突破性技术创新研发联盟伙伴选择研究

突破性技术创新研发联盟的研究已成为国内外学术界共同关注的重大理论和实践课题,而伙伴选择是研发联盟中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到研发联盟的合作效果和成败.在分析Bernardo方法缺陷的基础上,提出改进的Bernardo方法,并将改进的Bernardo方法运用到突破性技术创新研发联盟的选择中,得到了候选伙伴的优劣排序.     

突破性创新研发联盟伙伴选择的模糊识别模型

突破性技术创新已经成为一国经济持续发展的主要动力.在突破性技术创新过程中,研发联盟伙伴选择的成功与否,直接会影响到突破性技术创新成败.本文将TOPSIS方法应用到突破性技术创新研发联盟伙伴选择过程中,并考虑到决策者对评价指标权重的不同,依据贴近度的公理化定义对TOPSIS方法进行了改进,并构造出了"相对"贴近度,以此来折衷地衡量研发联盟合作伙伴的优劣.     

基于模糊不确定性理论的Bernardo方法

Bernardo方法是一种多属性群决策方法。针对Bernardo方法，本文结合模糊不确定性理论，提出“模糊Bernardo”方法；利用模糊变量表示决策者对多方案排序的模糊目标值，给出其Bernardo方法的模糊混合0-1规划模型和模糊机会约束混合0-1规划模型。该方法为群决策提供了一种多方案排序问题的实用且有效的理论依据和计算方法。最后通过实例对此方法予以验证。     

基于模糊综合评判的航空公司战略联盟合作伙伴选择研究

航空公司战略联盟成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴,这是一个复杂的决策问题.提出了一个比较新颖的算法.首先根据AHP方法确定模糊评价矩阵和权重向量,并针对航空联盟的敏捷性要求和特定的市场需求,提出了评价指标两两间的比较标度的修正方法,然后通过模糊运算对目标函数进行排序,实现对合作伙伴的最优选择.最后以实例表明本算法能有效的支持伙伴选择.     

基于减排框架的最优技术政策选择研究

基于减排框架,本文分别引入研发补贴政策、研发卡特尔(简称“R&D卡特尔”)、竞争研发联盟(简称“RJV竞争”)及卡特尔研发联盟(简称“RJV卡特尔”)等四种技术政策,构建了一个多阶段博弈模型,研究单一技术政策、技术组合政策情形下双寡头企业减排研发绩效、利润及社会福利水平,并进一步利用数值模拟方法探讨政府和企业最优的技术政策选择,政府和企业最优技术政策选择结果的差异及其影响因素。研究结论表明:首先,从政府角度来看,组合政策的效果总是相对优于单一技术政策,并且政府最优的技术政策选择为RJV卡特尔与补贴组合政策。其次,无论溢出率取何值,政府和企业最优的技术政策选择都是一致的。最后,排污税取值影响政府和企业最优技术选择的一致性,当排污税较小时,企业最优的技术政策选择为RJV竞争与补贴组合政策(或RJV竞争政策);当排污税较大时,企业最优的技术选择为单一的技术政策。为了使政府和企业的最优技术政策选择一致,政府应选择一个合适的排污税。     

基于单纯形方法的双层线性规划全局优化算法

通过分析双层线性规划可行域的结构特征和全局最优解在约束域的极点上达到这一特性,对单纯形方法中进基变量的选取法则进行适当修改后,给出了一个求解双层线性规划局部最优解方法,然后引进上层目标函数对应的一种割平面约束来修正当前局部最优解,直到求得双层线性规划的全局最优解.提出的算法具有全局收敛性,并通过算例说明了算法的求解过程.     

应用因子分析法评价建设项目动态联盟的伙伴能力

应用因子分析法对建设项目动态联盟的伙伴能力进行分析,通过问卷调查获取的数据提取出4个公因子:资源能力因子、合作能力因子、敏捷性能力因子和技术能力因子.最后对部分被调研的伙伴企业进行了综合评价,为其采取有效策略提高综合能力提供依据,也为盟主企业选择伙伴提供依据。     

不确定约束混料域上的D-最优试验设计

使用混料试验设计研究中草药配方的过程中,需要考虑一类特殊的约束-加法取小不等式组成的不确定约束系统。该系统虽可简洁表达中药配方复杂的分量间关系,但却给试验设计过程带来了困难。本文旨在构造该约束系统形成约束域上的D-最优设计,首先给出一个将该系统化为线性约束不等式组的方法,然后使用改进的CONSIM算法求出极端顶点点集,并使用改进的MDRS算法求得D-最优的设计点集和该点集设计达D-最优时的测度,最后给出一个例子来展示算法,并提出有待进一步研究的问题。     

离散变量的分级优化方法及其应用

在工程优化设计中,绝大多数实际问题的设计变量往往限定取离散值,为了求得问题的真正最优解,就必须采用离散变量的优化方法进行求解.本文根据离散变量数学规划的特性,提出了一种分级优化搜索算法.这种方法的基本思想是在约束集合内,寻求一可行的离散初始点,然后在该点的邻域内,进行分级寻优搜索,以求得一个改进的新离散点,随之,以该点作为初始点,重复执行分级寻优搜索过程,直至求得问题的最优解.通过对工程实例的计算,证明本文所提出的新方法具有快速、简便的特点,能有效地应用各种工程优化设计问题.     

