校园公共安全突发事件应急管理能力评价的组合优化模型

针对国内外对校园公共安全突发事件应急管理能力评价的研究进展,构建了客观赋权的熵权法和主成分投影的组合优化模型,对离散、动态的高校公共安全突发事件应急管理能力数据进行量化分析和评价.考虑到评价模型的单一性,引入主成分分析和灰色关联分析两种评价模型,实现三种不同评价模型对不同高校进行纵向对比和横向评比.结果表明:熵权法对影响高校公共安全突发事件应急管理能.力的评价指标体系赋权更加客观;运用组合优化模型对高校公共安全突发事件应急管理能力评价效果优于主成分分析模型、灰色关联分析模型对应急管理能力的评价;熵权法和主成分投影的组合优化模型对高校公共安全突发事件应急管理能力评价与指标体系采样数据相一致,为校园公共安全突发事件应急管理能力评价提供新的综合分析方法.     

基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统评价研究

通过分析区域能源供应系统综合性能评价影响因素,设计系统评价指标体系,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重,构建加权灰色关联决策矩阵,最终提出了一种基于组合赋权和灰色关联投影法的区域能源供应系统方案优选方法.运用灰色关联投影值对备选方案进行优劣排序,案例分析表明该模型具有程序化、科学实用、便于操作等特点,具有推广和应用价值.     

基于六种区间直觉模糊群决策技术的卫生应急能力综合评价方案

区间直觉模糊数测度为计算基础依据,基于多属性群决策技术设计综合评价模型并验证可行性.区间直觉模糊数信息集结运算,以得分函数、TOPSIS、灰色关联、投影寻踪、相关系数和VIKOR法与之结合,以卫生应急能力评价为例验证可行性.基于区间直觉模糊数集结群信息,多种建模方案以经典算法为依据,从特定视角实施综合评价并阐述了主要结果.模糊数测度下群决策技术有适应性,资料特点、原理解读是选用条件,这些建模方案有待于类似应用研究者关注与探讨.     

基于熵权TOPSIS的领导者情绪胜任水平评价模型及实证研究

通过相关文献分析,针对领导者在组织应对环境变化及发展壮大中的重要作用,尤其是领导者情绪胜任特征对于组织及其成员获得优异效能影响的实际,分析并确定了领导者情绪胜任水平评价指标体系,用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的领导者情绪胜任水平评价模型,并借助模型对某省厅处级领导干部的情绪胜任水平进行了实证分析,分析结果验证了模型的有效性,同时还开拓了领导者考评的新模式,即基于熵权TOPSIS法的领导者情绪胜任水平评价不仅可全面掌握被评价对象的全方位、多层次的情绪胜任情况,还可了解被评对象的发展潜能,既有利于科学选拔领导者,又有助于合理培训领导者.     

基于区间数贴近度的水环境质量评价模型研究

针对基于区间数的水环境质量评价问题,提出了基于区间数贴近度的水质评价模型.首先讨论了区间数贴近度的定义,给出了求贴近度的具体公式.然后给出了水质评价模型的一般步骤,并通过实例验证了模型计算方法简单且能较完整地反映水环境质量污染程度,是一种合理实用的评价方法.同时分析了评价指标因子的赋权法,给出了一种基于等权赋权法和指数赋权法的几何平均组合赋权法.     

基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。     

基于方法集的棕地再开发项目组合评价研究

棕地再开发项目综合评价具有重要的理论意义实践意义.为了科学、合理地对棕地再开发项目进行评价,提出了一种基于方法集的组合评价模型.首先,分别应用灰色关联评价、模糊综合评价、TOPSIS和主成分评价分别对备选方案进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数检验对单一评价的排序结果进行统计一致性检验,并以满足统计一致性的评价方法构成方法集;其次,分别使用平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,并使用循环组合的方法保证组合评价结果的完全一致性;最后,应用该模型对某市棕地再开发项目进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性.     

基于组合赋权灰色关联模型的职业技术类高校教师绩效评价

针对职业技术类高校教学特点,构建合理突出优势的教师绩效评价体系.首先结合职业技术类高校的人才培养基本要求,从师德师风、人才培养、科学研究、社会服务四个方面构建指标.采用专家打分法确定四方面的权重,再根据熵权法与变异系数法两种客观赋权法对细化的评价指标进行求权处理,并将主观赋权与客观赋权法相结合确定最终指标权重.本文对八位教师进行评价,符合灰色少数据贫信息的特征,利用灰色关联模型,构建组合赋权法灰色关联职业技术类高校教师绩效评价模型,既保证了评价体系的客观公平性也凸显了科学合理性.最终对江苏旅游职业学院的教师绩效水平进行评价,得出结论并分析原因.     

