对学生惩罚越重作弊越少吗?

对学生与监考老师在考试时作弊与不作弊的混合策略进行分析,从博弈论的角度运用最大期望收益与等收益法对混合策略的纳什均衡进行求解.结果显示,加大学生作弊的惩罚会导致老师监考不严,而对监考老师的奖励或惩罚越大,学生作弊的概率越小.因此,加大监考老师的激励是降低学生作弊的有效方法.根据经济学激励理论对学校与监考老师的博弈进行求解,结果既能满足激励相容约束,又能在学校与监考老师之间的序贯博弈中达到纳什均衡,为建立监考老师的激励机制与防止学生作弊提供了理论依据.     

一种基于混合策略的自适应多输出高斯过程响应面法

针对工程结构数值模拟常常是矢量与函数(矢量函数)混合输出的特点,提出一种基于混合策略的含索引变量的矢量高斯过程响应面法,同时提出一种设计点自适应加密方法进一步提高效率。算例显示:本文方法能够优先拾取预测误差最大的点作为加密点;真实误差全部都落在最大可能误差范围之内,最大误差1.4%~1.6%远小于预设误差限5%,验证了本文方法的有效性。     

基于特殊路径的局内车辆路径问题混合策略研究

针对运输途中遇到的某一或一系列无法预知的堵塞事件对决策者路径选择策略的影响,考虑堵塞只发生在一条特殊路径上且可恢复的情况,采用局内竞争分析的思想,建立了局内车辆路径问题的数学模型,对车辆到达堵塞点时堵塞恢复时间未知这一情形下的路径选择问题,提出了两种混合策略,给出了相应的竞争比,并对其竞争性能进行了理论分析。     

模糊支付矩阵混合策略模型及其求解

在各局中人没有最优纯策略时,考虑选取不同策略的概率分布和支付矩阵的模糊性,建立模糊支付混合策略的对策模型.基于线性规划和三角模糊数排序准则,给出模型求解方法.模型在实例中得到验证,其计算简单,结果合理,可以为决策提供科学依据.     

多重均衡选择中的风险占优与混合策略

均衡选择理论是博弈理论的重要组成部分.风险占优均衡是人们经济决策或行为的一个主要结果.利用混合策略及其性质和“抵制”的概念,“支持”了海萨尼和泽尔腾用公理定义的风险占优概念,且具体给出了识别风险占优均衡的标准和方法,并把它们推广到对称博弈中去.最后对均衡占优的直觉概念和风险占优相冲突的一些博弈进行了类似的讨论.     

税企博弈模型的再研究

本文以文[1]基础,在更一般条件下提出了税企博弈模型,得到新的骗税罚款系数公式.从理论上证明了税务机关对企业抽样检查与全面检查具有相同的经济效果.最后,给出建模应注意的几个问题.     

正则条件全竞赛空间与混合策略竞赛空间上的两个极值定理

在正则的全竞赛空间与混合策略竞赛空间推广并证明了两个新的最优决策存在定理．     

考虑成本因素的税企博弈模型

本在献[1]的基础上,进一步考虑成本因素在更为一般的条件下建立了新的税企博弈模型,得到国家税务机关最优混合策略及其骗税罚款系数公式,并且指出献[1]的结论是本的一个推论。     

混合策略纳什均衡的新教法

理解博弈论中的最优混合策略对本科生而言具有一定困难,而目前教材中对此内容的讲述又过于抽象.提出一个简单而有效地讲授混合策略纳什均衡的方法.首先利用猜硬币游戏引入并介绍混合策略的基本该念.再通过将混合策略加入到支付矩阵中构造拓展支付矩阵,使学生可以清晰地看到采用混合策略的结果,实现从纯策略到混合策略的自然过渡.然后引导学生思考博弈参与者采用混合策略的各种动机,并在拓展支付矩阵中检验其是否达成均衡.最后介绍最优混合策略计算的一般方法,并分析其与参与者行为动机之间的一致性.课堂实践证明,方法可以有效提高学生对混合策略纳什均衡的综合理解,学生不仅能够更好地掌握求解技术,而且能更深入地理解其经济学含义.     

审计中博弈模型的扩展分析

进一步研究审计中的博弈分析.在更为一般的条件下分别建立了审计机关与被审计部门之间的完全信息静态博弈模型和无限阶段重复博弈模型,得到审计机关最优混合策略及其对弄虚作假罚款系数的公式,探讨了影响局中人行为的若干因素,提出了加强审计工作的几点建议.