度量模糊标志值离散程度的变异系数

继续[1],[2]的讨论，进一步探讨由Fuzzy数据资料计算变异系数的问题，提出了正有界闭Fuzzy数平均取值大小的评价指标，据此而给出了由表示为正有界闭Fuzzy数的数据资料计算变异系数的计算公式，还给出了数据资料的三角Fuzzy数和对称形Fuzzy数时变异系数的计算公式。     

点态化的模糊幂群

文献[1]提出了点态化Fuzzy集的概念,本文利用文献[1]中定义的Fuzzy点来研究Fuzzy幂群的性质和结构.得到了一些有关Fuzzy幂群的新结果.     

Fuzzy概率空间的Fuzzy格刻划

本文研究了Fuzzy概率空间中Fuzzy事件及概率的代数性质.利用Fuzzy概率空间中的概率为集函数这一特征和Fuzzy格的相关理论，得到了Fuzzy概率空间中的概率是从一个Fuzzy格到某个区间的Fuzzy格模同态，并将概率分解成Fuzzy格同态与Fuzzy格模同态的乘积。     

Fuzzy群的半格

引入 Fuzzy群的半格的概念 ,并讨论它们的一些代数性质。同时利用 Fuzzy理想对 Fuzzy群的半格作了一些等价刻画。     

布尔代数的Fuzzy子代数和Fuzzy理想

引入了布尔代数的Fuzzy子代数、Fuzzy理想和Fuzzy商布尔代数的概念,给出了布尔代数的Fuzzy集是Fuzzy子代数(Fuzzy理想)的充要条件,讨论了布尔代数的Fuzzy子代数(Fuzzy理想)在布尔代数同态下的像和逆像,得到了布尔代数的Fuzzy子代数的同态基本定理。     

点态化的Fuzzy关系

利用二元Fuzzy点研究Fuzzy关系，给出了点态化Fuzzy关系的定义，指出了此定义与与隶属度定义是一致的。最后，给出了Fuzzy半群上的点态化Fuzzy同余关系的概念，并研究了Fuzzy同余关系的一些性质。     

Fuzzy正项几何规划的直接算法

将Fuzzy正项几何规划化的一变量有上、下界限制的Fuzzy正项几何规划,利用Fuzzy几何不等式,又将该变量有上、下界限制的Fuzzy正项几何规划化为单项Fuzzy正项几何规划,提出基于Fuzzy值集割平面法的两种直接算法,并通过一个数值例证实该方法的有效性。     

自适应Fuzzy系统及其逼近性能分析

本文提出了一种新的Fuzzy推理方法——自适应Fuzzy推理方法,基于该方法构造了自适应Fuzzy系统,证明了该系统不但具有泛逼近性,而且具有光滑性.基于该方法也得到了一种构造Fuzzy系统推理前件Fuzzy集的方法.使用该前件,CRI方法也具有光滑性,这使得CRI方法具有更广泛的意义.     

Fuzzy半群中的Fuzzy素理想

探讨Fuzzy半群中Fuzzy素理想,Fuzzy 完全理想与Fuzzy理想的根的一些代数性质,证明Fuzzy半群中每一个Fuzzy理想是Fuzzy完全半素理想当且仅当它可表为一族Fuzzy完全素理想之交。     

广义Fuzzy逻辑回归模型的最大Fuzzy积分估计

以两个Fuzzy集的平均相容度为基础,给出广义Fuzzy逻辑回归模型的未知参数的最大Fuzzy积分估计,这种估计能给了近似地构造广义Fuzzy函数及求广义Fuzzy关系方程的近似解的一种简便方法。     

数学课课堂教学质量评估的模糊综合评判

应用模糊综合评判的原理与方法 ,对数学课课堂教学质量等级评估的影响因素进行分析 ,构造了进行模糊综合评判的数学模型 ,力求使教学质量评估更科学、准确地反映教学质量状况 ,调动教师搞好教学的积极性 .     

