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近年来,在司法鉴定领域,打印文件的检验逐年增加,书证文件是否真实往往成为诉讼双方的焦点。打印文件的种类鉴别和形成时间的研究具有重要的理论和现实意义。随着法庭科学实验室的发展,打印文件的检验技术得到了长足的进步,为涉及打印文件物证的诉讼做出了显著的贡献。本文从打印文件的显微特征检验、打印文件的理化特征检验两方面对打印文件的不同检验方法进行了综述和讨论。 相似文献
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张晓琼汪彤王培怡 《理化检验(化学分册)》2017,(12):1476-1482
综述了静态顶空富集技术在火场易燃液体残留物分析方面的应用研究进展,重点介绍了吸附剂静态顶空富集与固相微萃取等技术的创新性研究成果,并对其发展方向与应用前景做出展望(引用文献60篇)。 相似文献
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《理化检验(化学分册)》2017,(12)
综述了静态顶空富集技术在火场易燃液体残留物分析方面的应用研究进展,重点介绍了吸附剂静态顶空富集与固相微萃取等技术的创新性研究成果,并对其发展方向与应用前景做出展望(引用文献60篇)。 相似文献
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爆炸案件严重危害国家安全及社会稳定,给人民生命财产安全带来巨大威胁。在爆炸案件中,爆炸残留物分析是爆炸原因调查和案件侦破的重要环节,可为侦查提供方向和线索,也可为证实犯罪事实、法庭诉讼和定罪量刑提供关键证据。本文综述了国内外爆炸残留物分析领域光谱、色谱、质谱等技术的研究进展,针对我国非法制造、销售、储存和使用自制炸药的爆炸案件多发的现状,展望了我国法庭科学领域爆炸残留物分析的发展趋势,并总结出爆炸残留物实验室检验流程图,旨在为完善我国爆炸残留物检验技术体系、提高我国刑事技术部门爆炸残留物检验水平提供借鉴和参考。 相似文献
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综述国内外固相微萃取技术在法庭科学领域中毒物、毒品和微量物证(炸药残留物、助燃剂残留物、人体气味)样品前处理及分析中的应用,以及在火场助燃剂残留物及人体气味鉴别方面的应用;对固相微萃取技术在法庭科学领域中的发展方向进行了展望。可以对法庭科学领域毒物毒品、微量物的相关研究和侦查办案提供参考。 相似文献
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建立了鉴别纸张种类的新方法。采用紫外可见反射光谱对20种不同牌号的A4复印纸进行了快速检验,同时研究了复印纸热老化、紫外光老化和自然光老化的规律,并考察了打印、复印过程对测试结果的影响。方法可对不同厂家、不同牌号、相同厂家不同牌号复印纸的种类进行区分,具有快速、灵敏、准确、不损坏检材的特点,为纸张的相同性比对和同一认定提供了一种实用的检验方法。 相似文献
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从火场燃烧残留物检验方法、基质干扰和数据解读等方面综述了火场燃烧残留物检验鉴定的研究进展,重点介绍了检验方法的研究成果与该领域常见的化学计量学方法,并对该领域的研究方向进行了展望(引用文献56篇)。 相似文献
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固相微萃取-气相色谱-质谱联用法鉴定火场残留物中乙醇、乙醚、丙酮等易燃液体 总被引:1,自引:0,他引:1
将从火场残留物中所取得的样品置于密封的金属罐或塑料袋中,置于烘箱中在80℃加热20~30 min,在固体微萃取装置中用聚丙烯酸酯纤维通过针头将密封容器中的易燃液体(此时已成气态)吸附,吸附时间为5~10 min,然后将易燃液体从纤维上解吸并进样于气相色谱仪器中,按预定的条件进行气相色谱-质谱分析.对色谱图上所得的主峰进行分析,并提取此纯化合物的质谱图以及相关信息,从图谱库中进行检索并与标准谱图作比较,从而对相应的易燃液体作出鉴定. 相似文献
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射击残留物作为涉枪案件的重要物证,是法庭科学领域的重要研究对象.射击残留物主要源于未燃烧或者部分燃烧的发射药、底火等,主要残留于射击者、枪支及被射客体上.随着各类分析检验方法的发展,针对射击残留物中的有机成分和无机成分,射击残留物的检验方法也从简单的化学检验发展到更加准确的仪器分析. 相似文献
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建立了一种利用顶空-气相色谱-质谱进行易燃液体的检测和分类的有效方法。以凹版油墨为模型样品体系,利用顶空-气相色谱-质谱鉴定了样品中的易挥发组分。考察了平衡温度、平衡时间和组分含量等特性参数。利用外标法测定了组分含量,结果显示该方法的相对标准偏差为0.88%~2.88%,加标回收率为92.8%~103.1%。采用该方法对多种实际样品进行了定性和定量分析,并用混合溶剂闪点预测模型计算了样品的闪点,与闪点实测值进行了比较。结果表明,该方法可用于易燃液体实际样品闪点的预测,实现化学品的分类,闪点预测值与实测值最大偏差仅为3.2℃。该方法为易燃液体实际样品的分类提供了一种新颖、高效和便捷的技术。 相似文献
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不久前,国家食品质量安全监督检验中心主持研究的国家质检总局科技计划项目“我国食用淀粉种类的鉴别技术研究”,在北京通过了科技成果鉴定会,被评价为“淀粉鉴别技术获得突破,达到国际先进水平”。 相似文献
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木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别。实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类模型。经降维处理后的样本数据判别准确率达100%,而仅使用Fisher判别的结果为81.8%,表明采用降维法对数据预先处理可以一定程度提高木器漆分类的准确性。结果表明,红外指纹光谱结合判别分析模型对不同品牌水性木器漆的样本进行识别是可行的,为水性木器漆种类的快速鉴别提供理论支持。 相似文献
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在法庭科学领域,硝基漆的检验鉴别是一项重要的工作。为提高检验工作效率,提高分析可靠性,提出一种基于中红外光谱结合化学计量学的硝基漆鉴别方法。实验采集并获取长颈鹿等6种品牌共计59个样本的红外光谱数据,借助主成分分析、K近邻模型和判别分析构建分类模型。结果表明,PCA模型和K近邻模型对59个样本的区分能力相对较弱,判别分析模型的区分能力较强,实现了96.6%的准确区分和归类,分类结果理想。该方法能够快速,准确,无损地鉴别硝基漆,可为其他物证的检验鉴别提供一定的借鉴和参考。 相似文献