模糊数学在评判大学生的心理素质中的应用

阐述了模糊数学的模糊综合评判模型,并且给出了相应的计算步骤.通过实例分析表明,利用模糊综合评判评价心理素质是一种客观、有效的方法,该评判方法计算方便、易于操作和推广.     

应用模糊综合评价法优选青岛市潮河水源地开采井位

按照模糊数学基本理论,综合考虑单井涌水量、含水层厚度、水位埋深、渗透系数、距输水管道距离五个因素,建立了模糊综合评判模型,进行青岛市潮河水源地开采井位开采潜力评价,依据评价结果选取了14个开采井位、3个备用井位.模糊综合评价法的运用保证了优选的客观性和准确性,为潮河供水水源地地下水开采提供了依据.     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

基于模糊评价的管理数据库的知识挖掘

采用模糊数学中的综合评判方法对学生管理数据库中的成绩进行挖掘，得到学生个人综合素质的分类的相关知识，同时对模糊评判中评判标准，模糊关系矩阵的确定及模糊算法进行研究。得出比较满意的结论。     

基于建筑节能改造的模糊综合评判改进方法

根据建筑节能改造评价体系和评价模型欠缺的问题,依据建筑节能改造评价指标体系的选取原则,确定建筑节能改造的模糊综合评价体系,根据线性隶属度函数确定模糊综合评判矩阵,建立了改进的模糊综合评价模型,论证了方法的科学性、公平性和可行性,并进行了仿真评价.模型可以对建筑节能改造进行全面的、专业的评价,以达到经济效益和节能改造的最优化,推动建筑节能改造工作的全面发展.     

模糊优选模型及其应用

模糊综合评判在经济中应用十分广泛,然而由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属函数的确定,并往往带有较强的“主观任意性”,且不同的函数组合对评判结果的影响较大,故评判结果有时难以令人信服.本文对适度型指标的相对隶属函数———优属度的计算提出了具体方法,使模糊优选模型更具有实用性.这一新的模糊优选途径,具有理论严谨,概念明确,计算简便实用的特点,是解决大系统模糊优选问题的有效方法.文中还结合港口类上市公司绩效的综合评价进行了实证分析,获得了理想的效果.     

基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析

利用模糊数学和神经网络方法建立对运动员进行评价的模糊网络模型,采用NBA流行的各评价指标作为其输入,模糊综合评价结果作为输出。样本数据采用2003~2004赛季NBA各单项50强的常规赛数据,分别用BP网络和RBF网络,建立分析系统,比较结果证明RBF网络仿真效果最好,完全可以实用,该模型也可以用在其它综合评价系统中。     

滚动轴承性能的双极模糊理论分析方法

针对目前滚动轴承性能分析评价研究一般仅局限于某一方面,不能全面反应设备系统性能问题,利用双极模糊数学理论,探讨了从技术性、功能设置、可靠性、维护性以及经济性五个方面来综合评判滚动轴承系统性能的方法和过程.分析过程给出的为双极模糊综合评判,具体分析时权重系数及模糊评判矩阵的确定应综合各方面意见.实际应用表明,将双极模糊理论评判用于滚动轴承的性能分析及评价是可行的,同时根据分析评判结果,比传统单极特征的评判结果精确且效率较高,可为制定提高滚动轴承性能的技术措施提供依据.     

不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价方法

由于环境的不确定性,多属性决策中客观数据和主观因素并存,决策者很难做出精准的评判.借鉴DEA交叉评价的思想,将量化数据用交叉评价方法进行处理,得出平均交叉效率值作为模糊综合评价的指标进行二次评价.建立了不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价模型,并通过评价实例验证了模型的客观、全面性.     

城市技术创新能力的评价分析

在市场经济条件下,城市的技术创新能力已成为城市可持续发展的重要因素,在城市竞争中占有重要地位.研究了多级模糊数学综合评价方法在城市技术创新能力评价中的应用;给出了二级模糊综合评价模型,并结合实例进行分析.     

银行保险中的委托-代理人激励模型

本文运用信息经济学里的委托－代理人理论，研究了银行保险中银行对其代理保险的员工激励问题， 建立了将主观绩效评价和客观绩效评价相结合的激励模型，其中主观绩效评价因涉及多因素多层次的模糊评价因素，采用二级模糊综合评判的方法。并将此模型运用于上海地区的银行保险激励的实际问题。     

Variable Fuzzy Sets and its Application in Comprehensive Risk Evaluation for Flood-control Engineering System

Due to significance of the engineering system for flood control and the multi-dimensional synthesis of the risk evaluation issue that the paper selects typical risk indexes to classify risk degree of flood-control engineering. Under global view of system that the variable fuzzy sets method is presented to set up comprehensive evaluation model for flood-control engineering system (FCES). The method can scientifically and reasonably determine membership degrees and relative membership functions of disquisitive indexes at level interval that relating to engineering, also it can fully use one’s experience and knowledge, qualitative and quantitative information of index system to obtain weights of indexes for operating comprehensive risk evaluation for FCES. The numerical example shows that the proposed method is feasible and effective, and the evaluation results are reasonable.     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。     

模糊层次分析法在矩阵论教材评价方面的应用

基础学科的教材直接影响学生的基本功,尤其是几乎每个学科都会涉及的数学类教材,如矩阵论.矩阵论是研究生的基础课程,在对学生以后的学术道路有举足轻重的作用.所以选择一本合适的教材,对学生和教师来说都有不小的帮助.然而,对教材的评价而言,不能单单从一个方面入手,因此将模糊综合分析法与层次分析法结合,在矩阵论教材的评价方面建立评价体系,为高校选择合适的教材提供依据.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

战场敌情威胁的多级模糊综合评判

敌情威胁程度的判断是定下作战决心的基础.提出利用多级模糊综合评判的方法,首先利用层次分析法(AHP法)综合专家的判断,建立权重集,然后利用模糊综合评判理论对对战场某一指定区域的模糊敌情进行威胁程度判断,从而将两种方法的优点综合起来.并给出了一个应用该方法的海区模糊敌情判断实例,结论说明该方法可行.     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

基于模糊理论的交通安全评价方法的研究

道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素都具有模糊性.在综合研究分析国内外道路交通安全评价方法的基础上,对以往发生的道路交通事故资料进行分析,利用模糊评价理论,选取合理评价指标,建立了基于模糊的道路交通安全评价模型,对道路交通的安全性进行合理评价.     

综合评价模型的偏序集表示

偏序集表示的综合评价模型能将从完全理性范式转换为有限理性范式,进而提升模型应对不确定性的能力,识别评价风险。在偏序集理论的基础上,将权重拓展为偏序权重,解决了部分权重序列条件下评价函数的偏序表示问题。偏序集广义表示定理表明了,偏序表达的函数可以为模糊数、模糊犹豫值、区间数、随机数等多种取值。结果表明:偏序表示的综合评价彻底解决了赋权难题,且充分表达了决策者的个人偏好。从模型运行效果来看,模型处理数据范围增加、评价结果更加稳健可靠,并通过Hasse图展现了方案间的结构化信息,具有分层和聚类的功能。