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1.
讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足文中主要结果的例子. 相似文献
2.
伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验的收敛速度:NA样本情形 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究了NA样本情形下,伽玛分布族形状参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近取优(a.o.)性,获得了其收敛速度. 相似文献
3.
本文讨论了NA(negativeassociation)样本情形Pareto分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度. 相似文献
4.
连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形 总被引：8，自引：0，他引：8
本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 ,文末给出一个满足定理条件的例子 相似文献
5.
对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下 导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数. 在一定条件下, 获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近$O(n^{-1})$.最后给出了满足定理条件的两个例子. 相似文献
6.
负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes检验问题 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度.最后给出一个有关主要结果的例子. 相似文献
7.
讨论了独立同分布样本情形广义Pareto分布参数的经验Bayes单侧检验问题,利用核密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并在一定的条件下,证明了此经验Bayes检验函数的渐近最优性,获得了其收敛速度. 相似文献
8.
对连续型单参数指数族在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当条件下获得了EB估计的收敛速度.文末给出一个满足定理条件的例子. 相似文献
9.
在加权"线性损失"下讨论了负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o.)性,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-1/2). 相似文献
10.
负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes双侧检验问题 总被引：2，自引：0，他引：2
本文讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayer(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o)性并获得了它的收敛速度,最后,给出一个有关本文主要结果的例子。 相似文献
11.
刻度指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形 总被引：28，自引：0，他引：28
本文利用同分布负相协（ＮＡ）样本情形概率密度函数的核估计构造了刻度指数族参数的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）检验函数,并获得了它的渐近最优（ａ．ｏ．）性。在适当的条件下证明了所提出的ＥＢ检验函数收敛速度可任意接近ｏ（ｎ＾－１２）。最后给出了一个有关本文主要结果的例子。 相似文献
12.
13.
随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题 总被引：4，自引：0，他引：4
给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数．在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度．给出了模型的特例和推广．最后,举出一个满足定理条件的例子． 相似文献