具有模糊变量的线性规划问题

讨论含模糊变量的线性规划问题，研究了其求解方法。利用新定义的模糊数序关系，将它转换成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，进而利用分层规划法求解。     

含fuzzy系数的正项几何规划的进一步研究

本文引入了flat fuzzy数.考虑fuzzy正项几何规划其中x=(x_1,…,X_m)~T,且符号“*”表示“(?)”,“≤”,“≥”,“(?)”的汇总,C_(ik),1均为flat fuzzy数. 1.当“*”代表“(?)”时,(1)等价于     

目标系数模糊型模糊关系线性规划

提出了目标系数模糊型模糊关系线性规划问题,这是传统模糊关系线性规划的扩展.以三角模糊数为例,基于它的一种排序方法给出了求解该类规划的一个算法.最后,为了说明算法的有效性给出了两个数值例子.     

取大乘积型模糊关系几何规划

本文提出了一类目标函数为正项式,约束是取大乘积型模糊关系方程的优化 问题,我们在本文中阐述了取大乘积型模糊关系方程解的结构以及求解的方法,基于目标 函数中每个单项式的指数取值情况讨论了最优解,并且给出了解决此类优化问题的一个程 序,为了说明该方法的有效性给出了两个具体例子．     

Fuzzy正项几何规划的直接算法

将Fuzzy正项几何规划化的一变量有上、下界限制的Fuzzy正项几何规划,利用Fuzzy几何不等式,又将该变量有上、下界限制的Fuzzy正项几何规划化为单项Fuzzy正项几何规划,提出基于Fuzzy值集割平面法的两种直接算法,并通过一个数值例证实该方法的有效性。     

随机Solow经济增长模型及其解的性质

１９８７年诺贝尔（Ｎｏｂｅｌ）经济学奖获得者Ｓｏｌｏｗ教授，建立了确定性的经济增长模型（１９５６年）．它比较真实地描述了现实世界申的确定性的经济增长状况，然而对不确定性的现象，往往误差较大，甚至失效．本文把Ｓｏｌｏｗ模型扩展到随机情形，扩展了Ｂａｎａｃｈ压缩映像原理和不动点定理，获得了随机Ｓｏｌｏｗ模型主要方程和随机解的一些性质．     

含T—fuzzy数据的聚类与识别模型

本文给出了Ｔ－ｆｕｚｚｙ数据的定义，性质及度量公式，并用正规标准化方法统一量纲。首先探讨了Ｍｉｎ－Ｍａｘ传递闭包和α（或β）阈值原理，提出了求传递背包的简捷算法，首次，建立了含Ｔ－ｆｕｚｚｙ数据的聚类分析模型，最后，提出了含Ｔ－ｆｕｚｚｙ数据的模式识别模型及其三种算法，实例说明，用本文算法，其结果与实际基本吻合。     

可线性化的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型

本文探讨了一类可化为线性回归问题的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型。首先,用两种途经将这类模型化为确定型,并论证了这两种化法的等价性。其次,采取fuzzy加权处理,避免了因线性化而产生的误差。最后由确立经变换得到的经典模型,从而确立原含T—Fuzzy数据的非线性预测模型。用相同的方法,先确定含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型,再确定非线性自回归问题。     

全系数模糊型线性规划的偏差法

讨论并研究了全系数模糊型线性规划问题的一种新的求解方法.利用新定义的模糊数序关系以及考虑到目标值与决策值之间的关系,可将全系数模糊线性规划问题转换成一个新的普通的线性规划问题,进而可求出目标函数值.     

决策的新的判定法——兼论数理统计学的发展史况

十七世纪,赌徒麦尼(Mer’e)向数学家巴斯卡(Poscal)提出:“两个赌徒相约赌若干局,谁先胜几局,就可赢得赌金m,现一人胜k(相似文献