群众决策的ακ-较多规则

对于群体决策问题,本文给出一个新的带参数的ακ-较多规则,并且讨论了在此规则下个体选优解和群体选优解的关系。此外,还论证了相应的ακ-较多规则满足Arrow公理的情况。     

群众决策的ak—较多规则

对于群体决策问题，本文给出一个新的带参数的ａｋ－较多规则，并且讨论了在此规则下个体选优解和群体选优解的关系，此外，还论证了相应的ａｋ－较多规则满足Ａｒｒｏｗ公理的情况。     

大型群体决策问题中的简单多数规则（3个评选对象场合）

一个群体决策问题取决于两个因素,一个是群体决策的规则,另一个是投票。当选定群体决策规则时,一个群体决策问题由投票完全决定,此时,群体决策问题与投票之间一一对应。简单多数规则是个简单且被广泛采用的群体决策规则,但它有缺陷,我们可举出些群体决策问题使用简单多数规则没法从投票得到最后群体决策的结果。这里我们将给出一个简单多数规则的有趣性质,即在3个评选对象场合,使用简单多数规则没法从投票得到最后群体决策结果的n个评选人的群体决策问题的个数与所有n个评选人的群体决策问题的个数之比当评选人个数n趋向无穷时趋于零,这说明3个评选对象的大型群体决策场合,简单多数规则的缺陷不严重。     

群体决策的混合偏差比规则

偏差度规则和偏比度规则是群体决策的两个基本的基数型决策方法,本文将不同决策个体给出关于各方案对的偏差度和偏比度,分别转换成具相同衡量尺度的偏差数和偏比数,据此建立了一个同时可混合使用偏差度和偏比度进行决策择优的群体决策规则.我们验证了所构建的规则满足Arrow公理系的所有五个条件,并给出了据此新规则进行群体决策的步骤.     

α-较多偏爱规则的必要条件

对于群体决策带参数的α-较多偏爱规则,它满足Arrow提出的四个公理.本文进一步研究α-较多偏爱规则的更本质的性质,证明了它还满足由Sen和May提出的更强的六个必要条件.     

多数满意偏好规则的充分必要条件

研究基于满意选择的群体决策的一个基本数学理论问题. 给出并证明了群体在方案集上的任一群体满意偏好映射是多数满意偏好规则的充分必要条件.     

α—较多群体决策的效用函数梯度特征

对于α－较多群体决策，本文讨论了决定决策个体偏爱关系的效用函数的梯度特性，并且给出α－较多最优决策方法的充分必要条件。     

群体决策的偏好协调性检验

对于一类群体决策问题，本文引进群体的偏好协调性指标，并且给出了偏好协调性指标的统计检验．在此基础上，还提出一个求该类群体决策问题的方法，以及讨论了群体的偏好快调性指标和群体决策结果间的关系．     

FAHP中基于概念格的加权群体决策

在一些群体决策问题中,由于决策者个人的经验、才智、权力等因素的不同,因而拥有不同决策权重,将概念格聚类的方法嫁接于群体决策之中,提出FAHP中一种加权群体决策模型,并给出一个应用该群体决策模型的例子.     

基于目标规划的多指标群体决策

在多指标群体决策问题中,将个体决策的决策向量集结为群体决策的综合评判值是决策的关键,其中也涉及到决策专家的权威性比重问题.在五标度赋值确定专家权威性比重的基础上,以最小二乘法为工具,建立了一种群体决策的目标优化模型,从而为多指标群体决策问题提供了又一科学而合理的决策方法.     

一个求解多目标群体决策问题的交互规划方法

本文引进决策个体偏爱强度函数和决策群体偏爱强度函数概念,分别给出了决策个体和决策群体的偏爱排序规则.由此,借助于各决策个体提供的权衡比信息,构造了一个求解多目标群体决策问题的交互规划方法.1.引言群体决策,就是联结决策群体中各决策个体的偏爱结构,对供选方案集作出群体偏爱结构判断,进行选优或偏爱排序的过程.     

