基于Shapley值法的三级闭环供应链收益分配模型

以合作博弈为基本研究方法,构建了由制造商、第三方物流和零售商组成的三级闭环供应链收益分配模型,不同合作方式下各合作联盟收益的特征函数的计算结果表明:在采取合作时,各合作联盟的收益均大于或等于各成员在不合作时各自的收益之和,文章验证了在三级闭环供应链收益分配模型中应用Shapley值法的可行性,说明构建的收益分配模型具有普遍适用性.然后运用Shapley值法求得三级闭环供应链收益分配的合理均衡解,最后结合算例进行了分析论证.     

碳标签制度下基于AT解的三级供应链收益分配研究

在提倡低碳减排的大背景下,为更好地促进供应链合作减排,研究碳标签制度下供应链收益分配问题具有重要意义.文章以具有限制联盟结构的三级供应链为研究对象,对由供应商,制造商和零售商构成的三级供应链可能形成的四种合作减排联盟情形进行分析,运用AT解和Shapley值对合作减排收益进行了收益分配.结果表明,供应链各参与者集中决策时该供应链总收益最大,且采用AT解进行收益分配的结果考虑了参与者在供应链结构中的作用,相比Shapley值其分配结果更加合理有效.     

基于改进Shapley值法的新零售下供应链的利益分配策略

新零售的未来发展会呈现全渠道的发展趋势,将线上线下更深度的融合,创造更多的消费场景.而零售行业的竞争在很大程度上是供应链的竞争,集成更深的供应链,以持续优化的供应链来支持新零售的体验.然而作为虚拟的动态企业联盟,供应链在运作过程中常常会因链上各节点企业追求"自身利益最大化"而进行独立决策,导致整个供应链难以协调,因此建立激励相容利益分配机制、制定科学合理的分配策略成为确保新零售下供应链持续稳定发展的核心.针对新零售下供应链的收益分配问题,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险承担、创新资源投入和业务执行度,引入综合修正因子,建立了改进Shapley值法来确定收益分配系数,进而实现新零售下供应链上各主体利益的合理分配,最后通过实际算例进行分析,验证了方法的合理性和有效性.     

区间合作博弈Shapley值的矩阵计算方法

在合作博弈中,Shapley单点解按照参与者对联盟的边际贡献率对联盟的收益进行分配.联盟收益具有不确定性,往往不能用精确数值表示,更多学者关注特征函数取值为有限区间的合作博弈(区间合作博弈)的收益分配.文章利用矩阵半张量积,研究区间合作博弈中含有折扣因子的Shapley区间值的矩阵计算.首先利用矩阵的半张量积将合作博弈的特征函数表示为矩阵形式,得到特征函数区间矩阵.然后通过构造区间合作博弈Shapley矩阵,将区间合作博弈的Shapley值(区间)计算转化为矩阵形式.最后利用区间合作博弈Shapley值矩阵公式计算分析航空公司供应链联盟收益的Shapley值.文章给出的区间合作博弈Shapley值的矩阵计算公式形式简洁,为区间合作博弈的研究提供了新的思路.     

具有限制结盟结构的供应链合作创新及其收益分配

针对具有限制结盟结构特征的三级供应链合作创新联盟问题,分析了由单个供应商、制造商和销售商组成的不同联盟系统下的收益情况,并运用图合作博弈的average tree solution(简称“A-T解”)法对各成员的收益进行了分配。结果表明,所有成员参与供应链联盟时总收益最大,且A-T解分配法与Shapley值法相比更具合理性和有效性,能充分突出成员在合作联盟中的特殊地位(位置)及其重要性,该结论进一步通过比较不同级别结构下的供应链收益分配问题进行说明。     

具有限制结盟结构的供应链合作创新及其收益分配

针对具有限制结盟结构特征的三级供应链合作创新联盟问题,分析了由单个供应商、制造商和销售商组成的不同联盟系统下的收益情况,并运用图合作博弈的average tree solution(简称“A-T解”)法对各成员的收益进行了分配。结果表明,所有成员参与供应链联盟时总收益最大,且A-T解分配法与Shapley值法相比更具合理性和有效性,能充分突出成员在合作联盟中的特殊地位(位置)及其重要性,该结论进一步通过比较不同级别结构下的供应链收益分配问题进行说明。     

隐私保护下Shapley值算法研究

Shapley值法严格按照每个参与合作的参与者所做的边际贡献来分配收益.体现了某种程度上的公平性与合理性.但是该分配方案在确定每个参与者的利益过程中,需要共享各个参与者的成本和利润数据,极易引起参与者敏感信息的泄露.应用Paillier同态加密机制来对Shapley值法进行了深入研究,研究最终目的是确保在确定合作联盟收益分配方案的同时,每个参与者的隐私信息受到保护.     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

基于熵权修正Shapley值法的共同物流商业模式合作风险分担研究

共同物流参与主体间的风险分担机制是共同物流商业模式稳健运行的一个关键问题.共同物流主体间的合作风险包括道德风险、管理风险、运作风险以及信用风险,在四类风险结构分析的基础上,构建共同物流商业模式合作风险评价指标体系,采用截尾平均数表示专家评估风险损失值的Shapley值法,以利用熵权法进行Shapley值修正,构建共同物流商业模式合作风险分担模型,通过实例分析验证模型,给出共同物流商业模式合作风险分担机制的优化路径.     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.