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IS/IT项目选择决策是一个多属性决策问题.针对传统逼近理想解排序法(TOPSIS)在确定属性权重系数上的缺陷,并考虑到在实际IS/IT项目选择决策过程中部分决策信息的不足,提出了基于灰色TOPSIS改进算法.算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正、负理想解的灰色关联度,依此计算各备则项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理和有效性. 相似文献
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在非线性凸规划中,凸共轭函数理论对建立对偶理论起着重要作用.本文试图对这一凸共轭函数概念加以推广,建立一类广义的共轭函数理论-(H,(?))共轭函数理论.在凸分析中,一个函数的凸共轭是通过一簇线性函数确定的.事实上,设 相似文献
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模糊德尔菲层次分析法及其应用 总被引：14，自引：0，他引：14
冯俊文 《数学的实践与认识》2006,36(9):44-48
将传统的层次分析法、模糊评价方法与群体决策的德尔菲方法有机地结合起来,给出了一种系统分析的新方法—模糊德尔菲层次分析法(FDAHP),该方法在群体的德尔菲调查的基础上,将群体对事物的两两判断进行模糊处理,并将群体整体判断的结果作为决策环境参数,进一步根据群体决策的乐观系数最终确定出群体对事物的综合权重.用一个简单例示说明了该方法的具体执行步骤及其可行性.最后对该方法的优缺点作了简要讨论,并提出了今后相关问题的可能研究课题. 相似文献
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对偶理论是非线性规划理论的一个重要组成部分,目前较成熟和完善的仅是凸规划的对偶理论.对于非凸规划对偶问题的研究仅有少量的工作完成,其结果也不令人满意.文献[1]就凸共轭函数进行了推广,建立了(H,(?))共轭函数理论,这一理论为凸对偶向非凸对偶迈进提供了基础.本文应用这一(H,(?))共轭函数理论,提出并建立了非线性规划的(H,(?))对偶理论.应用表明,在特殊簇 H 及(?)下,迄今为止几乎所有非线性规划的对偶理论都是这一对偶框架下的特殊形式,因此可以说,它是对偶理论的一个突破. 相似文献
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本文通过推广凸共轭函数和次梯度的概念,建立了非线性规划问题的一类对偶理论——Ω共轭对偶理论.研究结果表明,许多关于非线性最优化对偶性方面的结论都是本文的特殊情况. 相似文献
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