基于模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择方法

对动态联盟盟员选择问题所采用的经典方法进行了分析,根据盟员选择过程中决策者判断模糊性的特点,考虑到不同决策者其决策可信性的区别,采用模糊环境下的多属性群决策方法,将定性指标转化为定量指标,从而求得动态联盟的最佳合作伙伴.     

基于偏好和动态直觉的产学研合作伙伴选择群决策分析

针对产学研合作伙伴选择的有限理性和偏好特性,基于直觉模糊多属性决策理论和相对熵理论,构建产学研合作伙伴选择群决策模型。运用动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集成合作伙伴不同时段的个人准则决策矩阵,实现对产学研合作伙伴持续性的评价;运用直觉模糊有序加权平均算子(IFOWA)集成不同决策者的决策矩阵和偏好矩阵,并利用决策者对合作伙伴的主观偏好与对合作伙伴各准则的客观评价之间差距的极小化,基于加权平均思想,求取评价准则的客观权重;然后,引入相对熵求取评价对象理想的最优权重解,依据该解对各合作伙伴进行排序并选择;最终通过实证研究说明了该方法的有效性和可行性,充分利用直觉模糊理论,实现了产学研合作伙伴的“群偏好—多时段—群决策”的全面评价。     

一种生产型虚拟企业制造合作伙伴选择方法

作者主要针对不完全信息下的生产型虚拟企业合作选择问题进行了深入研究,通过分析生产型虚拟企业的特点,构建了基于竞争力的合作伙伴评价指标体系;考虑到决策情报收集过程中的认识域的范围,采用群决策的方式进行决策.作者考虑粗糙集理论在处理模糊信息方面的优点,设计一种新的属性离散化方法引导属性离散化过程,通过群体学习的方式获得部一致方案的判断值,进而得到最佳合作伙伴,最后用算例说明了属性离散化方法的可行性.     

综合同异质群决策的配送中心选址研究

考虑到决策专家由于各自的专业和经验不同,提出了基于决策专家重要性的模糊多属性群决策方法解决物流配送中心选址决策问题。最终决策者根据各个专家的不同重要程度分配权重,各个专家采用语言变量对备选方案的各级准则赋予权重和评价等级。最后,通过集成和清晰化方法计算出各个配送中心备选方案的优先排序。     

基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型

针对概率语言多属性群决策问题,提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型。首先定义了概率语言的距离测度和概率语言矩阵的一致性测度,以决策者的总体一致性测度确定决策者的客观权重,结合决策者的主观权重以主客观组合赋权法确定决策者的最终权重;结合概率语言的距离测度改进灰色关联度法,以归一化的属性关联度确定属性权重;为达到群决策中决策者的最大共识度,建立了具有互动与反馈过程的决策模型;最后提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型的决策步骤,并且通过算例分析证明了该模型的有效性与可行性。     

模糊环境下基于TOPSIS的部分权重信息多属性群决策方法

给出了一个新的模糊环境下的部分属性权重信息的多属性群决策方法。首先我们利用模糊逼近理想解的方法(FTOPSIS)为每个决策者根据不同的属性确定不同的权重;然后通过建立了一个线性规划模型确定属性权重;接着,我们再利用FTOPSIS方法对方案进行排序;最后我们将所提出的方法应用到了西安市棚户区改造中融资项目风险评价上,实例说明了方法的有效性和合理性。     

考虑缺失属性的多属性群决策方法

针对决策者在不完全属性集下进行评价的多属性群决策问题,考虑对缺失属性上的评价进行估计,提出了一种基于决策者相似度的多属性群决策方法.给定决策者在不完全属性集上的评价矩阵,构造同时考虑交叉属性个数和评价值的决策者相似度,基于此相似度对缺失属性评价进行估计,进而利用加权平均法对完整的评价矩阵进行集结得到每个决策者的方案排序.在此基础上,以决策者方案排序与总体方案排序差异最小为目标,构建优化模型以产生最优的总体方案排序.运用所提方法解决江苏省常州市一家高速列车制造企业的战略项目评价问题,验证了该方法的有效性与应用性.     

