F集上的可能性测度与一致信任函数扩张全体的半格结构

本文提出了Fuzzy集合上的可能性测度与一致信任函数两个概念,并得到可能性测度扩张与一致信任函数扩张两个重要定理,同时,还讨论了扩张全体的代数结构。     

基于直觉模糊偏好信息的多阶段双边匹配方法

针对偏好序值难以区分匹配主体偏好强度的缺陷问题,考虑双边匹配的阶段性特征,提出一种多阶段双边匹配方法。首先将匹配主体的直觉模糊偏好信息转化成基本信任分配函数;然后依据直觉模糊相似度构建匹配权重优化模型,使用匹配权重对基本信任分配函数进行修正和证据合成,进一步,基于信任度给出了匹配满意度测度方法,建立双边匹配优化模型;最后通过算例分析验证了提出方法的有效性和可行性。     

二维不确定性理论

问题求解与人类决策常常是在有关问题的信息并不完全的环境下做出的。人工智能的研究者们正试图将人类的这种能力赋予计算机专家系统,为此提出了一些处理不确定性信息的理论,Shafer的证据理论就是其中之一。本文将Shafer的证据理论推广到二维的情形,得到了二维信任测度的一些重要性质,并在此基础上,提出了条件信任测度的概念。     

极大型信任结构的直觉表示

极大型信任结构是描述非精确可能性分布的重要模型。本文对极大型信任结构的性质与推理进行了深入研究,特别地,给出了极大型信任结构的直觉信息表示,该直觉信息表示为数对,〈L(A),D(A)〉,该数对表示了变量取值于集合A的支持度与不支持度。进而给出了直觉信息的极大型信任结构表示,并且证明了这种表示从极大型信任结构的蕴含关系看是最合适的。利用极大型信任结构的表示,论文给出了基于极大型信任结构的多个直觉信息合成的新方法。     

毕达哥拉斯群决策方法及其在绿色供应商选取中的应用

针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。 首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MSM算子对专家所提供的属性信息分别进行集结,得到各个专家的综合评价信息;再次,利用证据合成方法,对专家综合评价信息进行融合,获得候选方案的综合证据信息,进而可知备选方案的信任区间,并据此对候选方案进行优选决策;最后,绿色供应商选取案例的分析与对比验证了方法的可行性与合理性。     

多值逻辑系统中公式的μ-真度理论

通过在n值和模糊值命题逻辑系统的全体赋值集Ω上定义概率测度μ,定义了任一命题公式A在两种逻辑系统中统一的μ-真度,研究了公式的μ-真度的基本性质及对应的推理规则,定义了两公式间的三种μ-相似度和伪度量,建立了较广泛意义上的逻辑度量空间,指出当概率测度μ为均匀概率测度时为计量逻辑学中的逻辑度量空间,最后提出理论的μ-发散度并得到理论的μ-发散度的计算公式.     

经典分形集测度上估的计算机搜索I——对典型例子Sierpinski垫片编码技术的剖析

分形集的Hausdorff测度是一个非线性科学的理论课题,至今结果甚少,即使对于一些生成很有规则的经典分形集亦是如此[3].Sierpinski垫片就是这样一个经典分形集,但因其预分形的图形尚未被研究者解析地认识,所以对其Hausdorff测度的研究进展很慢.     

基于因子分析的乳制品消费者质量安全信任研究

消费者对乳制品质量安全信心,既是重大的民生问题,也是重大的经济社会问题.乳制品安全关系到消费者的健康,近年来我国乳制品安全事件频发,极大地影响了国内消费者的信心,也使乳制品行业受到重创.以我国大部分省市的消费者为研究对象,以消费者信任、行为等相关理论为依据,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的有效问卷,通过信度、效度、消费者特征分析和因子分析方法,对我国目前乳制品消费者质量安全信任水平进行测度与分析.研究表明:企业品牌形象、产品质量口感、产品包装、消费者对食品安全的信任、感知价值与满意度等因素对乳制品消费者质量安全信任水平的影响较大;总体来说,我国消费者对于乳制品的信心偏低.针对目前我国乳制品质量安全的实际情况,从社会各主体角度出发,提出了乳制品消费者质量安全信任提升的对策建议.     

考虑两种不确定性的模糊决策方法

本文提出了一种新的考虑两种不确定性的模糊决策方法。该方法采用贴近测度SM和阈值λ以决定是否启用某条规则,井用修正函数MF修正推出的结论;然后,再利用专家对规则的置信度SC再一次校正修正后的结论。这种决策方法将为专家系统提供有效的推理工具。本文最后,提出了算法及例子。     

超网络中心性度量的υ-Position值方法

利用合作博弈理论的分配规则如Shapley值、Banzhaf值等来度量政治、经济和社会网络中节点的中心性或者重要性是识别网络中关键节点的一类重要方法。考虑到在超网络中代表各类组织的超边在网络中发挥的作用不同,本文研究了超网络博弈上一类广义Position值的分配规则,被称为υ-position值。它可以作为网络中度值测度的一类推广,以此来度量网络中参与者的中心性和相对重要性。其次,证明了超网络结构上类Shapley-position值可由分支超边指数和局部平衡超边贡献两个性质所唯一刻画。最后, 举例分析了υ-position值在超网络中心性测度中的应用。     

