样本数较少时的多变量控制图

常规的多变量控制图在设置控制限时要求子样本数充分大[1],本文设计子样本较少时多变量控制图的控制限。首先阐述Alt等建立平均值向量(?)控制图的控制限,然后给出广义方差|s|图的控制限公式,并说明其实际应用。     

在固定时间抽样的可变抽样区间的极值控制图

本文根据 Reynolds在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)的 - x控制图 [1 ]的模型设计极值 (ζ)图。规定样本在相等间隔的固定时间点抽取 ,当过程有变化的迹象时 ,允许在两个固定时间之间抽取附加样本。若样本点超过控制限 ,则 VSIFT图同常规图一样发信号。本文计算了 VSIFTζ图的发信号前的平均时间 ,并同固定抽样区间 (FSI)的常规ζ图作比较。极值图不需计算 ,有关集中和分散的信息在一个图上给出 ,且可画上规格限 ,在实践中应用方便。本文设计的 VSIFTζ图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数     

小批量生产时的中位数控制图

设计总体服从正态分布的小批量生产中位数控制图的控制限,首先导出与中位数有关的统计量的分布,然后将中位数标准化,找出标准化中位数的分布和近似正态分布,最后分别基于标准差和极差给出小批量生产中位数控制图作出了讨论,给出了随着样本组数可变的控制界限.     

短链控制图

本文介绍了短链过程及其短链控制图方法, 其中包括对子群和个体情形下的画点统计量及控制限, 同时也给出了有关它们之间的比较.     

非对称极差控制图研究

本文针对现有的国家标准极差控制图的一些问题,在极差的统计性质的基础上,提出了非对称极差控制图的想法,并构造了三种不同的非对称极差控制图,分别给出了报警率达到0.27%时的上、下控制限系数,使得它们的控制限计算非常简便易行.本文给出了这三种非对称极差控制图的含义和各自的侧重点,并将它们与国家标准的极差控制图在对应检验的势函数以及平均运行长度两个方面进行了比较.使用这三种非对称极差控制图可以使真实报警率达到0.27%,远小于现有的国家标准极差控制图的真实报警率.无偏控制图由于具有了"无偏"这一优良性质,成为三张非对称控制图中最具吸引力的.     

可变抽样区间的单边控制图

利用质量控制图监督生产过程时 ,通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在前文[1] 的基础上设计具有可变抽样区间的单边标准差 (S)图、极差 (R)图和不合格品数 (np)图。计算了这三个图发信号前的平均样本数和平均时间 ,并同固定抽样区间的常规控制图作比较。所设计的控制图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。     

可变抽样区间图经济设计分析

传统控制图是静态的,其抽样区间为固定常数,往往不能及时发现生产过程异常。针对这种情况,本文在综合抽样成本、生产次品损失、误报警和漏报警损失、发现并纠正过程异常成本等基础上,提出可变抽样区间X图的经济设计方法。根据过程实际状态和由抽样结果采取的决策构建了一个二维时间离散的马尔可夫链,提出优化模型,并利用遗传算法寻找控制图参数的最优解。数值计算给出本文模型的具体求解过程。灵敏度分析研究了各参数对最优样本容量、控制限、警戒限、抽样区间及单位时间平均成本的影响。     

基于Cornish-Fisher展开的稳健综合控制图设计

本文根据Cornish-Fisher展开, 对Shewhart $\ol X$控制图的上下控制限进行修正并拓展为前四阶矩有关的表达式,使之可以运用到任何分布类型上, 然后构造出基于这种展开的综合控制图,最后通过计算机模拟计算给出了一些具体的包含对称、厚尾、轻尾和偏斜等分布类型下受控和失控的平均运行长度结果,并且与传统的综合控制图(见\cite{1})结果做比较,从而得到新控制图更为稳健的结论.     

带警戒限的合格品链长控制图

研究了两种带警戒限的合格品链长控制图,一种是一个链长控制图,另一种是两个链长控制图.首先,给出了这两种控制图的制定方法;其次,利用概率流图方法得到了这两种控制图的平均链长(ARL)的计算公式;最后,推导了它们效率的度量指标ANI(发信号之前的平均检验的样品数)的计算公式.     

