四川产业结构与就业结构变动关系的实证研究

四川省是农业人口大省,而在西部十二省中四川的经济发展水平处于前列。因此,对四川省产业结构和就业结构的研究对西部乃至全国经济的发展有着重要的意义。为了使四川省产业结构和就业结构之间的关系更加明确,本文运用Granger因果关系检验得出,四川省产业结构变动是引起就业结构变动的原因。在此基础上利用Johansen协整关系检验、线性回归等方法测算出产业结构对就业结构影响程度、做出各产业对就业贡献率的折线图并分析了产业结构与就业结构的偏离度。最后得出结论:第一产业产值的增长不仅无法拉动就业而且对业已存在的剩余劳动力还具有一定的挤出效应,第三产业具有较大的发展空间和吸纳就业的能力,第二产业次之。     

二三产业劳动力需求与产值的关系及其预测

在分析第二、三产业产值与劳动力需求关系相关性的基础上,构建了我国第二、三产业产值与劳动力需求的关系模型,并运用基于拉格朗日乘子法的组合预测方法,对未来九年我国第二产业第三产业劳动力需求进行预测.研究结果表明:第二产业、第三产业的产值和劳动力需求呈现对数函数和线性函数回归模型的趋势.基于此组合预测模型实现了对未来九年第二、三产业劳动力需求的预测,且预测误差小于3.905928%、2.1279%,具有良好的预测精度.该研究不仅为进一步研究二三产业劳动力需求的预测打下了理论基础,也有助于我国各级政府制定相关的发展目标和决策.     

双重结构失衡、消费增长与产业结构升级

在中国经济发展进入新常态阶段,原来主要依靠投资和出口拉动的经济增长模式难以为继,消费不仅要成为中国经济增长的重要拉动力,而且也要成为促进产业结构调整的重要力量.当前中国存在的问题是,需求结构失衡导致产业结构失衡,拉动经济发展的消费比重偏低从而导致第三产业发展不足.解决问题的应对之策是,通过扩大消费比重、促进消费结构升级来提高第三产业比重并发展该产业,通过升级消费结构从而优化调整产业结构.     

基于SPA联系数的大连产业结构演化规律研究

SPA联系数是把研究对象各种测度联系起来加以系统性地描述、计算、分析的一种结构函数,其一般形式为a+bi+cj,用于城市第一产业、第二产业、第三产业相互联系和演化规律的研究有其合理和创新之处,其特点是把城市第一产业、第二产业、第三产业看成一个系统.用于大连产业结构演化规律研究后发现,大连市在1978~1999年20年间经历了稳定——剧烈调整——稳定这样三个阶段.在今后的10~20年间,对于第三产业的投资仍将处在首位.     

基于马尔科夫理论的西部欠发达地区产业结构升级与经济增长实证研究

基于2001-2014年贵州省黔西南州三次产业产值数据,应用马尔科夫理论构建区域产业结构最小偏离模型,求得产业结构状态转移概率矩阵并验证其准确性,预测出2015-2024年贵州省黔西南州三次产业产值比重.以2020年的预测值为参照标准,计算出2001-2014年贵州省黔西南州产业结构的有序度为0.674-0.993,表明近十几年来贵州省黔西南州产业结构在逐步趋向合理,现已形成较为稳定且有序的"三、二、一"产业结构,故目前优化该区域产业结构的关键是如何使三次产业保持稳定发展.分析黔西南州产业结构变化与经济增长相关性,证实了第三产业的发展对GDP增长的贡献最大,是区域经济发展的新增长点.最后,提出优化区域产业结构的具体策略.     

西安产业转型水平测度及其结构效应分析

以西安市的产业转型升级作为研究对象,首先从转型升级的高度、速度和方向等三个方面进行定量测度,然后采用偏离一份额分析方法对经济增长的结构效应进行分析,结果表明:1995-2015年期间,西安市产业结构非均衡化发展趋势明显,产业转型升级的水平越来越高,三次产业结构得到明显优化.2008年以来,西安市产业结构调整明显,劳动力在三次产业内部再分配的速度较快.第一产业和第二产业均发展滞后,第三产业超前发展,建筑业、金融业和房地产业结构素质较好,其增长率均高于全省平均水平,呈现明显的超前发展趋势.工业、住宿和餐饮业的结构素质较差,竞争能力相对较弱.技术进步效应是西安劳动生产率提高的重要原因.     

