到一定数值时,企业基于碳排放最小的逆向物流回收网络选择方案所产生的固定费用要优于企业不考虑碳排放时所选择的方案所产生的费用.并且,考虑碳排放的逆向物流的社会总成本是更优的,这更有利于社会的资源配置.     

部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究

论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。     

突破性创新研发联盟最优伙伴组合方案研究

突破性创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,进而建立具有资源约束的伙伴选择的改进Bernardo模型,并将其应用到突破性创新研发联盟最优伙伴的选择中,不仅可以求得资源约束下候选伙伴的优劣排序,还能求得参与研发联盟的最优伙伴数量和最优伙伴组合方案.     

物流中心选址的多目标优化模型

针对一个经纬型网络中的最优选址问题,借鉴选址问题的已有理论和方法,建立了一个新的数学模型.研究了该模型的实际可行算法,结果表明该算法所求解是最优的,为运输、供销、物流系统的实际部门提供了有效的方法.     

蜂群算法求解支持模糊QoS约束的电子采购模型

基于Web的电子物流采购是电子商务的热点.通过将模糊量化的QoS约束加入到Web电子物流采购模型,构造一种带有QoS约束的Web电子物流采购模型,并设计一种改进的人工蜂群算法进行求解.模型基于现有Web采购系统的采购模式,融合了非功能性Web服务评价理论,着重将带QoS约束的电子物流采购选择过程与人工蜂群算法求解过程相结合,从而能快速准确地获得使整体利益最大的解.经仿真计算,验证了模型的有效性.     

托运人联盟下的订单组合及车货调配问题研究

中小型企业的快速发展使得如何有效利用其物流资源、降低其物流成本成为一个亟需解决的问题。本文基于运输联盟的角度,建立了以最小化总成本为优化目标,综合考虑各运输需求时间窗、运输量等因素的车货调度模型。而后,提出了3种时间窗处理策略,设计了粒子群算法对上述模型进行求解,并通过算例对模型和算法的有效性进行了分析。算例结果表明,该模型一方面能够显著降低物流总成本,另一方面可有效节约使用车辆数。因此,本文研究对降低社会物流成本、整合社会物流资源具有一定的理论意义。     

应急物流LRP鲁棒双层优化模型研究

考虑到突发事件下受灾点对救灾物资需求的不确定性,针对应急物流设施的定位和车辆运输救灾物资路线进行协同研究,建立了应急物流设施定位-车辆路线选择问题(LRP)鲁棒双层优化模型.运用分散式决策方式下的转化定理,将所建立的含有不确定系数的层次关联协同优化模型进行确定性转化,并设计一种混合遗传算法对转化后的确定性双层规划模型进行求解,最后,通过实例验证了模型的合理性及算法的可行性.     

一种基于协同信息的团队伙伴选择方法

针对基于协同信息的团队伙伴选择问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述;然后,构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型,该模型属于0-1二次整数规划问题,也是NP-hard问题,为了求解该问题,简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法;最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。     

虚拟企业管理中的伙伴选择问题:模型与理论分析

本文建立了虚拟企业伙伴选择问题的整数规划模型，并从理论上证明了该类问题正规解的存在性．所获结果对于该类问题的研究与求解提供了可靠的理论依据，并将建立的模型和所得结论应用到一个工程实际问题，采用遗传算法求解，取得了满意的计算结果．     

A goal programming model for partner selection decisions in international joint ventures

The formation of International Joint Ventures (IJVs) has become a widely used mode of international expansion. The selection of the appropriate partner constitutes one of the major factors of success for the IJV. There have been several research efforts, which were concerned with the study of criteria needed for the selection of a partner but not with the development of an appropriate quantitative model. The objective of this paper is to present a quantitative model, based on the goal programming technique, which uses appropriate criteria to evaluate potential candidates and leads to the selection of the optimal partner.     

突破性技术创新研发联盟伙伴选择研究

突破性技术创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大理论和实践课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,并将改进的Bernardo方法运用到突破性技术创新研发联盟的选择中,得到了候选伙伴的优劣排序.     

An intuitionistic fuzzy projection-based approach for partner selection

The partner selection is an important decision problem in the formation of a new virtual enterprise. Using the projection technique, this study introduces an approach to partner selection with linguistic values and intuitionistic fuzzy information under a group decision-making environment. To avoid information loss, there is no aggregations of decision information in this model except ideal decisions as auxiliary decision tools. Comparisons of the suggested methodology with other methods are also made. A numerical example and an experimental analysis are proposed to illustrate the application of the proposed model.     

基于资源互补的项目伙伴选择方法

当不同企业承担的工程项目在同一地区同时开展时,彼此间经常会存在工程资源互补的可能,如果加以合理利用,便能够使项目的实施进一步得到优化。因此,企业如何选择有资源互补潜力的最佳合作伙伴有必要予以研究。文中从合作博弈的角度阐述了资源互补的形成机理,定性分析了伙伴选择问题的决策特征;运用双层规划构建了基于资源互补的项目伙伴选择模型,提出了基于期望收益约束选择的求解方法。最后以某临港产业园区填海项目与其他项目的资源互补为例,采用文中提出的模型及求解方法优化施工方案,得到降低建设投资、缩减施工工期的优化效果。     

基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型

针对开放式创新合作伙伴选择过程中决策者判断模糊性的特点,考虑到不同的决策者其决策可信性的不同,提出了开放式创新合作伙伴选择的模糊多属性群决策模型。首先描述了开放式创新合作伙伴选择的多属性群决策问题;然后依据该种方法比较突出的特点,考虑到决策者对评价指标权重的不同,对TOPSIS方法加以改进;最后,通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

供应链合作伙伴选择的信号传递博弈模型研究

为解决供应链合作伙伴选择过程中存在的逆向选择问题,提出了一个信号传递博弈模型.分析了模型中可能存在的一些完美贝叶斯均衡,从传递代理人真实信息与社会最优角度对均衡进行了选择,在此基础上提出了促成希望的均衡出现的几条措施.     

基于生命系统理论的敏捷虚拟企业联盟企业选择方法

本分析敏捷虚拟企业联盟企业选择的特点，基于LST，提出了敏捷虚拟企业联盟企业选择控制系统结构及联盟企业的多准则选择方法，提出了基于评判委员会的隶属度判定方法，给出了敏捷虚拟企jE联盟企业选择仿真示例，最后，对本的研究意义进行了总结。     

基于RS和SVM的动态供应链成员选择算法

良好的成员选择方法是动态供应链平稳运行的重要基础,针对动态供应链成员选择时面临决策属性多且可供决策分析数据样本少的难题,提出了基于粗糙集和支持向量机的动态供应链成员选择算法,核心是应用粗糙集进行属性约简,然后结合支持向量机进行链上成员分类.方法在保证不会降低分类性能的前提下,达到降低数据维数和分类过程中复杂度的目的.