仿酉对称矩阵的构造及对称正交多小波滤波带的参数化

仿酉矩阵在小波、多小波、框架的构造中发挥了重要的作用.本文给出仿酉对称矩阵(简记为p.s.m.)的显式构造算法,其中仿酉对称矩阵是元素为对称或反对称多项式的仿酉矩阵.基于已构造的p.s.m.和已知的正交对称多小波(简记为o.s.m.),给出o.s.m.的参数化.恰当地选择一些参数,可得到具有一些优良性质的o.s.m.,例如Armlet.最后作这一个算例,构造出一类对称的Chui-Lian Armlet滤波带.     

名人名著谈统计学

W.E.Denting(1940),Discussion of Professor Hottelling's Paper "The Teaching of Statistics"(Ann.Math.Stat.Vol.11,457-470): Above all,a statistician must be a scientist. 最重要的是,统计学家应该是科学家.     

D.C.隶属函数模糊集及其应用(I)--D.C.隶属函数模糊集基本概念与性质

本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第一部分.建立了D.C.隶属函数模糊集的基本概念.探讨了D.C.隶属函数模糊集的基本性质和D.C.隶属函数模糊集对一些常见的重要t模、余模和伪补的封闭性.并以此建立了丰富的模糊数学应用模型.     

柔性圆环壳在子午面内整体弯曲的复变量方程及细环壳的一般解

在З.Л.Аксельрад(E.L.Axelrad)非轴对称载荷下柔性旋转壳线性方程的基础上,导出了圆环壳在子午面内整体弯曲的复变量方程和相应的细环壳方程.该方程可与钱伟长给出了一般解的В.В.Новожилов(V.V.Novozhilov)轴对称环壳方程相类比.通过类比,给出了细环壳在子午面内整体弯曲的一般解.所给出的解可以用来计算波纹管整弯曲的应力和端面位移.     

股价最简微分方程,其解及与Black-Scholes模型的假设的相互关系

在系数的某种等价关系条件下,股价的两类数学表达式,一类是基于明确型描述的由类似固体力学方法导出的最简微分方程(S.D.E.)的解,另一类是基于不确定型描述(即统计理论)的Black-Scholes模型的假设(A.B-S.M.),即股价密度函数服从对数正态分布,可以是完全相同的.S.D.E.的解仅适用于股市的常规情形(无利好或利空消息,等),因此,A.B-S.M.的适用范围也相同.     

β混合随机变量序列加权和的收敛性

本文研究了混合随机变量序列加权和的收敛性.利用Utev, S.和Peligrad, M不等式得到了混合随机变量序列加权和的收敛性定理及Hajeck-Rènyi型不等式,推广和改进了W.F,Stout,吴群英,J.Hajeck和A.Rènyi.的相应结论.     

对Aubin与Frankowska关于闭凸集值映射最小选择的一个结果的讨论

本文对J.-P.Aubin与H.Frankowska最近关于自反严格凸Banach空间中闭凸集值映射最小选择连续的一个结果加以讨论,首先在比自反性较强的一类空间中讨论了在弱于J.-P.Aubin与H.Frankowska的条件下闭凸集值映射最小选择的连续性,其次对J.-P.Aubin与H.Frankowska的结果给出一个新的简单证明,最后用反例说明本文给出的条件与J.-P.Aubin与H.Frankowska条件都是充分而不必要的.     

单节点图的弱最大亏格

单节点图即只有一个点的图.本文讨论了该图类的三种嵌入.并得到了对应的最大亏格.对于这类图的弱嵌入.插值定理是成立的.     

(伪)单调集值映射拟均衡问题

主要讨论G-凸上的广义向量拟均衡问题,推广W.O ettli,D.Sch l ger,Q.H.A nsari,I.V.K onnov,和J.C.Y ao的一些主要结果.     

TWO-DIMENSIONAL RIEMANN PROBLEMS： FROM SCALAR CONSERVATION LAWS TO COMPRESSIBLE EULER EQUATIONS

In this paper we survey the authors＇ and related work on two-dimensional Riemann problems for hyperbolic conservation laws, mainly those related to the compressible Euler equations in gas dynamics. It contains four sections： 1. Historical review. 2. Scalar conservation laws. 3. Euler equations. 4. Simplified models.