供应链成员间信任关系形成与演化研究

建立了供应链成员的信任估值模型,在此基础上分析了影响供应链成员间信任关系演化及合作关系稳定性的重要因素.研究表明:信任评估需要建立交易记录的跟踪机制;供应链成员间最终的信任均衡是演化博弈的结果,通过增加高信任的预期收益、降低高信任的成本、建立公平有效的利益与风险分摊机制以及提升双方对合作的重视程度能促进系统向高信任均衡演化.     

基于演化博弈视角下的加盟式快递合作稳定性分析

针对我国加盟式快递企业逐渐暴露出的加盟商服务质量低下、各自为政、总部管理薄弱等引发的双方合作不稳定问题, 本研究以演化博弈模型为主要理论工具, 开发了不完全信息下快递公司总部和加盟商的行为交互演化博弈系统。通过雅克比矩阵求解, 揭示了博弈初始条件改变以及决策参数取值变动对演化稳定结果的影响;然后以申通公司为例, 采用MATLAB软件进行了数值仿真分析。研究表明, 当加盟商积极合作所增加的收益、快递公司总部的罚金、信息不对称程度和监督成本位于不同阈值区间时, 系统分别呈现出三种演化稳定结果和一种周期性的随机状态, 同时发现快递单价对促进博弈双方的合作稳定性具有积极作用。最后, ①降低快递加盟商服务成本, 提高服务质量;②建立适度的违约惩罚制度, 完善利润分配机制;③加强平台信息共享, 促进信息透明化;④营造良好的竞争氛围, 避免无谓的价格战, 有助于引导系统向理想状态演化。     

基于关系契约视角的农户与农产品电子商务企业合作机制演化博弈分析

本文基于关系契约的视角,运用演化博弈理论,构建有限理性特性下的农户与农产品电子商务企业合作演化博弈模型,分析双方合作策略的演进过程、稳定策略及其影响因素,并通过Matlab仿真模拟分析影响双方合作策略选择的因素,验证博弈结果正确性。研究结果表明:农户和农产品电子商务企业选择合作策略与合作投入成本、实现的超额收益密切相关,博弈初始状态、再交易成本、单方不合作获得的收益及违约罚金等因素影响系统的演化稳定结果。因此完善农户与农产品电子商务企业的合作机制,需要构建合理的利益分配机制、良好的关系治理机制、有效的监督和惩罚机制和信息共享、沟通与协调机制。     

基于委托代理理论的医疗激励契约研究

医患之间的高度信息不对称性是导致医患矛盾的重要原因。现有研究基于信息不对称情况下医患之间的委托代理关系模式,针对可能导致的道德风险问题设计了不同的医疗激励机制,但是没有充分考虑医疗服务的不确定性和异质性。本文考虑医方努力的不同动机,提出二维努力水平的概念,以医患双方效益最大化为目标,对患方就医过程中的医患博弈时序进行研究,在医方具有信息优势的条件下设计了不同情况下的医疗激励契约模型。数值分析结果表明,医方的固定医疗收益、收益提成比例和二维努力水平等激励参数与医方努力产出的边际收支系数、医患双方的风险偏好程度以及随机因素的扰动程度等均存在显著的相关关系。     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

基于博弈的网络团购供应链信任协调机制研究

随着网络团购的快速发展,失信问题日益突出,此问题若得不到解决,将严重制约网络团购的发展规模.分析了影响供应链成员间信任的因素,并在运用KMRW声誉模型进行有限次重复博弈的基础上,引入第三方信用监管机构,设计了相应的约束机制和激励机制.分析结果显示,声誉模型对交易双方信任合作提供隐性激励,建立长期战略合作关系,有利于机会主义的守约行为;第三方信用监管机构的介入可以约束交易双方的机会主义行为,减少他们之间的信息不对称,能够最大限度的减少网络团购交易中的风险.     

基于VC谈判力的内生投资模型

近来,对风险投资的研究大都是从信息不对称、控制权的私有收益的角度出发,并且把首次投资水平看成是外生决定的变量.把其内生化并从谈判力的视角出发建立了一个两期信号博弈模型.通过模型分析,①得到了影响首次投资水平的关键因素:投资双方的谈判力、双方信息不对称以及事后不确定性程度;②对相关因素进行了量化分析,并讨论了投资双方谈判力的分配问题.     

主体异质性下风险联合投资演化博弈模型研究

在前人相关研究基础上,将主体异质性等更符合实际的影响因素引入到风险联合投资演化博弈模型中,求出了模型的演化稳定策略,并对影响演化稳定策略的相关因素进行了分析,博弈一方的合作策略选择视对方的合作均衡策略而定,但联合投资的合作行为终将演化为一博弈方选择不合作策略而终止.主体的异质性与单位冲突成本收益对促进双方都选择合作策略造成很大影响,异质性程度差异程度越大,单位冲突成本收益越小,联合投资成功的可能性就越大,合作行为也会因双方遵守合约契约而得到长期稳定的维持.     

