考虑消费者行为转化的零售商两阶段动态定价研究

考虑消费者呈现的不同行为特征,将其划分为两类:策略型和短视型。不同类型的消费者对同一产品会给出差别估价,假设这一估价呈随机分布,研究存在消费者行为转化的产品两阶段动态定价问题。引入消费者剩余对策略型和短视型消费者的市场响应特征进行描述,考虑贴现率,建立两阶段动态定价模型,分析不同类型消费者的差别决策过程,并且采用逆推法求解动态定价模型,得到最优价格策略。研究表明消费者期望购买数量与降价幅度都和转化率成负相关,此外,通过对比考虑转化和不考虑转化的两种情形下零售商总的期望利润,发现如果零售商没有考虑转化率而仅根据市场初期调查的消费者构成来进行产品定价将会给零售商带来损失,并且两种情形的利润差值随转化率的升高呈先上升后下降的变化趋势。     

考虑策略型消费者和退货的零售商降价促销决策研究

基于零售商降价促销问题,引入策略型消费者,考虑到异质性消费者有可能对商品不满意,构建两期决策模型,旨在从退货和价格路径优化两方面提高零售商利润。研究给出(不)允许退货时,零售商面对策略型消费者的定价建议,指出零售商制定价格要在一定程度上参考商品类型。订货量相同时,给出策略型消费者降低零售商的期望利润的条件;面对短视型或者策略型消费者时,允许退货可在特定条件下提升零售商利润。消费者退货成本越高,对策略型消费者消极影响的抑制作用越明显,零售商的利润增长越显著。最后,通过数值算例分析了在两种退货决策以及不同退货成本下产品类型对零售商定价的影响,以及退货措施对策略型消费者消极影响的作用。     

天天平价还是动态定价?——基于策略消费者行为的视角

动态定价有利于厂商获得更多的消费者剩余,但是也会促使策略消费者持币观望,等待低价.研究策略消费者所占比例对厂商定价和库存决策的影响,给出了不限量动态定价、限量动态定价和天天平价三种策略的适用范围.当价格外生时,仅当对商品评价高的消费者数量较多且策略消费者所占比例适中时,限量策略较好；当价格内生时,若策略消费者比例较大,薄利多销的天天平价策略能吸引策略消费者尽早购买,若策略消费者比例较小,采取不限量动态定价策略能获得更大利润.     

搜寻成本下可替代产品的定价策略与库存决策

为探寻存在搜寻成本情况下消费者购买可替代产品时的定价与库存问题,从消费者效用出发,对厂商收益构建了基于马尔可夫决策过程的优化模型。在消费者方面,分析了其购买与继续搜寻的条件,并分别在搜寻成本不变和搜寻成本边际递减的情况下研究了消费者保留效用的变化情况以及购买相应产品的概率。此外,与很多相关文献不同的是,由于搜寻成本的存在,该情形下的消费者并不一定会在完成购买之前搜寻完所有的产品。在厂商方面,根据实际情况构建不同搜寻顺序下的收益模型并求解出最优定价策略与库存策略,并将定价模型与库存策略扩展到了动态的环境,为厂商制定价格及库存方案提供相应的决策支持。     

远视型创新企业最优定价研究

当创新者为远视型的条件下,在产品生命周期的不同阶段面对不同类型的模仿者时,创新者应制定的最优产品价格,同时探讨了当升级换代产品进入市场时,原始产品退出市场或者不退出市场的情况下升级换代产品进入市场的最优时间.通过研究表明,远视型价格将为创新者带来更多的总利润,且创新者产品的远视型最优价格的变化趋势与其相关参数和初始条件有关;与短视型价格下原始产品第一阶段的瞬时利润率的对比发现在累积销售量相同的情况下,远视型价格策略的瞬时利润率小于短视型价格策略的瞬时利润率.     

两阶段双寡头垄断市场Hotelling定价模型

激烈的双寡头垄断市场竞争环境下,单一定价和歧视定价成为厂商选择的两大定价策略.考虑到网络外部效用的广泛存在性与对称性,对传统的Hotelling模型加以改进,分价格竞争和策略选择两个阶段,对双寡头垄断厂商的定价策略进行了博弈分析,指出了各种均衡情况及需满足的条件,并验证了歧视定价相对单一定价的边际成本、网络外部效应、消费者对产品的忠诚度等因素对厂商进行定价策略选择的重要影响,为其制定最优定价策略提供了指导.     