战略联盟的冲突问题研究

战略联盟为成员企业带来大量机遇的同时,也隐含着各种各样的冲突.通常,协商是解决冲突问题的有效方法,最终结局是在战略联盟伙伴之间实现一个最优策略.如果决策制定者了解解决冲突事件的整个演化过程,一个合理的结局将会实现.本文根据战略联盟冲突问题的特点,建立了冲突分析模型,并通过实例说明其应用.     

企业自主研发与合作创新的风险测度及组合优化

企业在整合内部创新要素进行自主研发的同时,也会寻求外部创新资源进行合作创新,当前同时从事多个R&D项目已成为常见的企业经营活动,如何在不确定条件下分析多个R&D项目投资的策略选择及风险优化,对于企业的长期发展具有重要意义。根据企业是否采取合作创新策略,可将其R&D项目分为自主研发与合作创新两类,以项目的研发成功率和投资收益率代表技术风险和市场风险,分别测度自主研发与合作创新项目的风险特性,并在此基础上构建企业R&D项目投资组合优化模型,以在自主研发与合作创新项目之间进行权衡取舍。结果表明,企业对于自主研发与合作创新项目投资组合的最优投资权重,主要取决于这两类组合的期望收益率、收益率方差、期望成功率以及两组合之间的协方差。企业可基于关键参数制定出最优的R&D项目投资组合选择策略,合理分配资金以达到风险最小化的投资目标。     

基于模糊的创新动态联盟伙伴选择多属性决策模型

针对开放式创新合作伙伴选择过程中决策者判断模糊性的特点,考虑到不同的决策者其决策可信性的不同,提出了开放式创新合作伙伴选择的模糊多属性群决策模型。首先描述了开放式创新合作伙伴选择的多属性群决策问题;然后依据该种方法比较突出的特点,考虑到决策者对评价指标权重的不同,对TOPSIS方法加以改进;最后,通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

Game analysis of technology innovation alliance stability based on knowledge transfer

Under incomplete information, a game model is used to investigate the influence of ownership level and learning ability on the stability of technology innovation alliance from the perspective of knowledge transfer. The decision-making processes of involved parties are divided into two stages in the model. In the first stage, the firm possessing advanced technology decides on the level of knowledge it transfers to its alliance partner. In the second stage, the decision of the parties on whether to maintain or terminate the alliance is based on two factors: the level of knowledge learned and profits gained. The outcomes of the Cournot–Nash equilibrium in the model can reveal when the parties decide to maintain or terminate the alliance. The model explores the status of alliance stability under different ownership levels and learning abilities to provide theoretical support for the selection of optimal dynamic competitive-cooperative relationship and managerial flexibility.     

跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究

跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明:行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

基于一致性的制造业企业伙伴选择多属性决策模型研究——合作创新视角

为解决制造业企业合作创新伙伴选择问题,将单一评价方法与组合评价方法相结合,提出了基于一致性的制造业企业合作创新伙伴选择组合评价方法。在构建制造业企业合作创新伙伴选择评价指标体系基础上,应用基于一致性的组合评价方法对某汽车制造业企业合作创新伙伴选择组合评价,得到了一致性和收敛性的评价结论,验证了基于一致性方法的科学性、合理性和有效性。基于一致性的组合评价方法一定程度上解决了组合评价结论的非一致性问题,不仅可以达到组合评价结果取长补短的效果,而且能够充分利用多层次信息,更加贴近评价对象的全貌,为多属性决策问题提供了新思路。     

Construction of efficient experimental designs under multiple resource constraints

The aim of this paper is twofold. First, we introduce ‘resource constraints’ as a general concept that covers many practical restrictions on experimental design. Second, to compute optimal or near‐optimal exact designs of experiments under multiple resource constraints, we propose a tabu search heuristic related to the Detmax procedure. To illustrate the scope and performance of the proposed method, we chose the criterion of D‐optimality and computed efficient designs for (i) a block model with limits on the numbers of blocks and on the replications of treatments, (ii) a quadratic regression model with simultaneous marginal and cost constraints, and (iii) a non‐linear regression model with simultaneous direct and cost constraints. As we show, the proposed method generates similar or better results compared with algorithms specialized for computing optimal designs under less general constraints. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

区域开放程度与企业技术创新能力的关系研究——基于有向无环图的实证分析

基于现有研究忽略了区域对外开放程度与企业技术创新能力之间的同期因果关系问题的缺陷,本文使用了有向无环图分析方法来探讨二者之间的同期因果关系,并采用2001~2011年我国战略性新兴产业284家上市企业的面板数据进行了实证分析。结果表明:企业R&D投资越多、R&D波动性越小越有利于直接促进企业的创新产出;外方注册资本情况对企业创新产出具有直接的促进作用,并且还可通过对企业R&D投资来间接地促进企业的创新产出;区域外商投资质量通过企业R&D投资和R&D波动性间接地抑制了企业的创新产出;而区域对外贸易情况则是通过企业R&D波动性和外方注册资本情况来间接地影响企业创新产出。因此,企业应通过维持R&D活动的稳定性来促进企业技术创新的产出,同时当地政府不应盲目过多的吸引FDI,而应重点吸引、鼓励外商投资者在本地建立R&D部门,增强R&D活动的溢出效应。     

专利政策视角下的序贯创新决策分析

在序贯创新中, 前期创新者因为专利政策的保护, 其技术的“专有性”可能会对后续创新者产生“钳制”(holdup)。信息对称下, 事前报价机制可以避免holdup问题, 但是信息不对称时, 事前报价机制可能失效。我们分析了在成本信息不对称和收益信息不对称这两种情况下的序贯创新的决策问题, 给出了holdup发生的条件和概率, 并且指出了社会福利最优下的专利政策函数。