The double deflating technique for irreducible singular M-matrix algebraic Riccati equations in the critical case

As is known, Alternating-Directional Doubling Algorithm (ADDA) is quadratically convergent for computing the minimal nonnegative solution of an irreducible singular M-matrix algebraic Riccati equation (MARE) in the noncritical case or a nonsingular MARE, but ADDA is only linearly convergent in the critical case. The drawback can be overcome by deflating techniques for an irreducible singular MARE so that the speed of quadratic convergence is still preserved in the critical case and accelerated in the noncritical case. In this paper, we proposed an improved deflating technique to accelerate further the convergence speed – the double deflating technique for an irreducible singular MARE in the critical case. We proved that ADDA is quadratically convergent instead of linearly when it is applied to the deflated algebraic Riccati equation (ARE) obtained by a double deflating technique. We also showed that the double deflating technique is better than the deflating technique from the perspective of dimension of the deflated ARE. Numerical experiments are provided to illustrate that our double deflating technique is effective.     

一类多因素HIV模型的研究

研究了一类多因素HIV模型.建立了一个标准型的DI模型,证明了无病平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.     

对称循环M-矩阵的若干性质

研究实对称循环M-矩阵A的特征值范围、逆矩阵A<'-1>的存在性以及讨论了矩阵(A<'-1>)<'k>的极限性质和(A<'-1>)<'k>的||·||<,2>性质,最后给出了A<'-1>摄动定理.     

判定非奇异M-矩阵的一个直接算法

给出了判定非奇异M-矩阵的一个直接算法.数值例子表明应用该算法可有效地判定一个给定矩阵是否为非奇异M-矩阵.     

有向树的部分逆M矩阵完备及其算法设计

1 引言 M矩阵是具有非正非对角元且其逆是非负矩阵的一类矩阵．逆M矩阵是逆为M矩阵的一类非负矩阵．部分矩阵是指一个矩阵中一些元已定,其余未定元还可以自由选择的矩阵．如果在一个部分矩阵中,其每个已定的主子矩阵均为逆M矩阵并且所有已定元均是非负的,称这个部分矩阵是一个部分逆M矩阵．一个部分逆M矩阵的完备式是对     

关于变时滞Lur’e间接控制系统的绝对稳定性

本文研究了变时滞Lur’e间接控制系统的绝对稳定性.利用M-矩阵性质及不等式技巧,通过引进可调参数,得到了变时滞Lur’e间接控制系统与时滞相关绝对稳定性新的充分条件.文中的结论推广和改进了已有文献中相应结果.     

IMGS方法对于,H -矩阵的若干令人满意的改进

该文给出线性方程组改进的Gauss-Seidel迭代法（被称之为IMGS方法）对于H -矩阵的收敛性定理,并且对其参数a_i与SOR迭代法的参数ω的取值范围进行了比较. 所用方法及所得结论优于近年来相关结论,并且表明这种IMGS方法对,H -矩阵是有效的.     

随机Gilpin-Ayala竞争模型的稳定性

本文主要研究了一类随机Gilpin—Ayala竞争模型，它比经典Lotka—Volterra竞争模型更具一般性和实际意义．通过应用M矩阵的性质，得出随机Gilpin—Ayala竞争模型的稳定性的一些结论。     

H-矩阵的实用判定

H-矩阵在许多领域中都发挥着重要作用，但在实用中要判别H-矩阵却是很困难的．本文中，我们获得了H-矩阵判别的新的实用充分条件，所得结果包含了[1]的一个主要结果，并用例子说明了文中结果的有效性.