热传导—对流问题的混合有限元分析注记

本文研究流体力学中的热传导－对流问题,分析其混合有限元解的存在性和误差估计,并给出一些混合有限元格式的例子。     

一类变分不等方程的有限元逼近

本文对一类带有两个变函数的非线性变分不等方程进行讨论，所讨论的区域Ω＝Ｒ＾ｎ是有界子开子集，边界具有分片Ｃ＾２光滑，但不必为凸区域，文中给出了解的有限元逼近及逼近的误差估计。     

Stokes问题的各向异性平行四边形有限元逼近

1 引言 Stokes问题是标准的混合问题,速度与压力同时计算,关于该问题有限元求解的文章很多(见文献[1-5])但大多都是基于对区域的正则剖分或拟一致剖分,即要求网格剖分满足hk/pK≤C,(A)K∈Jh,其中C>0为一常数,hk,pK分别为单元K的直径及内切园直径,在实际应用问题中,由于边界层或区域的拐角处需考虑物质的各向异性特征,此时对空间区域Q的剖分不再满足正则性或拟一致条件,而需要用各向异性网格剖分,才能更贴切地描述其真实情形.     

参数识别问题混合有限元解的最大模误差估计

研究了参数识别问题混合有限元解的最大模误差估计.利用1阶Raviart-Thomas混合有限元离散状态和对偶状态变量,利用分片线性函数逼近控制变量,获得了状态变量和控制变量的最大模误差估计,这里控制变量的收敛阶是h~2,状态变量的收敛阶是h3/2|lnh|1/2.最后利用数值算例验证了理论结果.     

四阶障碍问题的稳定化混合有限元方法

本文讨论了四阶障碍问题的稳定化混合有限元方法.首先,引入网格依赖范数,通过加罚方法得到了与四阶障碍问题的等价的混合变分形式.随后给出了基于C~0协调有限元空间(W_h,V_h)的混合有限元逼近,例如P_k-P_k三角形有限元.在网格依赖范数下,(W_h,V_h)满足离散的inf-sup条件.最后,我们在不同的假设下,得到了一些误差估计.     

三维守恒律有限元方法逼近光滑解的误差估计

我们对一个三维守恒律的显式有限元方法证明了H^1范数的二阶误差估计。     

具吸收项的退化抛物问题的有限元误差估计

1　引　　言本文将考虑下列退化抛物方程的Ｇａｌｅｒｋｉｎ逼近ｕｔ =Δβ(ｕ) - ｆ(ｕ)　　在Ω× ( 0 ,Ｔ]内 ( 1 .1 )ｕ(ｘ ,ｔ) =0　　　　　　　在 Ω× ( 0 ,Ｔ]上 ( 1 .2 )ｕ(ｘ ,0 ) =ｕ0 (ｘ)　　在Ω内(1 .3)其中Ω Ｒｎ 是有界凸域 ,0 <Ｔ <∞ .β(ｖ) (ｖ∈Ｒ)是满足 β( 0 ) =β′( 0 ) =0且 β′≥ 0的函数 因此 ,( 1 1 )是退化的非线性抛物方程 方程 ( 1 1 )具有深刻的物理背景[1] ,文献 [2 - 3]讨论了方程 ( 1 1 )的特殊形式—多孔介质方程 (ＰＭＥ)的数值方法 关于ＰＭＥ解的存在性、唯一性和正则性已有许多结果 …     

退化椭圆问题的最小二乘混合有限元方法

本文研究了电磁场中关于共振现象的一类退化的椭圆问题 ,提出了最小二乘混合有限元方法 .这一方法的好处是可以去掉传统混合元空间的LBB条件所得到的系数矩阵是对称正定的 ,使得法语解更加方便 .本文得到了最小二乘混合有限元方法的L2 和H1估计 .     

对流占优问题稳定化的扩展混合有限元方法

讨论了对流占优问题稳定化的扩展混合元数值模拟.把稳定化的思想与扩展混合元方法相结合,既可以高精度逼近未知函数,未知函数的梯度及伴随向量函数,又能保证格式的稳定性.理论分析表明,方法是有效的,具有最优L²逼近精度.     

求解stokes问题的一个新的非协调混合元格式

构造一个新的非协调混合元格式求解stokes问题,证明了该元满足B-B条件,并且有2阶收敛速度.     

奇异摄动Darcy-Stokes问题的一个矩形有限元

构造了一个新的非协调的矩形单元,分析了单元对奇异摄动Darcy-Stokes问题的稳定性,给出了有限元误差分析结果.用数值实验验证了理论分析结果.     

Finite Element Approximation of a Contact Vector Eigenvalue Problem

We consider a nonstandard elliptic eigenvalue problem of second order on a two-component domain consisting of two intervals with a contact point. The interaction between the two domains is expressed through a coupling condition of nonlocal type, more specifically, in integral form. The problem under consideration is first stated in its variational form and next interpreted as a second-order differential eigenvalue problem. The aim is to set up a finite element method for this problem. The error analysis involved is shown to be affected by the nonlocal condition, which requires a suitable modification of the vector Lagrange interpolant on the overall finite element mesh. Nevertheless, we arrive at optimal error estimates. In the last section, an illustrative numerical example is given, which confirms the theoretical results.     

Finite Element Approximation of Elliptic Dirichlet Optimal Control Problems

We develop a priori error analysis for the finite element Galerkin discretization of elliptic Dirichlet optimal control problems. The state equation is given by an elliptic partial differential equation and the finite dimensional control variable enters the Dirichlet boundary conditions. We prove the optimal order of convergence and present a numerical example confirming our results.     

二维Maxwell方程组的混合有限元高精度近似

该文研究二维Maxwell方程组的混合有限元高精度近似.在均匀矩形网格上, 采用一阶Nedelec混合元空间, 有限元解经三次投影插值后, 在L\+2范数意义下, 其收敛于精确解的速度由O(h\+2)提高至O(h\+4).     

Hybrid Finite Element Method for Two-phase Miscible Displacement in Porous Media

ＨｙｂｒｉｄＦｉｎｉｔｅＥｌｅｍｅｎｔＭｅｔｈｏｄｆｏｒＴｗｏ┐ｐｈａｓｅＭｉｓｃｉｂｌｅＤｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｉｎＰｏｒｏｕｓＭｅｄｉａ＊）ＬｉａｎｇＤｏｎｇ（梁栋）ＣｈｅｎｇＡｉｊｉｅ（程爱杰）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，...     

二阶椭圆方程的混合有限元分析

本文给出二阶椭圆方程的一种新的混合框架,并给出两种混合有限元法.     

On the Error Estimates for the Finite Element Approximation of a Class of Boundary Optimal Control Systems

In this article, we consider an application of the abstract error estimate for a class of optimal control systems described by a linear partial differential equation (as stated in Numer. Funct. Anal. Optim. 2009; 30:523–547). The control is applied at the boundary and we consider both, Neumann and Dirichlet optimal control problems. Finite element methods are proposed to approximate the optimal control considering an approximation of the variational inequality resulting from the optimality conditions; this approach is known as classical one. We obtain optimal order error estimates for the control variable and numerical examples, taken from the literature, are included to illustrate the results.