格的Fuzy同余理想

文［１］提出了格的Ｆｕｚｚｙ理想、Ｆｕｚｙ同余关系等概念并对其性质进行了探讨本文在此基础上提出了格的Ｆｕｚｚｙ同余理想的概念并分别讨论了格、Ｆｕｚｚｙ商格及格直积的Ｆｕｚｚｙ同余理想，得到了一些初步结果     

L-模糊集的L-模糊映射

引入L－模糊集的L－模糊映射,L－模糊单射,L－模糊满射及L－模糊双射等概念,并给出了它们的刻画。     

模糊信息差异及唯一性定理证明

定义了模糊相对熵,基于模糊熵和距离定义了模糊信息差异、拟模糊信息差异,并讨论了模糊信息差异唯一性定理以及模糊信息差异的性质.     

直觉模糊S-粗集的一般结构及性质

在一般等价关系下,给出单向直觉模糊S-集合、双向直觉模糊S-集合的概念,利用这些概念,提出直觉模糊S-粗集,给出直觉模糊S-粗集的数学结构和有关结论,对有关性质进行了讨论。直觉模糊S-粗集为研究动态信息系统中大量的不确定性问题提供了新的途径和方法。     

Fuzzy本征方程Rx=x全部解的表达式

本文证明了Fuzzy本征方程Rx=x与Fuzzy本征方程t(R)x=x是等价Fuzzy本征方程.由此,我们得出了一个求任意Fuzzy本征方程全部解的表达式的简便方法.     

A dual approach to solve the fuzzy linear programming problem

A concept of fuzzy objective based on the Fuzzification Principle is presented. In accordance with this concept, the Fuzzy Linear Mathematical Programming problem is easily solved. A relationship of duality among fuzzy constraints and fuzzy objectives is given. The dual problem of a Fuzzy Linear Programming problem is also defined.     

最大乘积型Fuzzy上下无关文法与下推自动机

在文献[1]的基础上,讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系,即:由给定的最大乘积型Fuzzy上下文无关文法可构造一个最大乘积型Fuzzy下推自动机使得二者接受的语言集相同,反之亦然。从而达到自动识别语言的目的。     

A genetic tuning to improve the performance of Fuzzy Rule-Based Classification Systems with Interval-Valued Fuzzy Sets: Degree of ignorance and lateral position

Fuzzy Rule-Based Systems are appropriate tools to deal with classification problems due to their good properties. However, they can suffer a lack of system accuracy as a result of the uncertainty inherent in the definition of the membership functions and the limitation of the homogeneous distribution of the linguistic labels.The aim of the paper is to improve the performance of Fuzzy Rule-Based Classification Systems by means of the Theory of Interval-Valued Fuzzy Sets and a post-processing genetic tuning step. In order to build the Interval-Valued Fuzzy Sets we define a new function called weak ignorance for modeling the uncertainty associated with the definition of the membership functions. Next, we adapt the fuzzy partitions to the problem in an optimal way through a cooperative evolutionary tuning in which we handle both the degree of ignorance and the lateral position (based on the 2-tuples fuzzy linguistic representation) of the linguistic labels.The experimental study is carried out over a large collection of data-sets and it is supported by a statistical analysis. Our results show empirically that the use of our methodology outperforms the initial Fuzzy Rule-Based Classification System. The application of our cooperative tuning enhances the results provided by the use of the isolated tuning approaches and also improves the behavior of the genetic tuning based on the 3-tuples fuzzy linguistic representation.     

水泥强度的模糊预测模型研究

本文根据水泥强度的模糊性 ,运用模糊模式识别理论 ,建立了预测水泥强度的模糊贴近度模型 .通过对上海水泥厂提供的实测数据进行模糊计算 ,得到了令人满意的结果 ,为水泥强度的快速预测提供了一种新方法 ,有较好的实用价值 .