两阶段多峰优化算法求解纳什均衡

提出了一种两阶段多峰优化算法用于求解一个博弈中的全部纳什均衡.第一阶段首先运行带有邻域变异策略的NCDE算法进行粗粒度搜索,定位最优解的粗略位置.第二阶段运行多个CMA-ES实例在已找的位置上同时进行局部精细搜索.此外,提出了一种搜索点补充策略,用于增强演化初期的搜索能力及保持子种群的稳定性.提出的算法和6个经典算法在10个纳什均衡问题上进行了比较.实验结果表明提出的算法在5个问题上取得了最好结果,4个问题上取得的结果与其他算法相同.     

三方非对称进化博弈行为分析

随着政府涉入领域以及社会合作谈判领域的增多,三方非对称进化博弈越来越多地出现在现实生活中.但目前国内外对该类型的进化博弈研究甚少,这显然不利于正确地解释和预测该类型的博弈行为.基于此,运用进化博弈论中的“复制动态”思想,对三方非对称的2×2×2进化博弈进行了渐进稳定性分析,完整地给出了其定性行为的等价定量分类和各参与主体不同情况下的稳定性策略,并且用三维立体图演示了不同策略组合的渐进趋势,从而为研究现实生活中该类型的博弈行为提供了一种理论依据.     

实体渠道拥塞负效应下双渠道零售商与传统零售商水平竞争研究

基于Hotelling模型,建立了分别位于线性市场两端的双渠道零售商与传统零售商竞争的博弈模型,得到双渠道零售商采取网上网下分别定价策略和网上网下统一定价策略下两零售商竞争均衡的存在性条件和均衡解,分析了两种定价策略的效果和实体渠道存在拥塞负效应对竞争均衡状态的影响。最后,提出了传统零售商应加快转型和提升服务水平、双渠道零售商应进行网上网下差异化定价和细分市场的建议。     

基于策略和虚拟机技术的动态远程证明框架

针对现有可信计算中远程证明方案的不足,将虚拟机技术和策略相结合,提出并实现了一种新的远程证明框架.该框架在用户终端构建可信虚拟机向应用系统提供可信的执行环境,服务方可以制定灵活、细粒度的策略,并借助于可信虚拟机来分发和执行这些策略,从而保证终端平台的行为符合服务方的要求.通过相关分析和模拟实验,结果表明:该框架町以开放地允许更多的软件实体接入,并具有良好的实时性、动态性、灵活性,真正实现了基于行为的远程证明.     

一种面向蜜场环境的蜜罐负载均衡算法

蜜罐服务的负载均衡是保障蜜场系统稳定运行的关键技术之一.蜜场环境下网络流量具有突发性强、流量大等特点,现有负载均衡算法往往需要动态且频繁地查询采集服务器的负载信息,会增加大量额外的开销.本文提出了一种面向蜜场环境的负载均衡算法(a load balanc algorithm towards the Honey farm environment,LBHF),该算法通过设计预警收敛流量分配策略、主动抢占式反馈策略以及基于排队模型的等待队列动态调整策略,有效地实现了蜜场环境下的负载均衡.实验结果显示,与Pick-KX算法相比LBHF具有良好的性能表现.     

疫情期间居住环境对城市居民焦虑情绪的影响

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）已演变为全球大流行疾病,疫情发生带来的不确定性不仅对公众的生命健康产生了威胁,而且令公众的负面心理状态——焦虑情绪不断加剧。居住环境是影响居民情绪的重要因素,根据“人—环境一致性理论”,人与环境是相互作用的,个人的认知受环境的影响。因此,以线上问卷调查的数据为基础,采用焦虑自评量表测度城市居民的焦虑情绪,通过二元Logistic回归方法,分析居住环境和人口学特征对焦虑情绪的影响。结果表明,在居住环境要素中,室内居住环境中的采光、通风和噪声状况,室外居住环境中的住区绿化状况、疫情宣传和管理状况以及安全设施状况对城市居民焦虑情绪有显著影响;在个人特征要素中,年龄、收入和独居状态对城市居民焦虑情绪产生显著影响。     

KdV方程的孤子-椭圆周期波解及其准孤立子行为

以KdV方程为例讨论了孤子-椭圆周期波解的准孤立子行为及其相互作用性质. 首先应用推广的tanh函数展开法构造了KdV方程的孤子-椭圆周期波解及其准孤立子极限, 并由孤子-椭圆周期波解的“穿衣服”结构给出了周期波的相移公式. 此外, 结合国内外研究前沿, 讨论了该解的物理应用.     

指定接收者恢复消息的抗抵赖数字签名体制

抗抵赖的签密方案在一些应用中有重要的价值.已有的方案如认证加密方案和签密方案在解决签名者事后抵赖的问题时,必须把恢复的消息提供给第三方,从消息的保密方面看,效果并不理想.基于离散对数问题提出了安全有效的指定接收者恢复消息的抗抵赖数字签名体制,其特点是只有指定接收者才可以恢复消息,任何人可以验证签名的合法性,在解决签名者事后抵赖的问题中克服了已有方案的缺陷,不需要签名者的合作、不需要向第三方提供恢复的消息、不需要与第三方执行交互的零知识证明,在保持恢复消息秘密的同时能揭穿签名者的抵赖行为.同时把该方案扩充到了指定的一群接收者恢复消息的抗抵赖的多重签名的情形.     