基于正态分布的逐批抽样检验贝叶斯控制图控制限研究

在生产条件受控的状态下,先验分布与后验分布应服从同一分布,在假设该分布为正态分布的前提下,根据贝叶斯理论推导出均值、极差和标准差的迭代计算公式,并依此计算控制图的控制限,使有效的先验批检验信息得到充分运用,弥补传统控制图在小批量生产环境下样本信息不足的缺点。研究发现,基于贝叶斯原理的统计控制图控制限随着检验批次的逐渐增加,更接近控制界限的实际值,比传统控制图的控制效果更加可靠、有效。     

Continuity Adjustment for Control Charts for Attributes

A unified approach is proposed for making a continuity adjustment on some control charts for attributes, e.g., np-chart and c-chart. through adding a uniform (0,1) random observation to the conventional sample statistic (e.g., npi and ci). The adjusted sample statistic then has a continuous distribution. Consequently, given any Type I risk a (the probability that the sample statistic is on or beyond the control limits), control charts achieving the exact value of a can be readily constructed. Guidelines are given for when to use the continuity adjustment control chart, the conventional Shewhart control chart (with ±3 standard deviations control limits), and the control chart based on the exact distribution of the sample statistic before adjustment.     

可变参数的联合中位值和极差控制图

最近设计了可变样本容量和抽样区间的联合中位值$(\wt{x})$和极差$(R)$控制图$^{[1]}$, 本文利用Costa的可变参数控制图的方法$^{[2]}$, 设计包括可变控制限的可变参数的联合$\wt{x}$和$R$图(CVP $\wt{x}$--$R$图). 计算了在可变参数下发信号前的平均时间, 并同联合常规$\wt{x}$--$R$图(CFSSI图)和可变样本容量和抽样区间的联合$\wt{x}$--$R$图(CVSSI图)作比较, 所设计的控制图能较快地发现过程平均值和方差的小变化, 提高CVSSI图的效率     

合格品链长控制图

在生产过程中不合格品率(p)很低的情况下,利用两个连续不合格品之间的合格品数(合格品链长)控制图来监督过程不合格品率能克服传统的p图所遇到的困难,为生产者提供产品质量改良的信息。本文研究两种合格品链长(CRL)控制图的制定方法,对这些控制图的效率进行了比较,并说明其实际应用。所研究的CRL控制图特别适用于自动化生产过程的100%检验的质量控制。     

Risk-adjusted control charts for health care assessment

The recent Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organization (JCAHO) requirement that hospital accreditation be based upon a Total Quality Management (TQM) approach has focused the attention of health care administrations on the use of techniques such as control charts. However, control charts are not typically adjusted for severity of illness. This adjustment is needed because, unlike industrial organizations, hospitals are not able to control all of their inputs and must accept variances in their patients. In this paper, we present a methodology for adjusting a health care organization's control charts to reflect their patient population's severity of illness during different time intervals. We then demonstrate that risk-adjusting expected patient outcomes can change our assessments of the relative quality of care offered by a health care organization in different time periods.     

计算机辅助实现控制图的缺陷分析

本文讨论怎样用 SAS系统“实现控制图的自动分析。包括控制图分析的概述 ,控制图缺陷如何按严重程度分类 ;怎样用 SAS系统分析缺陷状况 ,并讨论利用 SAS/ QC模块提供的执行程序来增加可分析的缺陷种类     

对工序质量控制图最优设计方案的再认识

本文以现代质量观重新分析传统控制图。从而对６σ控制图的经济性提出质疑。在博采休哈特学派与田口学派之从长的基础上，企图引入质量损失函数，探讨工序质量最优控制界限的模型，并给出求解的基本思路。     

两种不同系统因素影响下完全检验的最优设计

本文研究了两种不同系统因素影响下完全检验的质量最优问题 ,采用有两种不同控制界限的控制图来控制生产过程 ,并根据完全检验的特点 ,提出了一种新的最优模型。 Hui(1 991 )提出的最优模型是本文的最优模型的特殊情况 ,并且本文建立的最优模型还可推广到两种以上不同的系统因素下影响的情况     

多目标规划在条件微分方程组中的应用

从工程实际出发,借助最佳逼近论和总体极值的思想,运用常微分方程组的求解理论,最优化理论与数值方法,为在最优控制中的一类条件微分方程组的求解,开辟了一条新的求解途径,并用多个计算实例,证明了算法的有效性和可行性。