带参数估计的极差控制图设计

现实中,过程参数常常未知,需由第Ⅰ阶段的受控样本数据估计得到.不同的第Ⅰ阶段样本数据集对应着目标参数的不同估计值,进而会导致不同的控制限与不同的控制图表现.对于某位实际工作人员而言,最可能的情况是他手里仅有一组第Ⅰ阶段数据集,因此研究在给定一组第Ⅰ阶段数据集下控制图的表现,即条件表现,更具实际意义.基于Monter Carlo模拟,研究了基于样本平均极差,样本平均标准差和样本合并标准差等3种参数估计形式下常见的等尾极差图和无偏极差图的条件平均链长分布,结果表明参数估计对控制图影响严重.为了弥补第Ⅰ阶段数据量的不足,基于bootstrap方法,提出了修正控制图以获得理想的条件受控表现.比较结果显示,基于样本合并标准差的估计方法更好,修正的无偏极差图表现优于相应的修正等尾极差图.     

带警戒限的合格品链长控制图

研究了两种带警戒限的合格品链长控制图,一种是一个链长控制图,另一种是两个链长控制图.首先,给出了这两种控制图的制定方法;其次,利用概率流图方法得到了这两种控制图的平均链长(ARL)的计算公式;最后,推导了它们效率的度量指标ANI(发信号之前的平均检验的样品数)的计算公式.     

有偏总体的极差控制图

根据加权标准差方法建立有偏总体的极差控制图,它基于有偏总体来计算对应于正态分布的控制图常数,根据样本数据的偏度来计算上下控制限,对于总体是对称分布,该控制图退化为标准的休哈特控制图.最后,用蒙特卡洛方法给出了改进的控制图常数.     

小批量生产时的中位数控制图

设计总体服从正态分布的小批量生产中位数控制图的控制限,首先导出与中位数有关的统计量的分布,然后将中位数标准化,找出标准化中位数的分布和近似正态分布,最后分别基于标准差和极差给出小批量生产中位数控制图作出了讨论,给出了随着样本组数可变的控制界限.     

有偏总体的EWMA均值控制图

基于总体分布有偏并假定总体分布未知情况下均值-极差控制图的控制限的研究结果,将其推广到EWMA均值控制图,给出总体分布有偏并假定总体分布未知情况下EWMA均值控制图的控制界限,并以质量特性值服从对数正态分布为例,给出EWMA均值控制图的控制效果的模拟分析.     

样本数较少时的极值控制图

「１」中研究了样本数较少时中位值和极差控制图。本文研究样本数较少时极值控制图的制定方法，给出与极值有关的统计量的分布，建立极值图的控制限，极值图不需计算，有关集中和分散的信息在一个图上给出，且可画上规格限，在实践中应用方便，本文制定的极值控制可应用于小批量生产的生产过程。     

基于条件表现的EWMA-Maxwell控制图精确设计

多数控制图设计均基于过程服从正态分布,且受控过程参数已知的假定,然而实际中,过程真实分布常常偏态,且过程参数也经常未知。本文首先设计了等尾和平均链长无偏(无偏)EWMA图用于偏态Maxwell分布的监控,接着从条件视角出发推导出了条件平均链长的精确分布,讨论了参数估计对所提控制图的影响,并基于超越概率准则给出为将参数估计所引致的伪警报率降低到合理水平所需的第I阶段最小样本数。为弥补实际应用中第I阶段样本数据的不足,提出精确修正方法设计具有理想条件表现的等尾和无偏EWMA图用于早期过程的监控。结果表明,相较于未修正图,修正图发现过程失控的能力略有下降。另外,修正无偏图整体上优于等尾图。最后通过实例说明所设计控制图的实际执行。     

高频金融数据中市场微观结构噪音误差估计

由于在波动率估计中高频数据的使用,市场微观结构噪音的干扰对无偏的和一致的估计波动率已经变成了一种障碍,为了更好地估计真实波动率,噪音方差估计显得日益重要,本文基于目前关于波动率估计研究成果,提出了在不同的假设情况下估计市场微观结构噪音误差的方法,并与常用的估计方法进行深入的比较,得到它们的渐近性质,并且进行广泛的模拟研究它们的有限样本性质,并得到较有意义的结果。     

基于定数截尾样本监控Weibull分布形状参数的控制图设计

基于定数截尾样本提出了单侧和双侧ARL无偏控制图监控Weibull分布形状参数的变化.提出的控制图仅依赖于样本容量n,失效数r和指定的受控平均链长ARL0.利用模拟方法研究了常见(r,n)组合下提出的控制图在失控状态下的平均链长性质.模拟结果显示,对于形状参数小和中等的向下飘移,文中提出的控制图要优于现有文献的结果.特别是对形状参数中等程度的向下飘移,当失效数r较大时,提出的控制图的平均链长比现有结果小了近一半.由于单侧控制图比双侧控制图能更快地发出报警信号,故建议应尽可能地使用单侧控制图监控形状参数变化.最后用一个例子说明了所提控制图的应用.     

基于多点报警的多元统计过程控制

本文主要研究了一种将控制图的报警准则由一点改为多点时多元控制图的构造,对于不同的多点报警准则的控制图可以通过计算平均运行长度的方法得出了不同的控制限参数。然后本文对各种报警准则下的多元控制图与Hotelling T2控制图,MCUSUM(多元累计和控制图)和MEWMA(多元指数加权移动平均控制图)进行了比较,说明这种改变报警规则的多元控制图在监测过程中出现的微小波动时具有一定的优势。