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负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes检验问题
引用本文:陈家清,刘次华.负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes检验问题[J].数学的实践与认识,2007,37(2):92-97.
作者姓名:陈家清  刘次华
作者单位:1. 武汉理工大学统计学系,武汉,430063
2. 华中科技大学数学系,武汉,430074
摘    要:讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度.最后给出一个有关主要结果的例子.

关 键 词:经验Bayes检验  渐近最优性  收敛速度  负相伴样本
修稿时间:2005年8月17日

Empirical Bayes Test Problem for the Parameter of Linear Exponential Distribution in the Case of Negatively Associated Samples
CHEN Jia-qing,LIU Ci-hua.Empirical Bayes Test Problem for the Parameter of Linear Exponential Distribution in the Case of Negatively Associated Samples[J].Mathematics in Practice and Theory,2007,37(2):92-97.
Authors:CHEN Jia-qing  LIU Ci-hua
Abstract:By using the kernel-type density estimation in the case of identically distributed and negatively associated samples,the empirical Bayes one-sided test rules for the parameter of linear exponential distribution are constructed.The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB one-sided test rules are obtained under suitable conditions.Finally,an example about the main results of this paper is given.
Keywords:empirical Bayes test  asymptotic optimality  convergence rates  negatively associated samples
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