评价筛选模型组合与最佳教练评选

针对2014年国际数学建模竞赛B题关于最佳教练评选的问题,利用聚类分析进行初步筛选,并综合运用熵权法、灰色关联法来确定关联度,进而构建出一种组合评价筛选模型,完成对教练的进一步评价和筛选。通过逐步细化模型和评价指标,缩小教练筛选范围,最终完成最佳教练的确定。     

基于改进熵权法的区间直觉模糊TOPSIS方法

本文对区间直觉模糊信息的TOPSIS多属性决策方法进行了研究。在属性权重信息完全未知的情况下,通过研究熵权法以及区间直觉模糊集本身的一些性质特点,将熵权法拓展到区间直觉模糊环境中来确定属性权重,进而提供了一种可直接利用评估信息的新的TOPSIS决策方法。该方法不仅拓展了传统熵权法的应用范围,而且不需要决策者事先给出权重信息,结果更加客观和可靠。应用实例表明该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。     

一类灰色组合投资决策方法

以灰色系统理论和概率论为基础,探讨了含有区间灰数的组合投资决策问题,提出了具有交易费用的灰色组合投资模型的有效解及其临界最优解和均值白化最优解的概念.并且指出了这些概念所对应的投资偏好.利用分析方法和技巧,融合经典组合投资理论,构建了带有交易费用的灰色组合投资模型的熵权分析算法.为不确定型组合投资决策方法的研究提出了一条新思路.文中的算例说明了算法的可行性.     

一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法及其在方案评估中的应用

提出了一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法,方法采用了TOPSIS思想,通过标准化处理,能够将灰色关联法给出的评估结果转换为,TOPSIS方法所要用到的与最优/最劣解的距离,从而给出一个稳定的评估结果,弥补了传统灰色关联法受全局极值影响大的缺点.经实例分析证明,方法可以应用于方案评估中,并能够得出可行、稳定、科学的评估结果.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。     

TOPSIS法在油田企业勘探开发投资一体化效益评价中的应用

尝试将TOPSIS方法引入油田区块效益评价中.首先结合油田企业实际建立包括区块资源条件,反映勘探、开发生产全过程的投入产出指标体系.然后采用熵值法求解指标权重,利用灰色关联法判断各个对象的关联程度,并采用TOPSIS法对区块效益大小进行排序.评价结果较为准确,符合实际情况,有效解决区块间的综合竞争力分析比较,为决策者明确投资方向提供重要依据.     

基于博弈论和相对熵的基坑支护方案优选

基坑支护方案优选是一项多属性决策,提出了一种基于博弈论组合赋权和相对熵的逼近理想解(TOPSIS)决策模型.首先采用信息熵确定客观权重,运用层次分析法确定主观权重,然后引入博弈论集结模型将主客观权重科学化组合,得到综合权重,最后采用一种基于相对熵的逼近理想解决策方法进行基坑支护方案优选,并结合工程实例进行验证.结果证明:基于相对熵的TOPSIS决策模型在案例中的评价结果与工程实际相吻合.     

基于灰色前景关联的多属性决策模型

针对方案属性值为三参数区间灰数的多属性决策问题,提出了一种基于灰色前景关联的多属性决策方法.定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法;定义了靶心和靶界点,由此提出了子因素与最优理想效果向量和临界效果向量的灰色相对关联系数;分别以靶心和靶界点为参考点确定了前景价值函数,由此构建了求解最优权向量的优化模型,再求方案的综合前景值对方案进行排序.通过实例说明了该方法的合理性和有效性.     

基于混合模糊数的TOPSIS方法及产能过剩评价

利用区间数和三角模糊数可将定性指标定量化,从而构建多属性的混合指标体系.在多指标的评价体系中,权重的大小对评价的结果是非常重要的,本文给出了一种融合主观和客观的组合权重TOPSIS法.以七大过剩行业为研究对象,用AHP方法求出主观权重,利用模糊数将一些定性指标定量化,用变异系数法求出客观权重建立以主观、客观指标为约束条件的优化模型,求出组合权重的最优解,并将其应用于TOPSIS评价方法中,分析七大行业在2016-2018年的产能过剩程度,最后给出结果分析及对策建议.     

基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.     

基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.