区间数排序法在多属性决策中的应用与研究

针对不确定多属性决策问题中区间数排序方法的讨论,首先给出了正区间数排序的公理化定义,然后基于公理化定义提出了区间数几何平均排序法;其次,将优势矩阵排序法、离差最大化排序法、基于相对关联系数的区间数排序法与几何平均排序法进行了比较,并指出了基于相对关联系数的区间数排序法的不足;最后,通过实例分析,得出几何平均排序法可以弥补基于相对关联系数的区间数排序法的不足,且拥有计算简便,运算量少的优点,验证了几何平均排序法的合理性及有效性.     

基于熵权法的区间数多指标决策方法及应用

以区间数的距离及规范化理论为基础探讨了属性值为区间数的多指标决策问题.分别构建了基于熵权法的区间数TOPSIS评价模型、基于熵权法的区间数灰色关联评价模型,基于熵权法的区间数TOPSIS—灰色关联组合评价模型.通过实例分析表明了,三种模型的算法的有效性及评价结果的合理性.进一步比较三种评价结果,说明了基于区间数的TOPSIS—灰色关联组合评价模型对方案的排序更具稳定性和实用性.     

一种考虑决策者风险偏好的区间数多属性决策方法

针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

基于联系数复运算的区间数型基坑支护方案评价向量投影模型及其应用

用区间数型指标表示的基坑支护方案评价具有不确定性.通过对已有区间数型多属性决策模型的分析,针对赋权方法及区间数排序的不足,根据向量投影原理,建立了一种基于a+bi型联系数复运算的区间数型多属性决策向量投影模型.该模型首先采用主客观组合赋权法对各属性指标赋权,采用提出的区间数向量投影公式计算备择方案在理想方案上的区间数加权向量投影,然后将区间数转换为a+bi型联系数,最后通过计算联系数的模进行方案优劣排序.以某大厦基坑支护拟用的4种方案评价为例,说明方法的应用,并进行了不确定性分析与对比.     

区间数的一种改进的排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题 ,本文给出了区间数的一种简洁有效的排序方法 .我们首先引入了一个区间数大于另一个区间数的可能度概念 ,进而推出其有关性质 ,并对排序起着重要作用的结论给出了证明 .在此基础上本文还指出了区间数排序的一种简洁算法 ,使得对多个区间数的排序更为快捷有效 ,并通过实例加以验证 .     

关于三参数区间数贴近度理论及应用的研究

首先,将两参数区间数贴近度的概念进行延伸,讨论了三参数区间数的贴近度问题,给出三参数区间数贴近度的公理化定义,得到了三参数区间数贴近度的一般表示形式;并举例说明了根据三参数区间数贴近度的一般表示形式可以构造多种贴近度公式.其次,探讨了基于贴近度的三参数区间数排序法,建立了基于贴近度的从优排序法;并举例说明了从优排序法的合理性和有效性.     

基于后悔理论的三参数区间灰数信息下的风险型决策方法

针对决策属性值为三参数区间灰数的风险型决策问题,考虑到决策者的有限理性,提出基于后悔理论的风险型决策方法.首先,提出新的三参数区间灰数距离测度和三参数区间灰数的相对核,并构建出感知效用矩阵;然后,将其中的感知效用值集结为各方案的综合感知效用值,并根据各自然状态的风险概率得出各方案的期望效用,由此实现方案排序;最后,通过算例对比分析说明方法的合理性和有效性.     

基于相对优势度的区间数排序及其在多属性决策中的应用

依据两区间数对应点的差异,借助s型函数给出区间数相对优势度的概念,并根据相时优势度矩阵,构造模糊互补判断矩阵,提出一种基于相对优势度的区间数排序方法.基于所提出的区间数排序方法,结合UWA算予,提出一种属性值为区间数的多属性决策方法,并通过算例说明方法的可行性和有效性.     

汉中市主要水系重金属污染的潜在生态风险评价

应用沉积学原理,通过监测汉中市主要水系(汉江和嘉陵江)水体沉积物中六种主要重金属Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、As的含量,采用Hakanson潜在生态危害指数法对各种重金属的潜在生态风险进行了评价.结果表明:六种主要重金属的潜在生态风险指数RI由高到低的次序为:CdPbAsCuZnCr.其中重金属Cd存在极强的潜在生态风险,是主要的影响因子,重金属Pb在横现河断面达到中等潜在风险,其余重金属均处于轻微潜在风险.     