考虑消费者转移的双渠道定价决策研究

产品的双渠道销售不仅给企业带来更多的利润收益,同时给企业在应对市场复杂需求方面带来冲突和挑战.以拥有双渠道销售的制造商为研究对象,基于消费者对制造商线下渠道和线上渠道存在的策略型行为,研究了渠道之间考虑存在消费者转移的双渠道产品定价及协调策略.首先,构建了"线下主导"和"线上主导"的Stackelberg分散决策博弈模型,得到分散决策模式下的双渠道最优定价均衡解,并分析了策略型消费者所占比例、线上消费者购买到产品概率、消费者转移概率对最优定价和总利润的影响.然后,构建了双渠道集中决策定价模式,通过分析得出存在唯一的双渠道最优定价策略,并给出其解析解表达式.最后,通过数值算例仿真分析进行验证.     

按比例保修策略下多保修期差别定价研究

保修策略是联系厂商和顾客的一种合同责任,它往往用于促进产品的销售。产品保修期长短与其定价有着紧密的联系。本文在考虑一个厂商采用按比例保修策略及设定多个保修期的基础上,以产品的保修期和价格为决策变量,以厂商收益最大化为目标,研究了产品故障次数成指数分布下最优保修期和价格的组合策略,并通过算例比较了差别定价和单一定价下厂商的收益。最后,通过灵敏度分析,研究了消费者保修期偏移弹性对厂商收益所产生的影响。     

考虑不同定价策略的低碳供应链决策研究

考虑消费者低碳偏好,研究具有不同碳减排水平的两种产品定价策略问题,通过建立两零售商之间一致定价和差异化定价策略模型,推导出碳减排水平、价格水平以及供应链利润.比较研究发现,差异化定价策略下的供应链总利润、制造商利润、零售商利润和碳减排水平始终高于一致定价策略下的供应链总利润、制造商利润、零售商利润和碳减排水平,表明差异化定价策略有助于所有的渠道成员和整个供应链都能从中受益,并促进产品碳减排水平的提高.     

考虑消费者偏好的绿色产品歧视定价决策研究

考虑到消费者对绿色产品和普通产品的偏好程度不同,对消费者的类型进行细分,运用价格歧视理论,构建了绿色产品的歧视定价模型.通过对定价模型进行数值仿真和消费者偏好系数的敏感性分析,分析了消费者细分区间对定价、需求量及利润的影响,并比较了常规定价和歧视定价策略下需求量之间的关系.研究表明:区间需求量与该区间消费者的比例及普通消费者的消费水平正相关,且随着消费者细分区间的增加,绿色产品的区间需求量随之降低,所以,常规定价策略下绿色产品制造商的利润较高;在普通产品的生产成本较小时,普通产品的区间需求量随之增加,歧视定价策略下普通产品制造商的利润较高.     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

面向战略型消费者的产品创新与定价策略

考虑垄断制造商面向战略型消费者时的产品创新与定价问题。运用消费者效用理论和博弈论等方法,构建静态和动态定价下制造商和消费者两期决策模型并求解分析。结果表明,消费者是否购买以及何时购买产品取决于升级换代产品的价格阈值。与静态定价相比较,动态定价能使制造商获得更多期望收益,但会降低消费者剩余、弱化制造商的产品创新积极性,并且这种弱化现象在产品价值折扣系数较高的情况下尤为明显。战略消费者购买行为对制造商的产品创新、期望收益和消费者剩余的影响,不仅依赖于制造商选择何种定价策略,还取决于产品价值折扣系数的大小。研究结论为消费者的产品购买和升级换代提供了理论建议,为企业的产品创新和定价提供了决策参考。     

The effects of sensitization and habituation in durable goods markets

We develop a model to study the impact of changes in price sensitivity on the firm as it introduces multiple generations of a durable product where unit costs are a convex function of quality. We incorporate the psychological processes of sensitization and habituation into a model of discretionary purchasing of replacement products motivated by past experience. When price sensitivity decreases with each purchase (sensitization), the myopic firm offers a higher quality product at a much higher price with each generation. When price sensitivity increases with each purchase (habituation), the myopic firm engages in price skimming. When sensitization is followed by habituation, the myopic firm eventually provides higher quality than the market is willing to pay for, leading to a steep drop-off in sales and profits. The actions of the forward-looking firm depend on the discount rate. A firm with a low discount rate builds its customer base before offering a higher quality and higher priced product. In contrast, a firm with a high discount rate quickly increases price and quality following the same path to falling profits of the myopic firm. These results provide insight into the firm and consumer behaviors underlying the phenomenon of “performance oversupply” identified in the innovation literature.     

