等距丢失模型下的框架张量积重构方法

框架理论常应用于信号重构.当编码系数在传输过程中发生等距丢失时,基于框架张量积的一些性质,我们可以利用框架张量积对信号进行编码从而降低数据丢失对重构信号的影响.本文由此提出了一种等距丢失模型,并在此模型下,研究了数据等距丢失下的最优对偶框架张量积,得出了对偶框架和正则对偶框架的张量积是最优对偶框架张量积的两个充分必要条件.最后数值实验也说明了：在等距丢失模型下,最优对偶框架张量积比一般对偶框架张量积的信号重构结果更优.     

有限算子值框架的对偶与相似

本文首先给出有限算子值框架{V_j}_(j=1)~m的对偶框架刻画,其次证明每个有限算子值框架{V_j}_(j=1)~m都相似于一个紧框架,而且这个紧框架的界等于原框架{V_j}_(j=1)~m的框架算子特征值的平均值.     

K-g-框架与子空间对偶g-框架

在Hilbert空间中定义K-g-框架,探讨K-g-框架与g-框架的一些本质差别.利用特殊闭子空间的对偶g-框架来刻画K-g-框架,给出构造特殊闭子空间对偶g-框架的一种方法,并介绍相关的K-g-框架的一些性质.     

一对拟双正交框架小波

对于一对对偶框架多尺度分析,借助于滤波器,我们构造一对对偶框架小波和一对拟双正交框架小波,并且指出一对对偶框架小波和一对拟双正交框架小波的滤波器所满足的充分必要条件.     

基于Spectral Tetris算法的框架的最佳稀疏性

当信号维数较大时,使用稀疏框架分解信号就能减少大量的加法和乘法运算,所以,研究稀疏框架很有意义.本文介绍有限框架的稀疏性,并研究基于Spectral Tetris算法构造的框架的稀疏性.首先,给出基于Spectral Tetris算法的框架的最佳稀疏性;其次,得到基于Spectral Tetris算法的可剖分紧框架的最佳稀疏性.     

Hilbert C~*-模上的广义g-框架

本文主要研究了Hilbert C~*-模上广义g-框架.给出了Hilbert C~*-模上的广义g-框架,广义g-框架算子,广义典则对偶g-框架及广义交错对偶g-框架的定义,并证明了有关广义g-框架的一些结果.     

伪仿射对偶框架

对于给定冗余的仿射框架X（Ф）={Ф1,…,ФL）,存在对偶Y（ψ）={ψ1,…,ψL）,这个对偶可能不是仿射框架,因为它不满足Bessel条件．这样的对偶我们称为伪仿射对偶,并给出伪仿射对偶框架的一种构造公式．     

Hilbert空间中的斜对偶g-框架

在Hilbert空间中把斜对偶原理推广到更一般的g-框架.我们给出了{A_j:j∈J}是g-框架{F_j:j∈J}的一个斜对偶g-框架的等价条件,还给出了一个斜对偶g-框架对是对称的充分条件.最后,在不同的条件下构造了几对斜对偶g-框架.     

Hilbert空间上的预框架算子

预框架算子是算子理论应用于框架理论研究中的一个重要算子.在本文中我们将讨论预框架算子在Hilbert空间的框架构造以及框架变换和对偶框架方面的一些应用.特别地,我们得到了Hilbert空间上两框架之和是和空间上的框架以及保持框架与对偶框架某些性质的变换的算子论刻画.     

Hilbert空间中对偶框架的扰动性

在Hilbert空间中框架扰动的基础上,运用算子论的方法,给出对偶框架扰动性的一些结果及证明.