基于相关系数及改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策方法

针对决策者权重与属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性群决策问题,给出一种基于相关系数及改进TOPSIS法的多属性群决策方法。将各决策者同等对待,得到各方案关于每个属性的评价均值,由各决策者在每个方案下关于单个属性的区间直觉模糊评价值与其评价均值的相关系数,获取在单个属性下体现出的各决策者权重。基于各决策者权重得到群体区间直觉模糊决策矩阵,构建各方案与正理想方案加权相关系数总和最大化(或与负理性方案加权相关系数总和最小化)的目标规划模型确定各属性权重。以两组属性权重向量分别得到各方案与正、负理想方案的加权相关系数,依据改进的TOPSIS法计算各方案与正理想方案的相对相关系数,并以此得到各方案的优先序。投资项目选择算例说明该群决策方法有效性与合理性。     

基于TOPSIS的三角模糊集群决策方法

在多属性群决策方法中,决策者的权重对排序结果是非常重要的,并且已经得到了人们越来越多的重视。在三角模糊集的基础上提出了一种基于TOPSIS的确定专家权重的新方法。进一步定义了三角模糊数的一些基本概念,提出了一种属性权重信息在不同情形下的三角模糊数多属性群决策方法,包括属性权重完全已知、部分已知和完全未知。最后用实例证明了该方法的可行性和有效性。     

一种基于不同粒度且属性权重未知的群决策方法

针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。     

基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角

为解决制造业企业合作创新伙伴选择问题,将单一评价方法与组合评价方法相结合,提出了基于一致性的制造业企业合作创新伙伴选择组合评价方法。在构建制造业企业合作创新伙伴选择评价指标体系基础上,应用基于一致性的组合评价方法对某汽车制造业企业合作创新伙伴选择组合评价,得到了一致性和收敛性的评价结论,验证了基于一致性方法的科学性、合理性和有效性。基于一致性的组合评价方法一定程度上解决了组合评价结论的非一致性问题,不仅可以达到组合评价结果取长补短的效果,而且能够充分利用多层次信息,更加贴近评价对象的全貌,为多属性决策问题提供了新思路。     

考虑可信度和属性优先级的犹豫模糊决策方法

研究了考虑可信度的犹豫模糊混合集成因子以及考虑属性优先级的犹豫模糊多属性决策方法。首先给出了用于衡量数据差异程度的加权变异率公式,并证明了其具有类似于基尼系数的优良度量性质,之后在此基础上提出了可信度诱导犹豫模糊混合平均(CIHFHA)算子。针对属性权重信息未知的犹豫模糊决策问题,构建了一种新的考虑属性优先级的熵值修正G1的组合赋权方法,该方法可有效地利用属性客观评价数据以及通过考虑属性优先级体现专家意见,解决了主客观权重分配问题,得出的属性权重更加客观、合理。之后给出了一种基于CIHFHA算子和组合赋权方法的多属性决策方法,算例说明该方法的有效性和实用性。     

基于QUALIFLEX和LINMAP的简化中性犹豫模糊多属性决策方法

在处理多属性决策问题中,QUALIFLEX是一种非常有用的排序算法。针对属性取值为简化中性犹豫模糊集的多属性决策问题,提出了SNHFS-QUALIFLEX算法。另外考虑到属性权重不确定的情况,将LINMAP扩展到简化中性犹豫模糊集中,定义了符号距离,建立了最优数学规划模型来确定属性权重。最后将SNHFS-QUALIFLEX方法应用到多属性决策实例中,并验证了其可行性和有效性。     

一种考虑决策者风险偏好的区间数多属性决策方法

针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

基于支持向量机的装备技术方案多属性决策

在装备技术方案选择中,为获取和表达决策者的偏好,实现对方案的选择,提出了基于支持向量机的多属性决策方法。首先,分析了多属性决策支持向量机方法的原理。其次,提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,从决策问题本身抽取学习样本。最后给出了一个算例。     

A new fuzzy multiple attributive group decision making methodology and its application to propulsion/manoeuvring system selection problem

