一类基于低维框架张量积的高维信号传输算法

框架理论在图像处理、信号处理等方面有着非常重要的应用.在实际中,用框架进行信号传输的算法复杂度可达到立方阶.基于低维框架张量积提出了一类高维信号传输的算法,算法将复杂度降为平方阶.数值实例也表明了算法的有效性.     

等距丢失模型下的框架张量积重构方法

框架理论常应用于信号重构.当编码系数在传输过程中发生等距丢失时,基于框架张量积的一些性质,我们可以利用框架张量积对信号进行编码从而降低数据丢失对重构信号的影响.本文由此提出了一种等距丢失模型,并在此模型下,研究了数据等距丢失下的最优对偶框架张量积,得出了对偶框架和正则对偶框架的张量积是最优对偶框架张量积的两个充分必要条件.最后数值实验也说明了：在等距丢失模型下,最优对偶框架张量积比一般对偶框架张量积的信号重构结果更优.