基于博弈论混合策略下的路径选择模型

为了缓解交通拥挤的状况,预测出行者路径选择行为是一项值得研究的工作.在混合策略下,根据出行者之间的博弈关系,定义了混合策略下的得益函数,并引入求解混合策略纳什均衡的一种新方法,即极值法,对出行者的路径选择博弈模型进行了求解,有效弥补了传统划线法的不足,最终得到每个出行者的最优选择,实现了博弈各方的平衡.通过算例,有效地说明了混合策略下出行者最可能做出的路径选择.     

不完全信息下两个内部交易者的交易行为分析

当市场上存在两个拥有不完全信息的内部交易者时,研究了其对待风险的态度分别为风险喜好、风险中性与风险厌恶情况下模型在混合策略空间中离散时间的均衡解和高频交易下均衡的渐近行为特征,并分析了相关模型的经济金融学意义.     

非对称情形下R & D竞争项目的策略性投资

在非对称情形下,考虑具有技术不确定和未来收益不确定的竞争研究与开发(R&;D)项目的不可逆策略性投资.利用期权博弈理论和随机优化方法给出了高效研发公司(主导者) 的最优投资阈值和最优投资规则的解析表达式,并证明了由于两公司的竞争使投资阈值下降.其次讨论了两公司的混合投资策略,并给出每个公司执行投资期权的概率和两公司同时执行投资期权的概率. 在最后给出了数值模拟算例来说明该文结论的合理性.     

完全信息下有限个风险喜好型内部交易者的交易行为研究

张首元和巩馥洲等,针对一类特定的混合交易策略研究了具有完全信息的两个内部交易者的行为特征.依据张首元所建立的具有完全信息的有限个内部交易者的类似模型,我们研究了风险喜好型内部交易者的行为特征.我们首次发现:这些内部交易者可能的均衡混合交易策略中分量的参数是相等的,因而其分量具有同分布性;当内部交易者的个数小于等于6时,混合均衡策略的参数具有存在唯一性;而当内部交易者的人数大于等于7时,由于市场的激烈竞争,导致了混合均衡策略不存在.进一步,利用数值模拟方法我们分析了该模型中经济金融变量的变化特征及其经济金融含义.     

极值问题与一类具有无限纯策略集的最优混合策略

证明了局部凸线性拓扑空间上实值连续泛函的极大极小定理与极大定理，并由此证明了一类具有无限纯策略集的二人对策中最优混合策略的存在性。该证明对经典情形也适用，而且比传统的证明要简洁。     

非对称情形下R＆D竞争项目的策略性投资

在非对称情形下,考虑具有技术不确定和未来收益不确定的竞争研究与开发(R&D)项目的不可逆策略性投资.利用期权博弈理论和随机优化方法给出了高效研发公司(主导者)的最优投资阈值和最优投资规则的解析表达式,并证明了由于两公司的竞争使投资阈值下降.其次讨论了两公司的混合投资策略,并给出每个公司执行投资期权的概率和两公司同时执行投资期权的概率.在最后给出了数值模拟算例来说明该文结论的合理性.     

Improved Quantum Evolutionary Computation Based on Particle SwarmOptimization and Two-Crossovers

A quantum evolutionary computation （QEC） algorithm with particle swarm optimization （PSO） and two-crossovers is proposed to overcome identified limitations. PSO is adopted to update the Q-bit automatically, and two-crossovers are applied to improve the convergence quality in the basic QEC model. This hybrid strategy can effectively employ both the ability to jump out of the local minima and the capacity of searching the global optimum. The performance of the proposed approach is compared with basic QEC on the standard unconstrained scalable benchmark problem that numerous hard combinatorial optimization problems can be formulated. The experimental results show that the proposed method outperforms the basic QEC quite significantly.     

含成本因素的出口退税的博弈模型研究

利用博弈论的分析方法进一步考虑成本因素 ,在更为一般的条件下分别建立了税务机关与外贸企业之间的完全信息静态博弈模型和无限阶段重复博弈模型 .得到国家税务机关最优混合策略及其骗税罚款系数公式 ,并且讨论了多种因素对局中人的影响 ,提出了降低企业骗税概率的建议 .     

基于交易量的最优指令提交策略模型

构建了两个价位的指令驱动市场模型.交易者根据自己的估值选择提交限价指令或市价指令.假设交易量作为交易者的禀赋,可在一个连续区间上任意取值,从而提出限价收益曲线的概念,并结合该曲线给出基于交易量的最优指令提交策略时.最优指令提交策略不仅依赖于交易者的私人估值、市场深度和价差,同时依赖于交易者所持交易量.模型揭示以下几点微观特征:1.私人估值偏离证券基本价值较大的交易者倾向于提交市价订单,而私人估值接近证券基本价值的交易者倾向于提交限价订单;2.当市场深度较小时,交易者倾向于限价单;而市场深度较大时,交易者倾向于提交市价单;3.随价差的增加,交易者更倾向于提交限价订单.