In this paper, a new fuzzy multiple attribute decision-making (FMADM) method, which is suitable for multiple attributive group decision making (GDM) problems in fuzzy environment, is proposed to deal with the problem of ranking and selection of alternatives. Since the subjectivity, imprecision and vagueness in the estimates of a performance rating enter into multiple attribute decision-making (MADM) problems, fuzzy set theory provides a mathematical framework for modelling vagueness and imprecision. In the proposed approach, an attribute based aggregation technique for heterogeneous group of experts is employed and used for dealing with fuzzy opinion aggregation for the subjective attributes of the decision problem. The propulsion/manoeuvring system selection as a real case study is used to demonstrate the versatility and potential of the proposed method for solving fuzzy multiple attributive group decision-making problems. The proposed method is a generalised model, which can be applied to great variety of practical problems encountered in the naval architecture from propulsion/manoeuvring system selection to warship requirements definition.     

基于时间度的动态直觉模糊多属性妥协决策

针对当前动态直觉模糊多属性决策方法存在的不足,提出一种基于时间度的动态直觉模糊妥协决策方法。引入时间度准则,基于逼近理想解法融合主客观两类赋权法,获得兼顾主观偏好和样本客观信息的时序权重,克服现有时序权重主观赋值的随意性,同时运用直觉模糊熵(IFE)确定不同时序状态下各属性权重;根据动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集结不同时序直觉模糊决策矩阵,构造动态直觉模糊综合决策矩阵,并利用VIKOR法,提供兼顾群体效用最大化与个体后悔最小化的各方案妥协折中排序,得到与理想解最近的妥协方案;以分布式创新企业合作伙伴选择为例,验证该方法在实际决策过程中的可行性和有效性。     

A multiple attribute group decision making framework for the evaluation of lean practices at logistics distribution centers

In recent years, to adapt rapidly to changing market environments and outdo the competition more companies and organizations have adopted lean management practices. One problem that has arisen in these companies and organizations is the need to develop methods to accurately evaluate the lean practices performance. This study proposes a multiple attribute group decision making (MAGDM) framework to facilitate such evaluations. It deals with the consensus process and selection process for MAGDM problems based on the 2-tuple linguistic computation model. The similarity degree and consensus for the linguistic decision matrix are defined using an Euclidian distance function. An algorithm describing the consensus reaching process is presented and its properties analyzed. The entropy method is generalized to a linguistic setting to derive the importance weights for the attributes. One of the main ideas behind the entropy method is that attributes with quite different values are considered more important and therefore have higher weights. Finally, the developed MAGDM framework is applied to a lean practices evaluation problem for a commercial tobacco company’s logistics distribution centers in China.     

Hybrid Multi-attribute Decision Making Method of Electric Coal Procurement in Industry

Electric coal procurement is the basis of electric power production. In this paper, the problem of supplier selection is studied in multi-source procurement of electric coal. Concretely, the index system of supplier selection is presented, including the evaluation attributes of price, quantity, quality, delivery time and the reputation of supplier. Then, the problem of supplier selection is converted into a problem of hybrid multi-attribute decision making, and a projection method based on hybrid technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) is presented to rank all suppliers and select winners. Its decision example is also given to implement the presented decision method and to demonstrate its effectiveness and practicality. This paper gives an effective way to the hybrid multi-attribute decision making for multi-source procurement of electric coal under fuzzy uncertain environment.     

基于误差传递和联系数的动态区间型多属性决策方法

提出了一种基于误差传递和联系数的动态区间型多属性决策方法。该方法从区间数型属性值的误差视角出发,运用误差传递模型确定了属性权重区间;兼顾多时间段内信息“累积存量”和“增长速率”,确定时间变权;利用UDWA算子集结所有决策时间段的属性权重区间,获得综合属性权重区间;利用IWAA算子集结不同属性下决策信息,得到属性综合决策矩阵;根据集对分析理论,利用联系数和投影隶属度得到备选方案的优劣性排序。以高专利密集型企业研发伙伴选择为例,验证了该方法的可行性和有效性。