基于Voronoi划分的同城即时配送优化策略研究

近年来经济社会发展及新零售业强势崛起使得平台或商家对大规模即时配送需求日益增加,在求解大规模车辆路径问题时仅使用启发式算法或其融合算法已无法满足实际需求。本文针对基于分众级的同城即时配送模式及现阶段存在的问题,确定了基于Voronoi划分算法的即时配送分区方法和对基础蚁群算法的三个改进策略;并以全程配送产生的总成本最少为目标函数,构建了带用户需求软时间窗的车辆路径问题数学模型;最后选取客户、车辆以及门店共计一百二十个真实地理位置数据,验证了本文提出的求解策略的有效性,并分析最终结果。结果显示,①使用Voronoi分区-改进蚁群算法的两阶段方法求解大规模车辆路径问题能显著减少配送总成本,同时提升客户满意度;②在多门店的条件假设下,采用改进蚁群算法求解得到的超时时间比基础蚁群算法少36%,配送总成本低17%。     

天天平价还是动态定价?——基于策略消费者行为的视角

动态定价有利于厂商获得更多的消费者剩余,但是也会促使策略消费者持币观望,等待低价.研究策略消费者所占比例对厂商定价和库存决策的影响,给出了不限量动态定价、限量动态定价和天天平价三种策略的适用范围.当价格外生时,仅当对商品评价高的消费者数量较多且策略消费者所占比例适中时,限量策略较好；当价格内生时,若策略消费者比例较大,薄利多销的天天平价策略能吸引策略消费者尽早购买,若策略消费者比例较小,采取不限量动态定价策略能获得更大利润.     

零售商资金约束下两级供应链的延期支付与协调策略研究

本文研究了随机需求下两级供应链的延期支付问题，其中供应商作为主导者将首先设置延期支付利率，而受资金约束的零售商作为追随者将根据利率来确定订货量。通过构建Newsvendor模型对供应链各成员的利润进行了分析，并基于Stackelberg博弈研究了两级供应链下的延迟支付策略，得到了零售商的最优订货量及供应商的最优利率。此外，我们还研究了延期支付条件下的供应链协调问题，分别探讨了产品回购契约和收益共享契约下的供应链协调。研究结果表明：只有当供应商设置的利率低于特定阈值时，受资金约束的零售商才会采用延期支付，否则零售商会将全部初始资金用于采购而不采用延期支付；在延期支付条件下，提高利率将导致零售商订货量减少，并且供应商设置的利率不会随零售商的初始资金增大；延期支付只能部分协调供应链，同时在延期支付条件下，通过产品回购契约无法实现供应链的完全协调；在延期支付条件下，存在关于收益占比的帕累托改进区间，使得收益共享契约在该区间内能够实现供应链协调。最后，我们通过数值实验对研究结论进行了验证。     

带时变生产成本的易变质经济批量模型的最优策略分析

考虑了具有时变生产成本的易变质产品经济批量模型．有限计划期内,单位生产成本、生产率以及需求率假定为时间的连续函数,生产固定成本则具有遗忘效应现象．当不允许缺货时,建立了以总成本最小为目标的混合整数优化模型并证明了此问题最优解的相关性质．对于此问题的特殊情形,将成本函数中的离散型变量松弛为连续型变量,通过分析其最优解的存在性及唯一性,求解了此最优解,将其作为初始值设计了求取一般情形最优解的有效算法．最后通过算例验证了理论结果的有效性．