西藏区域经济系统的灰色关联分析

区域经济的发展受许多不同因素的影响，本结合西藏社会经济发展的特点，选取了总产值指标、第一产业指标、第二产业指标和第三产业指标等四大类指标体系，采用灰色关联分析法对西藏的区域经济系统进行了简要的分析评价，以研究西藏区域经济的发展状况，从社会经济的角度探讨西藏经济发展落后的原因，以期能为西藏经济发展政策提供参考依据。     

用GC/MS联用技术测定西藏酥油中的风味物质

采用水蒸汽蒸馏法提取出酥油中的风味物质,利用气相色谱-质谱联用技术对西藏酥油中的风味物质进行了分离、鉴定,共确定了34种化合物及其它们的相对含量.其中羧酸9种,酯11种,酮6种,醇2种,烯类化合物4种,苯胺类化合物和苯酚类化合物各1种.其中主要成分为己酸和辛酸,其相对含量分别为30.35%和33.22%.     

苯酚-硫酸法测定西藏灵菇胞外粗多糖及影响因素

西藏灵菇在民间流传相当广泛,具有增强人体抵抗机能,治疗心脏病等保健功能,西藏灵菇表面栖息着大量的乳酸菌、乙酸菌、酵母[1].日本学者shi-omi研究报道乳酸菌胞外多糖具有抗肿瘤等生理功能,因而,西藏灵菇胞外多糖具有很高的研究价值.     

Li+，Na+//CO32-，B4O72--H2O交互四元体系273 K介稳相平衡研究

我国青藏高原由于特殊的地理气候特点而盐湖众多,西藏境内的扎布耶盐湖卤水中锂、硼、钾浓度之高,在世界盐湖中也非常罕见[1-3].     

基于跨文化视角的旅游地视觉表征差异分析——以中美游客镜头下的西藏为例

旅游地摄影是旅游者自身对目的地的视觉表征,通过潜在游客对目的地的形象感知影响其旅游决策.旅游地摄影被旅游企业视为旅游地视觉营销的重要策略.基于跨文化视角,以中美旅游者拍摄且上传网络的西藏旅游照片为研究对象,采用内容分析法、卡方检验、社会网络分析法和空间分析法,借助NVivo11.0、SPSS22.0、Ucinet6和ArcGIS10.2软件,探寻中美游客摄影图片对西藏视觉表征的差异,以期为旅游目的地定向营销提供参考依据.研究发现：（1）从照片编码树状节点频数来看,雄壮瑰丽的自然景观、虔诚的佛教信徒、神秘的民族非物质文化是西藏旅游形象的核心要素和符号.（2）从照片树状节点类目间差异分析来看,两组照片在自然景观、民族非物质文化、户外活动、舞台化表演和衣饰6个类目上存在统计学差异.中国旅游者的照片更倾向于表征自然景观、当地人生活细节、户外活动和精心设计的舞台化表演.美国游客的照片则更侧重于对原真性的民族非物质文化和绚丽多彩、独特别致的民族服饰的表征.（3）从照片"聚合形象地图"来看,美国样本的聚合形象地图较为复杂和多样化,而中国样本则相对简单有条理.（4）从中美游客地理摄影偏好来看,游客最爱拉萨.除此之外,中国游客更为偏爱那曲地区,而美国游客却更倾向于山南和日喀则地区.     

西藏红缨合耳菊中药美白霜的美白功效评价

采用人体试验结合仪器测量的方法评价了西藏红缨合耳菊中药美白霜的美白效果。应用Lab色度系统评价美白霜使用前后皮肤颜色的变化。西藏红缨合耳菊中药美白霜使用4周后与使用前相比,ΔL值、Δb值均有增大,且差异显著(ΔL=1.79±1.33,P<0.01;Δb=0.60±0.82,P<0.05)。实验结果表明,西藏红缨合耳菊中药提取物的美白效果优于熊果苷(ΔL=0.86±1.11,P<0.05),有使皮肤变白的趋势。     