基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法

高效的网络选择方法是异构车载网络环境中保证多用户服务质量体验的关键。针对现有方法从优化车辆个体出发选择最佳接入网络,导致网络资源分配不均和部分网络拥塞的问题,提出一种基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法(adaptive clustering and evolutionary game based network selection method,AENS)。首先,采用自适应分簇减少直接接入网络的车辆数量,有效降低车流密集情况下的网络拥塞概率;接着,分别基于模糊层次分析法和指标相关性权重法计算候选网络属性的主、客观权重,得到更加准确评估候选网络性能的综合效用值;最后,将车辆对网络的选择抽象成基于复制动态的演化博弈模型,并引入记忆效应以加快其收敛速度,最终通过策略更新获得系统最优的网络选择策略集合。实验结果表明,在融合5G/6G的异构车载网络环境下AENS方法能够有效减少网络切换次数、提升网络吞吐量和平衡网络负载,在提高网络资源利用率的同时实现了负载均衡,且在车流密集情况下优势更为明显。     

MADCE中的多Agent协作策略研究

描述Agent间的交互关系,提出了一种基于域的多Agent协作策略.该策略限定信息传播和共享的范围,实现Agent间负载的动态调整,它遵循就近原则,在局部范围内寻找最优的合作者,协作完成子计划,从而平衡负载,降低开销,扩大分布式计算环境的处理能力.为MADCE提供了一种有效的协作策略,并给出了算法描述、评价及例示.     

基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法

基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型，为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法．通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制，保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内，避免了在随机搜索中产生无效的粒子，因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能．给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能，通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性．     

浙江建筑企业文化建设的探讨

通过对企业文化内涵及其战略意义的阐述，针对建筑企业自身特点，提出了建设建筑企业文化的特殊要求。对浙江建筑企业发展现状与企业文化建设进行了调查研究，在新时期的历史条件下，落后的建筑企业文化已经阻碍了浙江建筑企业的进一步发展。最后，本文对浙江建筑企业如何建设具有核心竞争力的企业文化进行了初步探讨。     

民营资本进行科技风险投资的多元化战略研究——以杉杉企业为例

从杉杉企业参与科技风险投资的多元化战略实例出发,揭示了民营资本进行科技风险投资的多元化战略的主要意图是顺应外部环境、企业持续发展、提高企业信誉的需要,进而发掘出民营资本投资进军科技风险投资领域的深层意识或动机,其战略思维与运作手法可供相关投资者参考．     

高职人才培养中的校企合作优势

阐述了高职教育在目前高等教育中的特点是：高职人才培养不只是学校单向的培养和输送，而是由于企业与学校对“人才”目标一致下，合作培养共求发展的需要．并分析了企业利益与高职人才流向和高职教育与行业发展的关系，提出了传统的校企人才供求观将被校企合作形成高职人才培养与使用的良性循环优势所替代的观点．     

基于关联规则和技术功效矩阵的企业技术创新机会发现和辅助决策方法

为助力科技型创新企业准确且快速地从外部捕获创新技术机会, 提出一种企业技术机会发现和辅助决策方法. 首先, 挖掘领域内的技术热点、技术重点和有潜力的技术作为领域技术创新机会. 然后, 通过关联规则分析领域技术机会和企业已有技术之间的相关性, 进一步结合技术掌握度和新颖度, 识别更适合企业的技术创新机会. 最后, 创新性地采用Sen-BERT语言模型和K-means聚类方法构建技术功效矩阵, 辅助企业从功能需求的角度进行技术创新决策. 以电动汽车领域为例验证了该方法的可行性.     

一种企业综合自动化教学科研平台方案

给出了基于知识库、企业动态模型以及状态、扰动事件反馈的企业综合自动化教学、科研实验平台方案.该平台可以提供给用户企业信息系统集成,生产过程优化,企业综合自动化实验环境,并且可以进行企业动态模型,基于面向对象的知识库构建研发实验.     

企业微信在轨道交通移动服务中的应用研究

微信作为移动互联网的新兴传播媒体, 以实时通讯和异步交流等特点受到各行各业的高度关注. 结合宁波轨道交通移动信息化建设中企业微信的应用实例, 探讨了将微信的应用形式集成到轨道交通信息服务中的新方式, 拓宽了企业开展个性化信息服务的途径.     

环境噪声对具有捕获的种群竞争系统的影响

运用色噪声刻画环境变化性构造了随机的具有捕获的两种群竞争的Gompertz模型,讨论了环境变化和人工捕获对种群生长过程的影响.通过求解在平衡点处线性化的随机微分方程,计算出了两种群偏离平衡点处的期望和方差,研究得到环境随机性虽然会导致种群密度随机变化,但随着时间的增长,种群的密度变化只可能在平衡状态处摆动.最后还讨论了为减少两种群灭绝可能性,系统保持稳定的参数域.     

中国省域新型城镇化与生态环境耦合协调发展研究

基于可持续发展视角及PSR模型, 构建新型城镇化与生态环境耦合分析框架, 测算中国31个省域单元2006~2018年新型城镇化和生态环境2大系统的综合水平、耦合度及协调度, 并从发展趋向、耦合协调空间分异和空间类型3个方面进行分析. 结果表明 (1)中国省域新型城镇化与生态环境耦合协调关系共经历高速发展和稳定发展2个阶段; 各省新型城镇化和生态环境耦合程度总体较高, 协调程度总体中等, 耦合及协调程度省域差异明显. (2)中度协调生态环境滞后区和中度协调新型城镇化滞后区主要集中分布在沿海地区, 低度协调区分布在中西部地区, 低度耦合区则多分布在西南及西北地区; 新型城镇化水平很大程度上决定了2大系统耦合协调的强弱, 因此, 推进新型城镇化建设依然是多数省域需要持续关注的重点.     

基于成组技术的精益生产方式及实例

分析了成组技术和精益生产这两种生产组织和管理的模式,探讨了这两种模式结合的可能性,提出了基于成组技术的精益生产模型以及它将给企业带来的利益。最后分析了一个正在实施基于成组技术的精益生产方式的企业并提出了教育先行、效益驱动、总体规划、分步实施的原则。