基于代理成本的供应链利润分配研究

针对不对称信息带来的代理成本对供应链利润分配的影响,文章以委托代理理论和合作博弈为基本研究方法,引入虚拟第三方为利他的委托人,研究基于代理成本的供应链利润分配问题。结果表明:为了实现对供应商逆向选择的激励和销售商道德风险的激励,当虚拟第三方提供给供销双方的转移支付之和等于供应链总期望销售收入时,供销双方则得到自身预期的收益,否则,双方需在差额上进一步进行谈判协商,最后结合算例进行了分析论证。     

基于仓单质押融资的物流企业与银行的演化博弈分析

物流企业与银行之间的良好合作关系是物流金融业务继续发展的前提和基础。以仓单质押融资业务为例,运用演化博弈理论对物流企业与银行之间的监督包庇问题进行了分析,构建复制动态方程和运用动态相位图分析群体策略的演化过程及结果,为建立良好的合作关系提供理论依据。分析结果表明:该动态系统的演化方向受到博弈支付矩阵以及系统的初始状态的影响。银行监督成本、银行的收益损失、物流企业的包庇成本和物流企业的罚金是影响演化结果的关键性因素。通过外部力量的加入,可促使系统演化至(不包庇,不监督)这一期望演化稳定策略。     

基于进化博弈视角的水源地与下游生态补偿合作演化分析

水源地与下游地方政府之间的协议合作可以协调流域上下游之间的矛盾和利益,是一种可实现流域生态保护良性循环的生态补偿尝试。本文应用进化博弈的双种群博弈理论,研究了水源地和下游地方政府之间博弈演化过程及影响因素。研究表明,流域上下游地方政府合作的演化方向主要受水源地不保护及下游不补偿受到的惩罚、下游对水源地的补偿额度、水源地和下游合作的初始成本、水源地生态保护的成本及收益等八个因素的影响。降低水源地的保护成本及水源地和下游合作的初始成本,提高水源地因保护而获得的综合效益、提高水源地不保护及下游不补偿受到的惩罚额度、合理确定下游对水源地的补偿额度将有利于水源地生态补偿机制向合作方向演进。     

区域大气污染协同治理的府际间信任演化博弈研究

“空气流域”内各个地方政府之间的信任程度,是影响大气污染协同治理关系稳定性的关键因素。从地方政府的有限理性出发,构建了三个地方政府参与区域大气污染协同治理的非对称信任演化博弈模型。在求解模型均衡点并分析其稳定性的基础上,探讨了不同情况下的信任演化路径,以及各个参数变化对信任概率的影响。研究表明:提高直接治理效益、协同加成效益、协同间接效益,降低治理风险成本,显化潜在损失,并合理确定生态补偿数额,能够提升协同治理关系最终达到信任均衡状态的可能性。     

工程项目主体在风险管理合作中的演化博弈分析

运用演化博弈分析方法,以业主及承包商在项目风险管理中的合作为例,建立项目主体在风险管理中合作的演化博弈模型,通过模型分析了模型中各参数对演变系统的影响、业主及承包商合作策略的演变规律,指出影响工程项目各方实现风险管理合作的主要影响因素是风险管理合作的成本及风险损失或收益的分配机制.     

演化博弈视角下军民融合协同创新合作稳定性分析

协同创新是实施军民融合深度发展战略的重要基础和内在动力。军民融合协同创新跨越军地,针对军民融合协同创新的合作后续稳定性问题,基于演化博弈理论,构建了有限理性下以军工企业和民用企业为参与主体的协同创新演化博弈模型,分析系统长期演化的结果与影响合作稳定性的因素,并用Matlab进行数值仿真。研究表明,军民融合协同创新合作稳定性与双方合作收益、违约金、政府激励正相关,与基本收益、研发成本、信息沟通成本、技术二次转化成本、风险成本、背叛收益负相关,存在合理的收益分配系数有利于合作稳定性,同时给出了政府激励力度的基础标准。最后,为提高合作稳定性提出针对性建议。     

“互联网+回收”情境下基于演化博弈的电子废弃物回收合作机理研究

基于“互联网+回收”情境,研究网络回收商和流动回收小贩在电子废弃物回收中的竞合关系,构建演化博弈模型,刻画演化博弈过程,分析相关因素对演化稳定策略走向的影响。研究结果表明,网络回收商和流动回收商小贩选择合作策略的概率与违约惩罚力度、合作后的超额收益正相关,与合作后的共同成本、单独选择合作策略付出的成本以及因搭便车行为增加的收益负相关。由于分别存在最优的超额收益分配率和共同成本分摊率,网络回收商和流动回收小贩选择合作策略的概率最大。     

协同创新主体合作的演化博弈及政府干预的仿真

文章首先基于演化博弈理论,研究了无政府干预下协同创新主体采取合作策略的演化博弈规律;其次基于系统动力学理论,分析了政府干预下协同创新主体采取合作策略的演化博弈规律,并构建了系统动力学模型及运用Vensim软件作出了仿真分析。仿真发现,协同创新主体间的合作主要受政府惩罚力度、采取的惩罚机制以及创新主体采取投机行为所产生的生产成本的影响。因此,政府提高惩罚力度并采用动态惩罚机制,能促使协同创新主体更快地采取合作策略进行协同创新。