企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制

声誉是企业的一项重要无形资产,能够增进企业对消费者的吸引力。本文从消费者视野探索企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制。将感知的安全性引入技术接受模型,建立了理论模型及假设,并应用结构方程模型分析软件进行了检验。结果表明,企业声誉通过消费者感知的安全性、有用性和易用性正向影响消费者信任,消费者感知的安全性、易用性也通过感知的有用性影响消费者信任。     

Superlinearly convergent affine scaling interior trust-region method for linear constrained LC<Superscript>1</Superscript> minimization

We extend the classical affine scaling interior trust region algorithm for the linear constrained smooth minimization problem to the nonsmooth case where the gradient of objective function is only locally Lipschitzian. We propose and analyze a new affine scaling trust-region method in association with nonmonotonic interior backtracking line search technique for solving the linear constrained LC1 optimization where the second-order derivative of the objective function is explicitly required to be locally Lipschitzian. The general trust region subproblem in the proposed algorithm is defined by minimizing an augmented affine scaling quadratic model which requires both first and second order information of the objective function subject only to an affine scaling ellipsoidal constraint in a null subspace of the augmented equality constraints. The global convergence and fast local convergence rate of the proposed algorithm are established under some reasonable conditions where twice smoothness of the objective function is not required. Applications of the algorithm to some nonsmooth optimization problems are discussed.     

社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法研究

新兴社会化商务社会中人与人之间的高交互性及推荐信息的海量化和高动态性,对平台分析消费者感知信任提出了新的挑战。然而,对推荐信息进行聚类难以体现消费者主观性及主体间关系。本文将感知推荐信任聚类问题转化为复合网络划分问题,将主观逻辑方法与基于Normal矩阵的谱平分方法相结合构建社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法。首先,将推荐信息转化为感知推荐信任,然后,从社交网络中抽取感知推荐信任相似度与关系亲密度网络,并构建Normal矩阵用谱平分方法进行划分。最后,通过多组仿真实验证明了该方法的实用性和有效性。该方法能够为社会化商务中消费者信任的分析提供新视角,为平台制定精准化营销策略提供支持。     

基于beta密度函数的信任模型

信任是网上商务活动成功执行的基础,通过概率论原理建立了一种基于beta概率密度函数的信任模型.该模型考虑了交易系统中关于交易者的历史交易数据,通过科学和现实地处理这些交易数据来构造交易者的信任函数.同时模型考虑了推荐信息,通过有效的传递和组合来处理这些推荐信息.此外,模型引入了比较合理的时间退化因子.     

基于主被动合作博弈的医患关系研究

针对我国医患关系日趋紧张,医患矛盾逐渐凸显这一问题,在对中国近五年医患事件进行分析的基础上,分别从信任程度、信息不对称程度、诊疗代价等多个视角出发,利用演化博弈理论和复制动态方程,构建了医患双方合作策略选择演化博弈模型,探究了影响医患关系演化的相关因素。研究表明:从长期来看,医患关系博弈系统存在两种演化路径:主动合作和被动合作;增大医患双方的信任程度,减小医患双方的信息不对称程度,降低医患双方合作成本,增大以政府为主导的仲裁机构对医患双方的奖励和惩罚都将会促使医患双方由被动合作转向主动合作。     

证据的λ—合成

本文讨论了信任测度的直观含意,信任测度的合成及证据组相互独立的问题。回顾了Dempster合成规则,并在揭示其局限性之后给出了一种新的合成规则——λ-合成规则。     

在世界珠算心算联合会换届闭幕会上的讲话

各位会员、各位理事和各位常务理事：首先我感谢大家对我的信任，推选我担任世珠联第二届会长。我绝不辜负朋友们对我的信任和托付，将竭尽所能，依靠各位副会长、常务理事和理事的集体智慧与通力合作，做好世珠联的工作。     

关于条件信任函数

本文首先基于理论和实践两方面的考虑,给出了建立条件信任函数公式的准则;然后依据给定的准则.讨论了已有的几类条件信任函数公式的优点和弊病;最后我们给出了一种新的条件信任函数公式,其具备所期望的所有条件.同时为验证条件信任函数的性质的需要,我们还首次建立了几类有限集上信任函数的实例.     

基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型

从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论（简称D-S理论）的信任评估模型．该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”．然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合．将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行件和实用件．     

知识共享与间接互惠:基于计算实验方法的研究

团队中,个体知识共享行为的回报往往来自第三方而非受助者,而以直接互惠为视角的知识共享研究却不足以解释此类现象。采用基于计算机仿真实验方法,通过赋予Agent记忆、推理、决策和沟通等能力,研究受表型背叛、组织信任氛围及声誉传播机制影响下,间接互惠机制对团队大范围知识共享行为的维系机理。研究发现,由于辨别者的存在,即使无条件共享者会成为绝对多数,隐藏者并不会大量侵入群体。这意味着间接互惠机制维系了团队大范围知识共享行为。在低的组织信任氛围水平下,辨别者和隐藏者虽然能够共存,团队内的知识共享行为却没有出现。即使只有少数成员能观察到周围同事的知识共享行为,只要声誉信息能够有效传播,间接互惠对广泛知识共享行为的维系作用就能够发挥。