Two-period dynamic versus fixed-ratio pricing in a capacity constrained duopoly

This paper analyzes the impact of dynamic and fixed-ratio pricing policies on firm profits and equilibrium prices under competition. Firms that have equal inventories of perfectly substitutable and perishable products compete for customer segments that demand the product at different times. In each period, customers first purchase from the low price firm and then from the high price firm up to their inventories, provided the prices are lower than the maximum they are willing to pay. The main conclusions of this paper are as follows: although dynamic pricing is a more sophisticated policy than fixed-ratio pricing, it may lead to decreased equilibrium profits; under both pricing policies, one firm assumes the role of a low-cost high-output firm while the other assumes the role of a high-cost low-output firm; and, the supply demand ratio has more impact on the outcome of the competition than the heterogeneity in consumer reservation prices.     

三级供应链企业间交叉持股时均衡定价及市场绩效研究

本文构建三级供应链企业间纵向交叉持股时的Stackelberg定价博弈模型,采用逆推归纳法推演出供应链各厂商交叉持股时的均衡定价及其利润公式,分析了交叉持股对三级供应链均衡市场价格、厂商利润、消费者剩余和经济福利的影响。研究结果表明,较之无交叉持股,仅下游厂商对上游厂商单向持股,对供应链的绩效没有影响;而适当增大上游厂商对下游厂商持股,限制下游厂商对上游厂商持股,能有效降低市场价格,提高供应链及各厂商的利润,增加消费者剩余,改善经济福利,实现供应链各厂商与消费者的共赢。     

Pricing and market segmentation using opaque selling mechanisms

In opaque selling certain characteristics of the product or service are hidden from the consumer until after purchase, transforming a differentiated good into somewhat of a commodity. Opaque selling has become popular in service pricing as it allows firms to sell their differentiated products at higher prices to regular brand loyal customers while simultaneously selling to non-loyal customers at discounted prices. We develop a stylized model of consumer choice that illustrates the role of opaque selling in market segmentation. We model a firm selling a product via three selling channels: a regular full information channel, an opaque posted price channel and an opaque bidding channel where consumers specify the price they are willing to pay. We illustrate the segmentation created by opaque selling as well as compare optimal revenues and prices for sellers using regular full information channels with those using opaque selling mechanisms in conjunction with regular channels. We also study the segmentation and policy changes induced by capacity constraints.     

SAA-regularized methods for multiproduct price optimization under the pure characteristics demand model

Utility-based choice models are often used to determine a consumer’s purchase decision among a list of available products; to provide an estimate of product demands; and, when data on purchase decisions or market shares are available, to infer consumers’ preferences over observed product characteristics. These models also serve as a building block in modeling firms’ pricing and assortment optimization problems. We consider a firm’s multiproduct pricing problem, in which product demands are determined by a pure characteristics model. A sample average approximation (SAA) method is used to approximate the expected market share of products and the firm profit. We propose an SAA-regularized method for the multiproduct price optimization problem. We present convergence analysis and numerical examples to show the efficiency and the effectiveness of the proposed method.     

基于消费者行为的食品溯源信息监管策略研究

溯源信息真实性直接影响食品可溯源体系建设和消费者对食品安全信心。本文基于消费者行为理论,构建溯源信息掺假与不掺假以及掺假比例大小、政府监管力度强弱情形时企业最优定价决策模型。结果表明,无论消费者购买可溯源产品的溯源信息量高低,企业均选择溯源信息掺假,此时政府两种策略:一是加强监管力度和惩罚力度,迫使企业不敢溯源信息掺假;二是提升产品低溯源信息程度,缩小高低溯源信息程度差异,促使企业无可掺假信息空间。通过高低溯源信息程度对企业最优决策影响研究,低监管情形下企业最优决策受到高低溯源信息程度影响较为显著,高监管情形下企业最优决策受其影响较小。     

一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略

针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。