西藏高校开展数学建模课程的必要性和可行性研究

通过对西藏几所高校数学建模开展情况进行调查走访,分析了西藏高校现有数学建模教学的基本情况,研究了西藏高校开展数学建模课程的必要性和可行性,并结合西藏高校的实际情况提出开展数学建模的几点建议。     

喜马拉雅山东南地区地质灾害发育规律初步研究

利用遥感手段,结合MapGis,研究了喜马拉雅山东南地区地质灾害的发育情况,发现本区发育的主要地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、冰湖以及堰塞湖。其中崩塌、滑坡、泥石流斜坡地质灾害是本区最重要的地质灾害类型,占到总灾害数量的95.3%。在此基础上对喜马拉雅山东南地区地质灾害发育规律初步研究,发现本区地质灾害的发育在空间上的分布并非均匀,而是具有丛集性的特点。滑坡灾害主要发育在隆子和朗县。泥石流灾害比较严重的有米林、隆子和洛扎3县,而崩塌则主要集中在隆子县。研究发现,本区滑坡发育与地层、地形坡度以及土地类型关系密切,其中修康群、日当组和念青唐古拉群是本区的"易滑地层"。涅如组由于面积大,其中发育的滑坡较多,但是滑坡的发育率只略高于本区的平均水平。统计表明,16°～30°的坡度范围是滑坡最容易发生的。大于45°以上的坡段很少发生滑坡。灌木林和天然草地这两种土地类型滑坡发育率最高。对于泥石流,研究表明,涅如组中泥石流发育面积最大,发育率也最高。泥石流发育的最适宜坡度也是16°～30°这样一个坡度范围。冰川和永久积雪区则最易发生泥石流。崩塌发育与地层类型、坡度的关系较为密切,崩塌主要发育在涅如组中,并且集中在坡度大于60°以上的陡坡段中。这些初步成果的取得,是以后进行该区地质灾害空间预测的基础。     

西藏羊八井ARGO实验大厅内氡浓度的变化规律研究

利用Lomb-Scargle傅里叶变换法和统计折叠周期分析法,对2009年8月到2011年10月期间西藏羊八井国际宇宙线站的ARGO实验大厅内的氡浓度监测数据进行研究。结果表明,实验大厅内的氡浓度具有1日和半日周期变化规律,其中以1日周期变化为主。在1 d中氡浓度的平均值为(567.2±1.1)Bq/m3,变化幅度为(79.0±1.4)Bq/m3,北京时间约11:20时达到最大,北京时间约23:20达到最小。分析还表明,在一年中月平均浓度的最小值出现在6月份,而较大值出现在下半年的某些月份,每月的日变化幅度和浓度最大时的时间多变。这些结果对环境氡的浓度变化规律及其相关理论模型研究具有重要的意义,同时对西藏地区居住环境监测评价提供了重要的参考。     

西藏近缘野生大麦RAPD和ISSR分子标记的遗传多样性

采用随机扩增多态性分析（RAPD）和简单序列重复区间分析（ISSR）分子标记对110份青藏高原近缘野生大麦材料进行了遗传多样性分析．分别选取30条RAPD引物和10条ISSR引物进行PCR分析．结果表明30条RAPD引物共扩增出195条带，其中多态性位点比率为93．33％；10条ISSR引物共扩增出93条带，其中多态性位点比率为98．92％；研究证明ISSR标记能检测出比RAPD标记更多的遗传多态性．利用POPGNEN32软件对RAPD和ISSR结果进行遗传一致性系数分析，表明各居群的遗传相似性较高．利用算术平均的非加权成对分组法（UPGMA法）对RAPD标记和ISSR标记结果构建西藏近缘野生大麦聚类树状图，可将7个供试大麦居群聚为2组：一组包含所有来自西藏的居群，在ISSR树状图中阿里地区除外；而青海地区的聚为另外一组．结果表明，西藏地区近缘野生大麦具有较高的遗传多样性，为进一步证明西藏是大麦的起源中心之一的理论积累了有益的资料．