动态联盟组盟阶段的激励机制研究

动态联盟组盟阶段成员存在信息隐藏问题。通过分析盟员信息隐瞒的概率与盟主对其信任程度之间的关系，指出有效地设计激励机制信息隐瞒的必要性。对于风险中性的成员，通过一般方法，给出了多项式形式的评分规则的确定方法，在这种规则下，成员将最大程度地如实反映自己的信息。     

概率逻辑学基本定理在多值命题逻辑系统中的推广

通过引入概率测度空间,在n值Lukasiewicz命题逻辑系统中提出了满足Kolmogorov公理的命题公式的概率;证明了概率逻辑学基本定理,并将概率逻辑学基本定理推广到了更一般的形式,改进了对推理结论的不可靠度上界的估计;将概率逻辑学的基本方法引入计量逻辑学,建立了更一般的逻辑度量空间;通过概率逻辑学基本定理,证明了逻辑度量空间中概率MP,HS规则,它是真度MP,HS规则的推广.     

基于均衡接近度的不确定型的统计决策方法及其应用

灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度.该方法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为决策准则,提出了一种不确定型的统计决策的量化计算方法,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使决策模型更加合理.通过将该决策方法在华油燃气公司决策中进行应用,为该公司选择了最优决策方案,使其获得了较好的经济效益.     

不确定信息处理及在归纳学习中的应用

信息的不确定性是由于模糊性、随机性、不完全性、不精确性等因素造成的,不确定性信息在现实世界中广泛存在.关于这方面的研究主要集中在模糊性这种不确定性上.我们课题组在此领域的研究已经持续20余年,概括起来讲,早期的研究兴趣在于模糊(非可加)测度与积分的理论建立,主要研究了传统的可加测度与积分理论到非可加情况的推广;尔后的兴趣转向为如何用数值方法确定非可加测度;近期的研究兴趣在于从已有数据中获取模糊控制规则以及具有模糊表示的归纳学习问题.近10年的研究曾得到了多项基金项目资助,出版专著3部,发表学术论文100余篇,30余篇被SCI收录,20余篇被EI收录,省级以上奖励3项.以下是我们近期研究工作的一个总结,主要包括模糊决策树归纳;基于模糊信息的决策表简化;产生模糊规则的扩张矩阵算法;模糊归纳学习在其他领域中的应用;基于示例学习的模糊控制等.     

基于投影的单值中智集MAGDM一致性合成方法

针对投影测度下的属性值和属性权重均为单值中智集的多属性群决策问题,提出了一种基于投影的群决策一致性合成方法。该方法以群体评价均值矩阵和群体评价正、负理想值矩阵为群体评价的参考基准,根据投影测度,构建了衡量决策者个体评价与群体评价一致性程度的投影贴近度公式;进而以决策者的相对一致性程度和决策者重要性合成得到策者权重,并构造加权规范化的群体最终决策矩阵;然后以单值中智集得分函数求解各方案的最终得分并排序;并给出详细的决策步骤,最后通过算例同其他方法进行了对比分析,表明本文方法的可行、有效。     

经典分形集测度上估的计算机搜索Ⅰ──对典型例子Sierpinski垫片编码技术的剖析

分形集的Hausdorff测度是一个非线性科学的理论课题,至今结果甚少,即使对于一些生成很有规则的经典分形集亦是如此间．SISrpinski垫片就是这样一个经典分形集,但因其预分形的图形尚未被研究者解析地认识,所以对其Hausdorff测度的研究进展很慢．文献问猜测1十年之后,这个猜测才被文献问以估值否定．接着,文献同又得到更好的估值出由于采取了对Sierpinski垫片发生规则的编码技术,从而方便地得到H”（S）的一个上方估值函数o（x）．上面提到的一系列猜测值或上方估值,依次由0（1／2）,o（l／4）,以司对给出,而则给出TH”（S）…     

球面介质作用下的测度值分枝过程

我们考虑空间上一粒子系统，当其受到分布于求面上的介质作进行粒子分枝和衍生，产生新了体，而新粒子仍按原粒子的运动规则继续空间运动。通过合理的假设和极限过程，粒子在空间的散布一测度值分枝过程来刻划。     

关于分配BZ-格上的区间结构

粗糙集是一个近似集合区间,在对粗糙集代数结构研究中考虑到它与信任函数和似然函数、可能性和必然性测度相关,它们之间存在一个通用的代数框架-区间结构.文章在分配BZ-格上建立了区间结构,定义了分配BZ-格上的一对对偶映射,并讨论了该映射的性质,最后分析了基本分配函数和区间代数的关系.研究成果进一步拓展了区间代数、粗糙集和分配BZ-格理论.     

城市二手房个户交易价格的预测

基于武汉市二手房中介发布的数据,用一种新线性模型测度了二手房个体交易价格及首付额的主要影响因素.依据二手房价的分布,按二手房所在行政区域分段建立了价格预测模型,同时给出了二手房交易价格等级的推理规则.统计学检验表明,首付额预测模型性能优良,可用于实际二手房个户交易价格的预测.     

关于自保形测度与Lebesgue测度的等价性

本文我们研究了自保形测度与Lebesgu测度的关系,对Yuvla Peres等的结果进行了推广,证明了自相似测度要么是奇异的,要么关于Lebesgue测度 绝对连续的,并且若将Lebesgue测度限制在自相似测度的紧支撑上,则其关于非奇异的自相似测度是绝对连续的。