我国经济增长与产业结构演进关系的研究——基于面板数据模型的实证分析

本文运用面板数据模型,对我国各省1996-2005年人均GDP及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合,结论认为:我国经济增长对产业结构变化的影响显著,而后者对前者的影响在统计上并不显著,我国经济增长模式是需求导向型的。其次,就各次产业与人均GDP的关系看,第一产业与人均GDP呈现负相关关系,而第二、三产业与人均GDP呈现正相关关系。     

兵团九师“十三五”GDP预测及其关联因素分析

利用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型和灰色关联分析模型,对新疆兵团第九师的GDP状况进行科学预测,同时分析了九师第一、二、三产业对生产总值的影响程度,研究结果为,九师"十三五"期间生产总值将处在快速增长阶段,2020年九师国内生产总值将达到48.97亿元,将超额完成2020年生产总值比2010年翻一番的目标;第一产业对第九师GDP影响最大,其次为第三产业,而第二产业对GDP的影响最小.研究结果可为相应的决策部门提供科学依据.     

多元成分数据的对数衬度偏最小二乘通径分析模型

本文研究多元成分数据的路径关联关系的建模问题,提出多元成分数据的对数衬度PLS通径分析模型.将中心化对数比变换与PLS通径分析方法相结合建立模型,其主要优势在于:①PLS通径分析模型对数据没有严格的分布假设要求,特别适于成分数据这类分布复杂的数据建模;②成分数据中心化对数比变换后的变量完全多重相关,PLS方法能够有效解决这一问题;③PLS通径分析模型特别适于多元成分数据这类具有层次关系的数据结构的建模,通过结构模型揭示多元成分数据之间的整体性路径关联关系,通过测量模型揭示成分数据与其成分分量之间的构成关系.更重要的是,本文的方法研究遵循成分数据所特有的代数基本理论,推导出模型的成分数据对数衬度隐变量的表达形式,从理论上证明了该建模方法的科学合理性.最后,将本方法用于北京市三次产业的投资结构、GDP结构、就业结构的路径关联关系的分析中,通过实证研究验证模型的可行性和应用价值.     

协整分析在我国第三产业与GDP关系研究中的应用

运用协整理论,对我国第三产业产值与GDP进行研究,探索经济变量间的内在关系,以期发现两者之间是否存在动态均衡关系.并通过模型分析GDP与第三产业产值的关系,为有关部门制定政策提供参考.     

产业结构与就业结构关系的统计研究

山东省是我国经济发展的大省,其经济的高速发展必定伴随着产业结构及就业结构的变动。积极探索山东省产业结构和就业结构之间的关系,保持经济和就业同步增长,既是进一步拓宽劳动就业渠道、扩大就业容量的需要,也是确保经济持续健康有序发展的重要条件。本文运用统计方法对山东省产业结构和就业结构进行了实证研究。     

大学生就业扶持政策的有效性分析及改进:基于DEA方法的实证分析

鉴于数据包络分析(DEA)方法在评价多输入、多输出系统相对有效性方面所具有的优越性,基于DEA方法构建了C2R模型及相应投影分析模型和评价指标体系,对1999-2008年中国所实行的大学生就业扶持政策的有效性进行了评价分析,实证分析结果表明1999-2002年的大学生就业扶持政策在促进和解决大学生就业方面的效果显著,而2003年以后的大学生就业扶持政策在解决大学生就业问题上存在明显的效率损失,且政策效果逐年下降.为了提高大学生就业扶持政策的实施效果,就业扶持政策在未来的改进重点应着力从财政补贴、高等教育经费投入和贷款补助等政策内容入手,并提高政策的执行力度.     