群体理想偏爱映射的若干理性条件

本文研究求解群体多目标最优化问题的理想偏爱法的性质,证明了对应的理想偏爱映射满足基数型群体决策规则的匿名性,中立性,正响应性,非负响应性,强Pareto原则以及局部非独裁性等理性条件.     

状态离散的确定性多阶段群体决策的满意策略

为了求解状态离散的确定性多阶段群体决策问题,建立了多阶段群体决策模型,定义了群体Pareto最优策略、群体满意策略等概念,依据Bellman最优性原理,提出了多阶段群体决策问题的逆向递推算法,并通过引入偏好关系,得到了各阶段的子过程群体满意策略以及全过程群体满意策略,最后给出了一个计算实例．     

一种基于证据推理的多指标多标度大群体决策方法

针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布.然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序.最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性.本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径.具有实际应用价值.     

分类问题的模糊决策分析

本文对群体决策中分类问题给出了一种新的有效算法:贴近度分析法。对贴近度概念做了修正,给出了一种一般表达式,并针对分类问题提出了对称贴近度和非对称贴近度概念。     

模糊德尔菲层次分析法及其应用

将传统的层次分析法、模糊评价方法与群体决策的德尔菲方法有机地结合起来,给出了一种系统分析的新方法—模糊德尔菲层次分析法(FDAHP),该方法在群体的德尔菲调查的基础上,将群体对事物的两两判断进行模糊处理,并将群体整体判断的结果作为决策环境参数,进一步根据群体决策的乐观系数最终确定出群体对事物的综合权重.用一个简单例示说明了该方法的具体执行步骤及其可行性.最后对该方法的优缺点作了简要讨论,并提出了今后相关问题的可能研究课题.     

污染物排放总量分配的群体决策方法研究

污染物排放总量控制是防治污染的重要途径,污染物排放权的分配是区域污染物排放总量控制工作的核心.本文提出了经济最优性(P1方案)、合理公平性(P2方案)和经济发展连续性(P3方案)的污染物排放权分配原则,研究了以P1方案、P2方案和P3方案为基点的群体决策方法,给出了污染物总量分配的群体决策分配模型.     

关于群体决策的偏比映射

本文引进群体决策的决策个体和决策群体关于供选方案对的偏比度,以及偏比泛函概念.由此,定义了群体在供选方案集上的偏比映射,构造了相应的偏比公理系,并且建立了关于群体决策的偏比度分析的基本理论.最后,给出一个利用偏比映射进行群体排序的方法.特别是,文中表明,满足本文所提出的所有偏比公理的偏比映射是存在的.     

较多约束多目标规划的最优性条件

本文研究较多约束多目标规划的最优性条件.借助于所给问题的较多约束集结构表示,定义了较多约束规划问题的较多约束Pareto有效解和较多约束Pareto弱有效解,给出较多约束Pareto有效解和较多约束Pareto弱有效解要满足的Fritz John条件和Kuhn-Tucker条件,最后给出在凸性条件下它的一些最优性充分条件.     

基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法

近年来，随着信息、通信和技术的快速发展，决策者之间的关系也由此变得越来越紧密。在此背景下，决策者基于社会网络关系存在交互，社会网络群体决策会产生比传统群体决策更多的信息，信息不完全性、随机性以及决策者有限理性等因素都会导致群体决策结果与实际情况产生偏差。针对社会网络群体决策中决策偏好信息为定性概念的语言信息，且决策者之间存在信任度的群体决策问题，本文提出了一种基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法并针对现有的云聚类算法拓展出了社会网络云聚类算法。首先，将语言信息转化为云模型；其次，基于社会网络拓扑图利用PageRank算法来计算每个决策者的权重；接着，使用社会网络云聚类算法将决策者分成几个子聚集并求出子聚集的权重；最后把云模型综合成方案云，利用随机模拟技术获取各个方案云的评分，给出方案的排序，并通过对比分析验证了该方法的有效性。