一种基于决策者风险态度的区间数多指标决策方法

针对具有区间数的多指标决策问题，提出了一种新的决策分析方法。该方法的思路是：首先通过引入决策的风险态度因子将区间数决策问题映射为传统的点值决策问题。然后给出了基于TOPSIS的方案排序方法，最后通过对风险态度因子的不同取值可进行方案排序的灵敏度分析。     

土壤污染程度分析及迁移规律的优化模型

本文根据题中给出的已知数据,对城区五个功能区的8种重金属元素（As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn）的浓度及分布范围,利用matlab软件中插值计算法和绘图功能,绘出了重金属元素在该城区的空间分布图．再运用变异系数值法初步估算出了每个功能区8种元素的变异系数值分析功能区重金属浓度超标情况,进而选用地累积指数法作优化模型,定量分析该城区内不同区域重金属的污染程度．根据采样的现有数据,分析了重金属在土壤中的传播特性,分析了重金属污染物在进入土壤环境系统后的迁移规律,阐述了土壤中重金属传播规律．     

土壤重金属复合污染整体模型研究

在重金属迁移建模研究成果的基础上,考虑土壤对重金属的吸附特性,推导出土壤重金属复合污染物迁移转化整体模型.为求解该模型,分别引进Langmuir等温竞争吸附模型与土壤水分迁移模型.最后,以重金属Zn和Cd为例,数值模拟其在土壤中的垂向迁移过程,并利用MATLAB画出相关图形.     

汉中市主要水系重金属污染评价研究

通过监测汉中市主要水系即汉江和嘉陵江水体中表层沉积物中的重金属含量,应用地累积指数法对两大水系汉中段水体进行重金属污染评价研究.研究结果表明,汉中市主要水系中重金属富集顺序为:CdPbZnCuAsCr.同时,得出了各种重金属的空间分布特征并分析了其原因,并提出了对策性建议.     

城市表层土壤重金属污染风险等级评价

利用MATLAB软件编写程序作图,直观得到重金属污染元素Hg,Cu,Zn,Cr,Pb,Cd,Ni,As在不同区域(生活区、工业区、山区、主干道路、公园绿地区)的空间分布,并且对同一区域各种重金属的含量浓度作图,直观得出了各个区的污染情况.为了从理论上进行说明,利用单因子指数法计算出土壤中各项污染因子的含量,然后用尼梅罗综合污染指数法对不同区域的污染程度进行定量分析,得出生活区、工业区、山区、主干道路、公园绿地区的综合污染指数依次为(3.1706,13.1887,1.2735,9.3696,2.7003),从而确定了某城区重金属的主要污染源.以此能够更为科学、综合的评价该区域内总体土壤质量状况.     

再生水补给河流水质风险评价体系研究

对再生水补给河流后水质的风险状况进行分析,参考土壤的生态风险评价体系,构建新的水质风险等级制度,对由再生水补给的河流的水质进行风险管理.仿真结果验证了评价体系的有效性和可信性.新构建的风险评价体系不但反映了某一特定环境下各种污染物对水环境的影响,也反映了水环境中多种污染物的综合效应,并能运用定量方法划分出潜在生态风险程度,可为水质管理提供更好的参考和依据.     

矿区土壤中含水率及重金属迁移转化的数值模拟

本文基于由连续性方程和达西定律所推出的土壤中水分运动基本方程,以一维垂向水分方程为研究对象,构造稳定收敛的有限差分格式,运用MATLAB数学工具,对地面饱水情况下土壤水分运动的一维垂向方程进行了数值模拟,得到了土壤中水分的迁移规律;同时,综合考虑对流扩散作用以及土壤对重金属的吸附解吸作用,利用非饱和土壤中重金属离子迁移转化模型,对锌离子在矿区土壤中的迁移转化进行了数值模拟,展示了锌离子在矿区土壤中的浓度分布规律．     

Modeling cadmium accumulation in radish,carrot, spinach and cabbage

Heavy metals like cadmium and arsenic have serious health consequences and ecosystem impacts. Due to various factors including the disposal of municipal and industrial wastes, application of fertilizers, atmospheric deposition and discharge of wastewater on land, has resulted in increase in the concentration of heavy metals in the soil. Crops and vegetables grown on such soil accumulate heavy metals, which leads to phyto-toxicity. For understanding and managing precious natural resources, mathematical models are increasingly being used. This paper describes a dynamic macroscopic numerical model for heavy metal transport and its uptake by vegetables in the root zone. The model is applied for simulating cadmium uptake by radish (Raphanus sativus), carrot (Daucos carota), spinach (Spinacia oleracea) and cabbage (Brassica oleracea) by using measured field data. The governing non-linear partial differential equations are solved numerically by an implicit finite difference method using Picard’s iterative technique and the source code is written in MATLAB.     

重金属污染的统计分析

本文运用数学软件MATLAB和数据分析软件Excel对重金属As、Cr、Cu的空间分布进行研究,拟合变差函数图,给出参数的检验系数,并进行污染评估．最后利用主成分分析法研究内部结构．     

城市表层土壤重金属污染分析模型

本文先利用Matlab做出各种重金属元素浓度的空间分布图,初步得到土壤重金属污染的状况.接着用内梅罗污染指数法定量的确定土壤重金属污染最严重的地区,并用主成分分析法进行了验证.最后利用灰色-灾变与回归预测的组合模型解决了地质环境的演变问题.     

白骨化尸体死亡时间的推断

本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据。首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据。混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月。其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间。