基于Markov过程的大学生就业移动预测模型

针对高职毕业生就业实际,分析了就业状态及其转移过程的马尔科夫性,依据转移矩阵建立了就业跟踪模型和时间效益模型,结合历年的就业实际对模型效果进行分析,给出加快就业转移速度的动态策略.     

北京市水资源利用建模分析研究

以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)模型和非线性模型对北京市2001年-2010年的用水量进行了建模,利用最优化方法,计算了上述两种模型的最优组合模型,通过三种模型分别计算了北京市2001年-2010年的水资源利用量,并与北京市2001年-2010年的实际用水量进行了对比,采用精度检验方法,分别对无偏灰色模型,非线性模型和组合模型进行了精度检验,计算结果表明,加权组合模型是三种模型中精度最高的模型,通过组合模型计算得出的用水量值与实际水资源利用量相比误差最小,由此得出,可以利用组合模型对北京市未来的水资源利用量进行预测,预测结果可为其他相关研究提供参考.     

A hybrid genetic model for the prediction of corporate failure

This study examines the potential of a neural network (NN) model, whose inputs and structure are automatically selected by means of a genetic algorithm (GA), for the prediction of corporate failure using information drawn from financial statements. The results of this model are compared with those of a linear discriminant analysis (LDA) model. Data from a matched sample of 178 publicly quoted, failed and non-failed, US firms, drawn from the period 1991 to 2000 is used to train and test the models. The best evolved neural network correctly classified 86.7 (76.6)% of the firms in the training set, one (three) year(s) prior to failure, and 80.7 (66.0)% in the out-of-sample validation set. The LDA model correctly categorised 81.7 (75.0)% and 76.0 (64.7)% respectively. The results provide support for a hypothesis that corporate failure can be anticipated, and that a hybrid GA/NN model can outperform an LDA model in this domain.MSC codes: 62M45, 68W10, 90B50, 91C20     

江苏制造业产业结构与用工结构变动与偏离关系实证分析

采用2002-2011年的江苏规模以上制造业面板数据,运用结构变化K值和Moore结构模型对比考察制造业产业结构、用工结构的变动速度和程度,运用结构偏离度模型对江苏制造业具体产业结构和用工结构的结构偏离方向、偏离变化情况进行实证分析.结果表明,近10年江苏制造业产业结构、用工结构各自变化呈扩大趋势,两者相比用工结构变化更明显.同时,产业结构与用工结构存在一定偏离,不同产业偏离方向和偏离程度存在差异,大部分劳动密集型产业为负偏离结构,而资本密集型产业为正偏离结构.     

我国就业人数的数学模型探析及前景预测

基于经济学理论和逐步回归分析方法优选影响就业较大的9个指标,建立了城镇就业人口数与该9个指标之间的数学模型.针对建筑、交通运输行业,东部、西部地区以及不同学历问题,建立了城镇就业人数的较精确数学模型.考虑国家宏观调控政策的影响,利用灰色模型和非线性回归模型优选预测2009年及2010年上半年的就业前景.最后,对提高我国城镇就业人口数提出相关建议.     

我国就业人数的主要影响因素分析及前景预测

针对就业问题,通过有关数据分析,运用SPSS,采取主成分分析法提取主要影响因素或指标,建立了就业人数的数学模型,分别从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群角度,建立比较精确的数学模型.据国家有关决策规划对2009年及2010年上半年的就业前景进行仿真.最终结合模型与仿真结果,为提高就业人数或减少城镇登记失业率提出较好建议.     

汇率的就业传导渠道及其效应测算——基于中国制造业面板数据的实证研究

文章研究了汇率的就业传导渠道,及其行业异质性。本文基于传统的生产函数理论,通过建模和理论分析得出:汇率影响就业的传导渠道主要有出口需求、资源配置和效率的三渠道。并基于中国制造业30个行业的2003年至2009年的面板数据,运用残差替代法和面板平滑机制转换回归,测算出各传导渠道在汇率影响就业过程中所起到的作用,结果表明:在整个传导机制中,出口需求对就业的作用较强,效率渠道和资源配置作用相对较弱;人民币升值对就业的总体效应为负效应,且传导机制中各渠道均具不同程度不同特征的行业异质性。